基数排序(桶排序)介绍

1. 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用
2. 基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法
3. 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展
4. 基数排序是 1887 年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。

基数排序基本思想

1. 将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

1. 这样说明，比较难理解，下面我们看一个图文解释，理解基数排序的步骤

基数排序图文说明

将数组 {53, 3, 542, 748, 14, 214} 使用基数排序, 进行升序排序

基数排序代码实现

要求：将数组 {53, 3, 542, 748, 14, 214} 使用基数排序, 进行升序排序

package com.xuge.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * author: yjx
 * Date :2022/5/3022:05
 **/
public class RadixSort {
  public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {53, 3, 542, 748, 14, 214};
    redisSort(arr);
  }

  public static void redisSort(int[] arr) {
    //1.得到数组中最大的位数
    int max = arr[0];

    for(int i=1;i<arr.length;i++){
      if(max<arr[i]){
        max=arr[i];
      }
    }

    int maxLength = (max + "").length();
    //2.遍历maxLength轮
    for (int i = 0 ,n=1; i < maxLength; i++,n*=10) {
      //针对每一个位排序
      //1.第一轮排序 针对每个元素各位
      //2.二维数组包含10个一维数组，每个一维数组大小定位arr.length;
      //3.是使用空间换时间的经典算法
      int[][] buceket = new int[10][arr.length];

      //为了记录每个桶实际存放的数据个数
      //buceketElementCounts[0]记录第0个桶放入数据个数
      int[] buceketElementCounts = new int[10];
      for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
        //取出每个元素的个位数
        int digitOfElement = arr[j] /n%10;
        //放入到对应桶中
        buceket[digitOfElement][buceketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];
        //后移
        buceketElementCounts[digitOfElement]++;
      }
      //按造这个桶的顺序（一维数组下标，依次取出数据，放入原来数组)
      int index = 0;
      //遍历每一个桶，依次取数据
      for (int k = 0; k < buceketElementCounts.length; k++) {
        //如果桶中有数据，才放入数据
        if (buceketElementCounts[k] != 0) {
          //循环第k个桶,即第k个一维数组
          for (int l = 0; l < buceketElementCounts[k]; l++) {
            //取出元素放入arr[index]中
            arr[index++] = buceket[k][l];
          }

        }
        //第一轮处理后，需要将buceketElementCounts置0
        buceketElementCounts[k] = 0;

      }
      System.out.println("第"+(i+1)+"轮排序:" + Arrays.toString(arr));
    }



    /*
    //1.第一轮排序 针对每个元素各位
    //2.二维数组包含10个一维数组，每个一维数组大小定位arr.length;
    //3.是使用空间换时间的经典算法
    int [] [] buceket=new int [10][arr.length];

    //为了记录每个桶实际存放的数据个数
    //buceketElementCounts[0]记录第0个桶放入数据个数
    int []buceketElementCounts=new int [10];
    for(int j=0;j<arr.length;j++){
      //取出每个元素的个位数
      int digitOfElement=arr[j]%10;
      //放入到对应桶中
      buceket[digitOfElement][buceketElementCounts[digitOfElement]]=arr[j];
      //后移
      buceketElementCounts[digitOfElement]++;
    }
    //按造这个桶的顺序（一维数组下标，依次取出数据，放入原来数组)
    int index=0;
    //遍历每一个桶，依次取数据
    for(int k=0;k<buceketElementCounts.length;k++){
      //如果桶中有数据，才放入数据
      if(buceketElementCounts[k]!=0){
        //循环第k个桶,即第k个一维数组
        for(int l=0;l<buceketElementCounts[k];l++){
          //取出元素放入arr[index]中
          arr[index++]=buceket[k][l];
        }

      }
      //第一轮处理后，需要将buceketElementCounts置0
      buceketElementCounts[k]=0;

    }
    System.out.println("第一轮排序:"+ Arrays.toString(arr));



    for(int j=0;j<arr.length;j++){
      //取出每个元素的十位数
      int digitOfElement=arr[j]/10%10;
      //放入到对应桶中
      buceket[digitOfElement][buceketElementCounts[digitOfElement]]=arr[j];
      //后移
      buceketElementCounts[digitOfElement]++;
    }
    //按造这个桶的顺序（一维数组下标，依次取出数据，放入原来数组)
    index=0;
    //遍历每一个桶，依次取数据
    for(int k=0;k<buceketElementCounts.length;k++){
      //如果桶中有数据，才放入数据
      if(buceketElementCounts[k]!=0){
        //循环第k个桶,即第k个一维数组
        for(int l=0;l<buceketElementCounts[k];l++){
          //取出元素放入arr[index]中
          arr[index++]=buceket[k][l];
        }

      }
      //第二轮处理后，需要将buceketElementCounts置0
      buceketElementCounts[k]=0;
    }
    System.out.println("第二轮排序:"+ Arrays.toString(arr));



    for(int j=0;j<arr.length;j++){
      //取出每个元素的十位数
      int digitOfElement=arr[j]/100;
      //放入到对应桶中
      buceket[digitOfElement][buceketElementCounts[digitOfElement]]=arr[j];
      //后移
      buceketElementCounts[digitOfElement]++;
    }
    //按造这个桶的顺序（一维数组下标，依次取出数据，放入原来数组)
    index=0;
    //遍历每一个桶，依次取数据
    for(int k=0;k<buceketElementCounts.length;k++){
      //如果桶中有数据，才放入数据
      if(buceketElementCounts[k]!=0){
        //循环第k个桶,即第k个一维数组
        for(int l=0;l<buceketElementCounts[k];l++){
          //取出元素放入arr[index]中
          arr[index++]=buceket[k][l];
        }

      }
      //第二轮处理后，需要将buceketElementCounts置0
      buceketElementCounts[k]=0;
    }
    System.out.println("第三轮排序:"+ Arrays.toString(arr));
    */


  }
}

测试速度

 public static void main(String[] args) {
//    int[] arr = {53, 3, 542, 748, 14, 214};
//    redisSort(arr);
    int arr2[] = new int[800000];
    for (int i = 0; i < 800000; i++) {
      arr2[i] = (int) (Math.random() * 800000000);//生成随机数[0,80000000);
    }
    System.out.println("====输出数组=====");
    Date data = new Date();
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    String str = sdf.format(data);
    System.out.println("排序前的时间是:" + str);//23
    redisSort(arr2);
    Date data2 = new Date();
    String str2 = sdf.format(data2);
    System.out.println("排序后的时间是" + str2);//25
  }