背景
学习nodejs已经有段时间，网上很多nodejs爬虫的文章，所以着手练习写一段，最近打算买一辆电瓶车来上下班，但又不知道哪个好，网上是各说纷纭啊，于是就想着，干脆用node.js自己写一个小爬虫，来爬一下中关村在线里面电瓶车的信息吧。
简介
该demo采用node.js作为爬虫，为方便，有些地方使用es6语法，如有不懂，欢迎咨询😊
步骤
第一步，引入需要的库
var cheerio = require('cheerio');
var fetch = require('node-fetch');
// cheerio 是一个类似浏览器端的jQuery，用来解析HTML的
// fetch 用来发送请求
第二步，设置初始的爬取的入口(我身处杭州，所以地区选了杭州的🤣)
// 初始url var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" // 由于每个a标签下是相对路径，故需要一个根地址来拼接，如下 var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // 存放所有url，之所以用set，是为了防止有相同的而重复爬去 var urls = new Set() // 存储所有数据 var data = []
至此，我们的准备部分结束了😅，接下来，开始表演了
分析网页，思考爬取的方式
每行4款，每页是48款，一共16页
思路：
- 每次获取当前页48个链接，并点进去之后，拿到该电瓶车的名称和价格（其他信息获取方式一样，自行改就好😂）
- 第一页的全部完成之后，翻到下一页，继续爬，直到最后一页结束
首先我们定义一个函数如下
// 这是得到每个页面的48个链接，并开始发送请求
function ad(arg){
// 参数 arg 先不管
// 本地化一下需要爬取的链接
let url2 = arg || url;
// 请求第一页该网页，拿到数据之后，复制给 app
var app = await fetch(url2).then(res=>res.text())
// 然后假装用jQuery解析了
var $ = cheerio.load(app)
// 获取当前页所有电瓶车的a标签
var ele = $("#J_PicMode a.pic")
// 存放已经爬取过的url，防止重复爬取
var old_urls = []
var urlapp = []
//拿到所有a标签地址之后，存在数组里面，等会儿要开始爬的
for (let i = 0; i < ele.length; i++) {
old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text()))
}
// 用把URL一块丢给promise处理
urlapp = await Promise.all(old_urls)
// 处理完成之后，循环加入jQuery😂
for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) {
let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false})
data.push({
name:$2(".product-model__name").text(),
price:$2(".price-type").text()
})
}
// 至此，一页的数据就爬完了
// console.log(data);
// 然后开始爬取下一页
var nextURL = $(".next").attr('href')
// 判断当前页是不是最后一页
if (nextURL){
let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text())
// 获取下一页的标签，拿到地址，走你
ad(urlRoot+nextURL)
}
return data
}
ad()
完整代码如下
var cheerio = require('cheerio');
var fetch = require('node-fetch');
var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc"
var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn"
// var url = "http://localhost:3222/app1"
var urls = new Set()
var data = []
async function ad(arg){
let url2 = arg || url;
var app = await fetch(url2).then(res=>res.text())
var $ = cheerio.load(app)
var ele = $("#J_PicMode a.pic")
var old_urls = []
var urlapp = []
for (let i = 0; i < ele.length; i++) {
old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text()))
}
urlapp = await Promise.all(old_urls)
for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) {
let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false})
data.push({
name:$2(".product-model__name").text(),
price:$2(".price-type").text()
})
}
var nextURL = $(".next").attr('href')
if (nextURL){
let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text())
ad(urlRoot+nextURL)
}
return data
}
ad()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对找一找教程网的支持。
