Python教程

python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()

本文主要是介绍python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace(),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

摘自菜鸟教程

1 range()

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明:

  • start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
  • stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
  • step:步长,默认为1。例如:range(5)等价于 range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

2 numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。

参数说明:

参数描述
start 起始值,默认为0
stop 终止值(不包含)
step 步长,默认为1
dtype 返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。

 

3 numpy.linspace

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组,数组是一个等差数列构成的,格式如下:

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数说明:

参数描述
start 序列的起始值
stop 序列的终止值,如果endpointtrue,该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量,默认为50
endpoint 该值为 true 时,数列中包含stop值,反之不包含,默认是True。
retstep 如果为 True 时,生成的数组中会显示间距,反之不显示。
dtype ndarray 的数据类型

以下实例用到三个参数,设置起始点为 1 ,终止点为 10,数列个数为 10。

4 numpy.logspace

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下:

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

参数描述
start 序列的起始值为:base ** start
stop 序列的终止值为:base ** stop。如果endpointtrue,该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量,默认为50
endpoint 该值为 true 时,数列中中包含stop值,反之不包含,默认是True。
base 对数 log 的底数。
dtype ndarray 的数据类型

 

将对数的底数设置为 2 :

实例

import numpy as np a = np.logspace(0,9,10,base=2) print (a)

输出如下:

[  1.   2.   4.   8.  16.  32.  64. 128. 256. 512.]
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