主要思路减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。
思路:
(后端请求 单线程 出队,生成订单,减少库存,走逻辑)前端同时轮询
/** * 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存 */ @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有 } } /**秒杀接口优化之 ----第二步: 预减库存 从缓存中减库存 * 利用 redis 中的方法,减去库存,返回值为 减去1 之后的值 * */ long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId); /*这里判断不能小于等于,因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/ if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); }
1.先将所有数据读出来,初始化到缓存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis,
2.在秒杀的时候,先进行预减库存检测,从redis中,利用decr 减去对应商品的库存,如果库存小于0,说明此时 库存不足,则不需要访问数据库。直接抛出异常即可
由于接口优化很多基于Redis的缓存操作,当并发很高的时候,也会给Redis服务器带来很大的负担,如果可以减少对Redis服务器的访问,也可以达到的优化的效果。
于是,可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有,在访问Redis之前,在map中拿到对应商品的库存量标记,就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。
1.生成一个map,并在初始化的时候,将所有商品的id为键,标记false 存入map中。
private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>(); /** * 秒杀接口优化之--- 第一步: 系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存 */ @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有 } } /**再优化: 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值 * */ boolean isOver = isOverMap.get(goodsId); if (isOver) { return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); } if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
2.在预减库存之前,从map中取标记,若标记为false,说明库存,还有,
3.预减库存,当遇到库存不足的时候,将该商品的标记置为true,表示该商品的库存不足。这样,下面的所有请求,将被拦截,无需访问redis进行预减库存。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38035852/article/details/81174986
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