来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的 exe 实在太大了，300 多 M 的软件程序想用微信传一下都费劲。

我也试过很多方法，比如：修改 spec 文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的 upx 压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。

而我要分享的，是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda 创建虚拟环境。

Python 打包为什么大？

在压缩打包之前，先简单说一下为什么 Python 打包过大？

Python 打包 exe，不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子，只不过 Python 尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如 C，C++，甚至 VB 都好很多，体积最小的是汇编。

此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda 里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的 Python 来打包。”

所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了！

虚拟环境

Python 创建虚拟环境的方法有很多，而我是个 Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）

先记几个命令，很简单

conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境

conda deactivate  #退出虚拟环境

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从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于 python 版本 3.6 的虚拟环境。

在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境

conda 安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。

当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境

安装所需的库

上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。

我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。

待打包脚本

安装库的过程不再赘述

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

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安装后再看

已成功安装，还有一些因为这几个库所附带安装的，就不管他们了。

Pyinstaller打包步骤

这里就不再重复了，只换个苹果图标试试

Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py

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生成

成功压缩到29.8M，如果不导入pandas这位大神，应该就可以10多M了

运行一下，毫无问题

最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程（只三步）：

#创建虚拟环境
conda create -n aotu python=3.6

#激活虚拟环境
conda activate aotu

#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py

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总结一些小坑

1、说起来还是有点玄学，上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd这个库，安装后成功打包，也是一样的大小。小伙伴们可以在文末获取文件，也试试。

2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要

pip install python-docx

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还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。

3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险。

4、最后，如果想要删除虚拟环境的话，可执行下方命令

conda remove -n aotu--all 

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5、打包为 exe 的话，版本尽量选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。[2]