apiVersion: apps/v1 # apiserver的版本 kind: Deployment # 副本控制器deployment,管理pod和RS metadata: name: mysql # deployment的名称,全局唯一 namespace: default # deployment所在的命名空间 labels: app: mysql spec: replicas: 1 # Pod副本期待数量 selector: matchLabels: # 定义RS的标签 app: mysql # 符合目标的Pod拥有此标签 strategy: # 定义升级的策略 type: RollingUpdate # 滚动升级,逐步替换的策略 template: # 根据此模板创建Pod的副本(实例) metadata: labels: app: mysql # Pod副本的标签,对应RS的Selector spec: nodeName: k8s-worker01 # 指定pod运行在的node containers: # Pod里容器的定义部分 - name: mysql # 容器的名称 image: mysql:5.7 # 容器对应的docker镜像 volumeMounts: # 容器内挂载点的定义部分 - name: time-zone # 容器内挂载点名称 mountPath: /etc/localtime # 容器内挂载点路径,可以是文件或目录 - name: mysql-data mountPath: /var/lib/mysql # 容器内mysql的数据目录 - name: mysql-logs mountPath: /var/log/mysql # 容器内mysql的日志目录 ports: - containerPort: 3306 # 容器暴露的端口号 env: # 写入到容器内的环境容量 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 定义了一个mysql的root密码的变量 value: "root" volumes: # 本地需要挂载到容器里的数据卷定义部分 - name: time-zone # 数据卷名称,需要与容器内挂载点名称一致 hostPath: path: /etc/localtime # 挂载到容器里的路径,将localtime文件挂载到容器里,可让容器使用本地的时区 - name: mysql-data hostPath: path: /data/mysql/data # 本地存放mysql数据的目录 - name: mysql-logs hostPath: path: /data/mysql/logs # 本地存入mysql日志的目录将 mysql.yaml 配置文件上传至虚拟机的 /root 目录下,在 /root 目录下执行命令: kubectl create -f mysql.yaml 执行添加服务的命令(这行不执行应该也不影响结果): kubectl apply -f mysql.yaml 编写一个提供对外访问的service mysql-svc.yaml:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql labels: name: mysql spec: type: NodePort ports: - port: 3306 targetPort: 3306 nodePort: 30001 selector: app: mysql将 mysql-svc.yaml 配置文件上传至虚拟机的 /root 目录下,在 /root 目录下执行命令: kubectl create -f mysql-svc.yaml 访问数据库并验证其运行正常 kubectl get pod kubectl exec -it mysql-999dcb98f-srxff -- mysql -u root -p (密码也是root)
到这里,我们就成功地在k8s集群上部署了一个mysql、公布该mysql使其可以在外部进行访问、向mysql数据库中导入数据并设置其查询结果集支持中文显示,整个搭建过程还是有点繁琐的,如果不熟悉k8s集群一些概念,可能会遇到挺多小问题。
这里分享我自己的搭建过程,希望其他人在学习过程中能从我的笔记中得到一些帮助!