python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()

本文主要是介绍python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

摘自菜鸟教程

1 range()

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明：

2 numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。

参数说明：

参数	描述
`start`	起始值，默认为`0`
`stop`	终止值（不包含）
`step`	步长，默认为`1`
`dtype`	返回`ndarray`的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数说明：

参数	描述
`start`	序列的起始值
`stop`	序列的终止值，如果`endpoint`为`true`，该值包含于数列中
`num`	要生成的等步长的样本数量，默认为`50`
`endpoint`	该值为 `true` 时，数列中包含`stop`值，反之不包含，默认是True。
`retstep`	如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
`dtype`	`ndarray` 的数据类型

以下实例用到三个参数，设置起始点为 1 ，终止点为 10，数列个数为 10。

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

参数	描述
`start`	序列的起始值为：base ** start
`stop`	序列的终止值为：base ** stop。如果`endpoint`为`true`，该值包含于数列中
`num`	要生成的等步长的样本数量，默认为`50`
`endpoint`	该值为 `true` 时，数列中中包含`stop`值，反之不包含，默认是True。
`base`	对数 log 的底数。
`dtype`	`ndarray` 的数据类型

将对数的底数设置为 2 :

实例

import numpy as np a = np.logspace(0,9,10,base=2) print (a)

输出如下：

[  1.   2.   4.   8.  16.  32.  64. 128. 256. 512.]

这篇关于python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！