我们知道像stop、suspend这几种中断或者阻塞线程的方法在较高java版本中已经被标记上了@Deprecated过期标签,那么为什么她们曾经登上了java的历史舞台而又渐渐的推出了舞台呢,到底是人性的扭曲还是道德的沦丧呢,亦或是她们不思进取被取而代之呢,如果是被取而代之,那么取而代之的又是何方人也,本文我们将一探究竟。
首先stop方法的作用是什么呢,用java源码中的一句注释来了解一下:Forces the thread to stop executing.
,即强制线程停止执行,'Forces’似乎已经透漏出了stop方法的蛮狠无理。那么我们再看看java开发者是怎们解释stop被淘汰了的:
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我们从中可以看出以下几点:
stop这种方法本质上是不安全的
使用Thread.stop停止线程会导致它解锁所有已锁定的监视器,即直接释放当前线程已经获取到的所有锁,使得当前线程直接进入阻塞状态
我们举例来看一下上边提到的两点:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Object o1=new Object(); Object o2=new Object(); Thread t1=new Thread(()->{ synchronized (o1) { synchronized (o2) { try { System.out.println("t1获取到锁"); Thread.sleep(5000); System.out.println("t1结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t1.start(); Thread.sleep(1000); Thread t2=new Thread(()->{ synchronized (o1) { synchronized (o2) { try { System.out.println("t2获取到锁"); Thread.sleep(5000); System.out.println("t2结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }); t2.start(); t1.stop(); }
运行结果:
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可以看到,当线程t1在获取到o1和o2两个锁开始执行,在还没有执行结束的时候,主线程调用了t1的stop方法中断了t1的执行,释放了t1线程获取到的所有锁,中断后t2获取到了o1和o2锁,开始执行直到结束,而t1却夭折在了sleep的时候,sleep后的代码没有执行。
因此使用stop我们在不知道线程到底运行到了什么地方,暴力的中断了线程,如果sleep后的代码是资源释放、重要业务逻辑等比较重要的代码的话,亦或是其他线程依赖t1线程的运行结果,那直接中断将可能造成很严重的后果。
那么不建议使用stop中断线程我们应该怎么去优雅的结束一个线程呢,我们可以存java开发者的注释中窥探到一种解决方案:
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可以看到java开发者推荐我们使用以下两种方法来优雅的停止线程:
1.定义一个变量,由目标线程去不断的检查变量的状态,当变量达到某个状态时停止线程。
代码举例如下:
volatile static boolean flag=false; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Object o1=new Object(); Thread t1=new Thread(()->{ synchronized (o1) { try { System.out.println("t1获取到锁"); while (!flag) Thread.sleep(5000);//执行业务逻辑 System.out.println("t1结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); t1.start(); Thread.sleep(1000); Thread t2=new Thread(()->{ synchronized (o1) { try { System.out.println("t2获取到锁"); Thread.sleep(5000);//执行业务逻辑 System.out.println("t2结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); t2.start(); flag=true; }
运行结果:
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2.使用interrupt方法中断线程。
代码举例如下:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Object o1=new Object(); Thread t1=new Thread(()->{ synchronized (o1) { System.out.println("t1获取到锁"); while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { for (int i = 0; i < 100; i++) { if(i==50) System.out.println(); System.out.print(i+" "); } System.out.println(); } System.out.println("t1结束"); } }); t1.start(); Thread t2=new Thread(()->{ synchronized (o1) { try { System.out.println("t2获取到锁"); Thread.sleep(5000);//执行业务逻辑 System.out.println("t2结束"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); t2.start(); t1.interrupt(); }
运行结果:
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我们用while (!Thread.currentThread().isInterrupted())来不断判断当前线程是否被中断,中断的话则让线程自然消亡并释放锁。可以看到调用interrupt方法后并不会像stop那样暴力的中断线程,会等到当前运行的逻辑结束后再检查是否中断,非常的优雅。
注:运行举例代码可能不会打印出数字,这是因为t1线程运行到while(!Thread.currentThread().isInterrupted())时,主线程已经调了interrupt方法,因此多次运行可能会打印出数字。
suspend方法的作用是挂起某个线程直到调用resume方法来恢复该线程,但是调用了suspend方法后并不会释放被挂起线程获取到的锁,正因如此就给suspend和resume这哥俩贴上了容易引发死锁的标签,当然这也正是导致suspend和resume退出历史舞台的罪魁祸首。同样我们看看java开发者为suspend的淘汰给出的理由:
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从中我们可以得出以下结论:
suspend具有天然的死锁倾向
当某个线程被suspend后,该线程持有的锁不会被释放,其他线程也就不能访问这些资源
suspend某个线程后,如果在resume的过程中出现异常导致resume方法执行失败,则lock无法释放,导致死锁
接下来模拟一下由suspend引起的死锁场景,Talk is cheap,show my code:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Object o1=new Object(); Object o2=new Object(); Thread t1=new Thread(()->{ synchronized (o1) { System.out.println("t1获取到o1锁开始执行"); try { Thread.sleep(5000);//模拟执行业务逻辑 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("t1执行结束"); } }); t1.start(); Thread t2=new Thread(()->{ synchronized (o2) { System.out.println("t2获取到o2开始执行"); try { Thread.sleep(2000);//执行耗时业务 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (o1) { System.out.println("t2获取到o1锁开始继续执行"); } System.out.println("t2执行结束"); } }); t2.start(); Thread.sleep(1000); t1.suspend(); //假设抛出了一个未知异常 int i=1/0; t1.resume(); }
运行结果:
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可以看到,整个程序卡的死死的,在调用resume恢复t1线程之前抛出了一个未知异常,导致t1一直挂起进而无法释放o1锁,而t2需要获取到o1锁后才能继续执行,但苦苦等待,奈何o1被t1拿捏的死死的,从此整个程序就陷入了无尽的等待中----死锁。