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## 一:flask-sqlalchemy操作

```python
flask-sqlalchemy : 让flask更好的集成sqlalchemy
flask_migrate ：类似于django的makemigrations和migrate，因为sqlalchemy不支持表修改（删除，增加字段）
```

### 1.引入:

```python
1.在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。

2.更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
```

### 2.Flask-Migrate扩展

```python
1.在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。

2.为了导出数据库迁移命令，Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manager对象上。
```

### 3.flask-sqlalchemy与slask_migrate作用

```python
flask-sqlalchemy : 让flask更好的集成sqlalchemy

flask_migrate ：类似于django的makemigrations和migrate，因为sqlalchemy不支持表修改（删除，增加字段）
```

### 4.flask-migrate初始化与迁移数据库介绍

```python
python3 manage.py db init 初始化：项目开始只执行一次(生成migrations文件夹)
python3 manage.py db migrate 等同于 makemigartions(models模型层，增删改记录)
python3 manage.py db upgrade 等同于migrate(同步记录到models模型层内)
```

### 5.flask-sqlalchemy 操作迁移数据库

```python
# 1.先导入，实例化得到一个对象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 2.生成db对象
db = SQLAlchemy()
# 3.所有表模型都继承 db.Model
# 4.在视图函数中查询那个session对象
db.session
```

### 6.导出项目依赖

```python
# 安装：pip3 install pipreqs
#导出：pipreqs . --encoding=utf8
```

## 二:Flask-Migrate的作用

#### 负责表结构同步

```python
db.create_all 方法，同步表结构，create_all方法只能够对新增模型进行同步，如果模型发生修改，不能够同步

flask-migrate可以对发生变更的模型进行同步
```

### （一） 安装插件

```python
pip install flask-migrate
```

### （二）使用

##### 1、实例化


实例化步骤

##### 2、添加命令


添加migrate命令

### （三） 同步表结构

##### 1、init 初始化，只需执行一次


初始号操作

##### 2、migrate--将模型的变更生成迁移文件


生成迁移文件

##### 3、upgrade

执行生成的文件，同步到表结构中

```python
python main.py db upgrade
```