flask-sqlalchemy : 让flask更好的集成sqlalchemy flask_migrate :类似于django的makemigrations和migrate,因为sqlalchemy不支持表修改(删除,增加字段)
1.在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。 2.更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
1.在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。 2.为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。
flask-sqlalchemy : 让flask更好的集成sqlalchemy flask_migrate :类似于django的makemigrations和migrate,因为sqlalchemy不支持表修改(删除,增加字段)
python3 manage.py db init 初始化:项目开始只执行一次(生成migrations文件夹) python3 manage.py db migrate 等同于 makemigartions(models模型层,增删改记录) python3 manage.py db upgrade 等同于migrate(同步记录到models模型层内)
# 1.先导入,实例化得到一个对象 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 2.生成db对象 db = SQLAlchemy() # 3.所有表模型都继承 db.Model # 4.在视图函数中查询那个session对象 db.session
# 安装:pip3 install pipreqs #导出:pipreqs . --encoding=utf8
db.create_all 方法,同步表结构,create_all方法只能够对新增模型进行同步,如果模型发生修改,不能够同步 flask-migrate可以对发生变更的模型进行同步
pip install flask-migrate
实例化步骤
添加migrate命令
初始号操作
生成迁移文件
执行生成的文件,同步到表结构中
python main.py db upgrade