what：

　　Google提供的一个开发工具包,里面有很多好用的Java开工具，比如我们本文讲的Cache缓存能力。

　　引用方式如下：

　　<dependency>
 　　　　<groupId>com.google.guava</groupId>
 　　　　<artifactId>guava</artifactId>
 　　　　<version>19.0</version>
　　</dependency>

　　guava-cache对比常用的缓存数据库就是Redis和Memcache：

　　　　Redis和Memcache极其适合在微服务架构下做缓存使用。速度是极高的，但是跟本地缓存来比，还是算慢的。

　　　　本地缓存其实就相当于一个Map集合，本地缓存获取没有网络IO。但是最大的缺点是每台服务器的本地缓存是不能共享的。

　　为何不直接使用Map：

　　　　如果数据量瞬时或者数据积累量很大，很容易就直接就把Map撑爆。导致内存溢出，服务宕机下线风险。除非数据只有一点点。

　　guava-cache具备的能力：

　　　　1、控制数据量大小；

　　　　2、控制数据生命周期；　　　　

　　　　3、如果能做些数据命中率统计更好了；

how：

　　大体流程：

　　　　GuavaCache的工作流程：获取数据->如果存在，返回数据->计算获取数据->存储返回。

　　　　由于特定的工作流程，使用者必须在创建Cache或者获取数据时指定“不存在数据时应当怎么获取数据”。GuavaCache采用LRU的工作原理，使用者必须指定缓存数据的大小，当超过缓存大小时，必定引发数据删除。GuavaCache还可以让用户指定缓存数据的过期时间，刷新时间等等很多有用的功能。

　　类结构：

 　　　　GuavaCache并不希望我们设置复杂的参数，而让我们采用建造者模式创建Cache。GuavaCache分为两种Cache（如下）。LoadingCache继承了Cache，LocalLoadingCache是 其实现类。它可以定时刷新数据，因为获取数据的方法已经作为构造参数方法存入了Cache实例中。同样，在get时，不需要像LocalManualCache还需要传入一个Callable实例。

　　　　LocalManualCache和LocalLoadingCache，两者唯一的区别就是LocalLoadingCache extends LocalManualCache implements LoadingCache<K,V>接口。

　　　　注意：LocalManualCache和LocalLoadingCache两者都是对LoaclCache的包装，而LocalCache就是一个缓存的存储器，通过继承AbstractMap和实现ConcurrentMap接口，实现了支持并发的本地map(可以看成类似的ConcunrrentHashMap)，LocalCache不对外暴露。

　　清理缓存时间：

　　　　只有在操作数据时，才会清理缓存LRU，或者使用者可以单起线程采用Cache.cleanUp()方法主动清理。

　　　　即：使用CacheBuilder构建的缓存不会"自动"执行清理和回收工作，也不会在某个缓存项过期后马上清理，也没有诸如此类的清理机制。相反，它会在写操作时顺带做少量的维护工作，或者偶尔在读操作时做——如果写操作实在太少的话.

　　刷新：

　　　　主动刷新方法LoadingCache.referesh(K) 

　　显示插入：

　　　　使用cache.put(key, value)方法可以直接向缓存中插入值，这会直接覆盖掉给定键之前映射的值.

　　缓存权重：

　　　　不同的缓存项有不同的“权重”（weights）,你可以使用``CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一个权重函数，并且用CacheBuilder.maximumWeight(long)`指定最大总重.

存储原理:

　　Segment数组 + ReferenceEntry数组(AtomicReferenceArray) + 链表(ReferenceEntry)

特性：

　　cache不能返回null的value：

　　　　get时，key不存在返回null，返回null。
　　　　get时，key存在，缓存的value不为null，返回非null值。
　　　　可以通过get的value==null，来判断加载时机（即：通过value为null作为是否加载缓存的标准。反之，如果缓存的是null，那么即使加载过一次，但是每次get时，同样会再加载一次，这样就没有起到缓存的作用）。