python中yield的⽤法详解——最简单，最清晰的解释（排序节省内存消耗）
⾸先我要吐槽⼀下，看程序的过程中遇见了yield这个关键字，然后百度的时候，发现没有⼀个能简单的让我懂的，讲起来真TM的都是头头
是道，什么参数，什么传递的，还⼝⼝声声说⾃⼰的教程是最简单的，最浅显易懂的，我就想问没有有考虑过读者的感受。

接下来是正题：
⾸先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它⾸先是个return，普通的return是什么
意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运⾏了。看做return之后再把它看做⼀个是⽣成器（generator）的⼀部分（带
yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明⽩的话，那先把yield看做return,然后直接看下⾯的程序，你就会明⽩yield的全
部意思了：

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

就这么简单的⼏⾏代码就让你明⽩什么是yield，代码的输出这个：

starting...
4
********************
res: None
4

我直接解释代码运⾏顺序，相当于代码单步调试：
1.程序开始执⾏以后，因为foo函数中有yield关键字，所以foo函数并不会真的执⾏，⽽是先得到⼀个⽣成器g(相当于⼀个对象)
2.直到调⽤next⽅法，foo函数正式开始执⾏，先执⾏foo函数中的print⽅法，然后进⼊while循环
3.程序遇到yield关键字，然后把yield想想成return,return了⼀个4之后，程序停⽌，并没有执⾏赋值给res操作，此时next(g)语句执⾏完
成，所以输出的前两⾏（第⼀个是while上⾯的print的结果,第⼆个是return出的结果）是执⾏print(next(g))的结果，
4.程序执⾏print("*"*20)，输出20个*
5.⼜开始执⾏下⾯的print(next(g)),这个时候和上⾯那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停⽌的地⽅开始执⾏的，
也就是要执⾏res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的
左边传参数），所以这个时候res赋值是None,所以接着下⾯的输出就是res:None,
6.程序会继续在while⾥执⾏，⼜⼀次碰到yield,这个时候同样return 出4，然后程序停⽌，print函数输出的4就是这次return出的4.
到这⾥你可能就明⽩yield和return的关系和区别了，带yield的函数是⼀个⽣成器，⽽不是⼀个函数了，这个⽣成器有⼀个函数就是next函
数，next就相当于“下⼀步”⽣成哪个数，这⼀次的next开始的地⽅是接着上⼀次的next停⽌的地⽅执⾏的，所以调⽤next的时候，⽣成
器并不会从foo函数的开始执⾏，只是接着上⼀步停⽌的地⽅开始，然后遇到yield后，return出要⽣成的数，此步就结束。

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

再看⼀个这个⽣成器的send函数的例⼦，这个例⼦就把上⾯那个例⼦的最后⼀⾏换掉了，输出结果：

starting...
4
********************
res: 7
4

　先⼤致说⼀下send函数的概念：此时你应该注意到上⾯那个的紫⾊的字，还有上⾯那个res的值为什么是None，这个变成了7，到底为什

么，这是因为，send是发送⼀个参数给res的，因为上⾯讲到，return的时候，并没有把4赋值给res，下次执⾏的时候只好继续执⾏赋值操
作，只好赋值为None了，⽽如果⽤send的话，开始执⾏的时候，先接着上⼀次（return 4之后）执⾏，先把7赋值给了res,然后执⾏next
的作⽤，遇见下⼀回的yield，return出结果后结束。
5.程序执⾏g.send(7)，程序会从yield关键字那⼀⾏继续向下运⾏，send会把7这个值赋值给res变量
6.由于send⽅法中包含next()⽅法，所以程序会继续向下运⾏执⾏print⽅法，然后再次进⼊while循环
7.程序执⾏再次遇到yield关键字，yield会返回后⾯的值后，程序再次暂停，直到再次调⽤next⽅法或send⽅法。
这就结束了，说⼀下，为什么⽤这个⽣成器，是因为如果⽤List的话，会占⽤更⼤的空间，⽐如说取0,1,2,3,4,5,6............1000
你可能会这样：

for n in range(1000):
    a=n

这个时候range(1000)就默认⽣成⼀个含有1000个数的list了，所以很占内存。
这个时候你可以⽤刚才的yield组合成⽣成器进⾏实现，也可以⽤xrange(1000)这个⽣成器实现
yield组合：

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
        num=num+1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

输出：

starting...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

xrange(1000):

for n in xrange(1000):
    a=n

其中要注意的是python3时已经没有xrange()了，在python3中，range()就是xrange()了，你可以在python3中查看range()的类型，它
已经是个<class 'range'>了，⽽不是⼀个list了，毕竟这个是需要优化的。
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作者：蒙德志鸽和资料大全
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