Python教程

Python连接SQLite3

本文主要是介绍Python连接SQLite3,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • Python连接SQLite3
    • 一、 概论
    • 二、 使用方法
      • 1、 连接
      • 2、 操作数据库

Python连接SQLite3

一、 概论

在学完SQLite3的基本语法后,开始尝试对数据库进行连接,这里我们使用Python连接数据库

SQLite3语法友情链接:

  • SQLite3语法(一)
  • SQLite3语法(二)

在Python中不需要安装SQLite3模快

二、 使用方法

1、 连接

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @author: A.L.Kun
# @file : test.py
# @time : 2022/6/6 6:30
import sqlite3

conn = sqlite3.connect("flask1.db")  # 连接数据库
cursor = conn.cursor()  # 创建一个游标对象
print(cursor)

这时,我们可以使用装饰器对数据库进行连接

import sqlite3
from functools import wraps

def get_conn(path):
    def outer(fun):
        @wraps(fun)
        def inner(*args, **kwargs):
            conn = sqlite3.connect(path)  # 创建连接
            cursor = conn.cursor()  # 创建游标
            ret = fun(cursor, *args, **kwargs)
            conn.commit()  # 提交事务
            conn.rollback()  # 回滚事务,会将数据库返回到上一次提交事务的时候
            cursor.close()  
            conn.close()  
            return ret

        return inner
    return outer

2、 操作数据库

@get_conn("flask1.db")
def test(cursor):
    cursor.execute("SELECT id, name FROM users WHERE name=? AND pwd=?", ('liu', '123')) # 指定SQL语句,注意,不能使用字符串的拼接,这样不安全
    print(cursor.fetchall())  # 获取所有的数据
    print(cursor.fetchone())  # 获取第一条数据,如果拿过数据,那么数据就会变成空,游标里面的数据只能拿取一次,除非再次查找
    with open("test.sql", "r") as f:
        cursor.executescript(f.read())  # 运行sql脚本文件
    print(cursor.fetchall())

test()

test.sql里面的内容

BEGIN;
--主表
CREATE TABLE COMPANY(
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL ,
    name TEXT NOT NULL ,
    age INT CHECK ( age >= 18 and age <= 50 ),  --年龄进行限制
    salary REAL DEFAULT 1000.0  --默认值为1000
);
--记录日志的表
CREATE TABLE log_company(
    id INTEGER NOT NULL ,  --记录改变的表的id
    time TEXT NOT NULL --记录表修改的时间
);
--创建触发器
CREATE TRIGGER log_company_t AFTER INSERT ON COMPANY  --在插入表数据的时候触发
BEGIN
   INSERT INTO log_company VALUES (new.id, DATETIME(CURRENT_TIMESTAMP,'localtime'));  --new表示插入的数据
END;
--向表中插入数据
INSERT INTO COMPANY (id, name, age) VALUES (1, 'LIHUA', 19);
--查看日志记录中的数据
SELECT * FROM log_company;
-- COMMIT;
COMMIT;
这篇关于Python连接SQLite3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!