RDB 文件使用二进制方式存储 Redis 内存中的数据，具有体积小、加载快的优点。本文主要介绍 RDB 文件的结构和编码方式，并借此探讨二进制编解码和文件处理方式，希望对您有所帮助。

本文基于 RDB version9 编写, 完整解析器源码在 github.com/HDT3213/rdb

RDB 文件的整体结构

如下图所示，我们可以将 RDB 文件划分为文件头、元属性区、数据区、结尾四个部分:

• 文件头包含 Magic Number 和版本号两部分
  • RDB文件以 ASCII 编码的 'REDIS' 开头作为魔数（File Magic Number）表示自身的文件类型
  • 接下来的 4 个字节表示 RDB 文件的版本号，RDB 文件的版本历史可以参考：RDB_Version_History
• 元属性区保存诸如文件创建时间、创建它的 Redis 实例的版本号、文件中键的个数等信息
• 数据区按照数据库来组织，开头为当前数据库的编号和数据库中的键个数，随后是数据库中各键值对。

Redis 定义了一系列 RDB_OPCODE 来存储一些特殊信息，在下文中遇到各种 OPCODE 时再进行说明。

元属性区

元属性区数据格式为：RDB_OPCODE_AUX(0xFA) + key + value, 如下面的示例：

5245 4449 5330 3030 39fa 0972 6564 6973  REDIS0009..redis 
2d76 6572 0536 2e30 2e36 fa0a 7265 6469  -ver.6.0.6..redi

您可以使用 xxd 命令来查看 rdb 文件的内容，或者使用 vim 打开然后在命令模式中输入：:%!xxd 开启二进制编辑
xxd 使用十六进制展示，两个十六进制数为一个字节，两个字节显示为一列

上图中第 10 个字节 0xFA 为 RDB_OPCODE_AUX，它表示接下来有一个元属性键值对。接下来为两个字符串 0972 6564 6973 2d76 6572、0536 2e30 2e36，它们分别表示 "redis-ver", "6.0.6"，这三部分组成了一个完整的元属性描述。

在 xxd 中可以看出字符串编码 0972 6564 6973 2d76 6572 由开头的长度编码 0x09 和后面 "redis-ver" 的 ascii 编码组成，我们将在下文字符串编码部分详细介绍它的编码规则。

数据区

数据区开头为数据库编号、数据库中键个数、有 TTL 的键个数，接下来为若干键值对：

65c0 00fe 00fb 0101 fcd3 569a a380 0100  e.........V.....
0000 0568 656c 6c6f 0577 6f72 6c64 ff10  ...hello.world..
d4ea 6453 5f49 3d0a                      ..dS_I=.

注意示例中的 fe 00fb 0701，0xFE 为 RDB_OPCODE_SELECTDB 表示接下来一个字节 0x00 是数据库编号。

0xFB 为 RDB_OPCODE_RESIZEDB 表示接下来两个长度编码(Length Encode)： 0x01、0x01 分别为哈希表中键的数量和有 TTL 的键的数量。

在数据库开头部分就给出键的数量可以在加载 RDB 时提前准备好合适大小的哈希表，避免耗时费力的 ReHash 操作。

具体的键值对编码格式为： [RDB_OPCODE_EXPIRETIME expire_timestamp] type_code key object, 举例来说：

65c0 00fe 00fb 0101 fcd3 569a a380 0100  e.........V.....
0000 0568 656c 6c6f 0577 6f72 6c64 ff10  ...hello.world..
d4ea 6453 5f49 3d0a                      ..dS_I=.

0xFC 为 RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS 随后为一个小端序的 uint64 表示 key 的过期时间（毫秒为单位的 unix 时间戳），这里过期时间的二进制串 d3569aa380010000 转换为整型是 1652012242643 即 2022-05-08 20:17:22。

小端序二进制转整型代码：binary.LittleEndian.Uint64([]byte{0xd3, 0x56, 0x9a, 0xa3, 0x80, 0x01, 0x00, 0x00})

后面的 0x00 是 RDB_TYPE_STRING, 一种 redis 数据类型可能有多个 type_code ，比如 list 数据结构可以使用的编码类型有：RDB_TYPE_LIST、RDB_TYPE_LIST_ZIPLIST、RDB_TYPE_LIST_QUICKLIST 等。

接下来的 0568 656c 6c6f 是字符串 "hello" 的编码，0577 6f72 6c64 是字符串 "world" 的编码。

后面的 0xff 是 RDB_OPCODE_EOF 表示 RDB 文件结尾，剩下的部分是 RDB 的 CRC64 校验码。

RDB 中的各种编码

在上文中我们已经提到了长度编码、字符串编码等概念，接下来我们可以具体看一下 RDB 中怎么编码不同类型的对象的。

LengthEncoding

Length Encoding 是一种可变长度的无符号整型编码，因为通常被用来存储字符串长度、列表长度等长度数据所以被称为 Length Encoding.

• 如果前两位是 00 那么下面剩下的 6 位就表示具体长度
• 如果前两位是 01 那么会再读取一个字节的数据，加上前面剩下的6位，共14位用于表示具体长度
• 如果前两位是 10 如果剩下的 6 位都是 0 那么后面 32 个字节表示具体长度。如果剩下的 6 位为 000001, 那么后面的 64 个字节表示具体长度。（注意有些较老的文章没有提及 64 位的 Length Encoding）
• 如果前两位是 11 表示为使用字符串存储整数的特殊编码，我们在接下来的 String Encoding 部分来介绍。为了方便，下文中我们将 11 开头的Length Encoding 称为「特殊长度编码」，其它 3 种称为 「普通长度编码」。

采用变长编码可以显著的节约空间，0~63 只需要一个字节，64 ~ 16383 只需要两个字节。考虑到 Redis 中大多数数据结构的长度并不长，Length Ecnoding 的节约效果更加显著。

贴一下解析 Length Encoding 的源码readLength

func (dec *Decoder) readLength() (uint64, bool, error) {
	firstByte, err := dec.readByte() // 先读一个字节
	if err != nil {
		return 0, false, fmt.Errorf("read length failed: %v", err)
	}
	lenType := (firstByte & 0xc0) >> 6 // 取前两位
	var length uint64
	special := false
	switch lenType {
	case len6Bit: /
		length = uint64(firstByte) & 0x3f // 前两位是 00，读剩余 6 位
	case len14Bit:
		nextByte, err := dec.readByte()
		if err != nil {
			return 0, false, fmt.Errorf("read len14Bit failed: %v", err)
		}
		// 前两位是01，读第一个字节剩余 6 位作为整数高位，读第二个字节做整数低位
		length = (uint64(firstByte)&0x3f)<<8 | uint64(nextByte) 
	case len32or64Bit: // 前两位是 10
		if firstByte == len32Bit { // len32Bit = 0x80 = 0b10000000, 即前两位是 10后面 6 位全是 0
			err = dec.readFull(dec.buffer[0:4]) // 接下来的 4 个字节 32 位表示具体长度
			if err != nil {
				return 0, false, fmt.Errorf("read len32Bit failed: %v", err)
			}
			length = uint64(binary.BigEndian.Uint32(dec.buffer))
		} else if firstByte == len64Bit { // len32Bit = 0x81 = 0b10000001
			err = dec.readFull(dec.buffer) // 接下来的 8 个字节 64 位表示具体长度， dec.buffer 是长度为 8 的 byte 切片， 它是为了减少内存分配而设计的可复用缓冲区
			if err != nil {
				return 0, false, fmt.Errorf("read len64Bit failed: %v", err)
			}
			length = binary.BigEndian.Uint64(dec.buffer)
		} else {
			return 0, false, fmt.Errorf("illegal length encoding: %x", firstByte)
		}
	case lenSpecial: // 前两位为 11， 我们留给接下来的 readString 去处理。
		special = true
		length = uint64(firstByte) & 0x3f
	}
	return length, special, nil
}

StringEncoding

RDB 的 StringEncoding 可以分为三种类型：

• 简单字符串编码
• 整数字符串
• LZF 压缩字符串

StringEncode 总是以 LengthEncoding 开头, 普通字符串编码由普通长度编码 + 字符串的 ASCII 序列组成, 整数字符串和 LZF 压缩字符串则以特殊长度编码开头。

上文中提到的 0568 656c 6c6f 就是简单字符串编码，它的第一个字节 0x05 是前两位为 00 的长度编码，表示字符串长度为 5 个字节，接下来的 5 个字节0x68656c6c6f则是 "hello" 对应的 ASCII 序列。

若字符串开头为特殊长度编码（即第一个字节前两位为 11），则第一个字节剩下的 6 位会表示具体编码方式。我们直接贴代码: readString：

func (dec *Decoder) readString() ([]byte, error) {
	length, special, err := dec.readLength()
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	if special { // 前两位为 11 时 special = true
		switch length { // 此时的 length 为第一个字节的后 6 位
		case encodeInt8: // 第一个字节为 0xc0
			// 第一个字节后 6 位为 000000，表示下一个字节为补码表示的整数
			// 读取下一个字节并使用 Itoa 转换为字符串
			b, err := dec.readByte() // readByte 其实就是 readInt8
			return []byte(strconv.Itoa(int(b))), err
		case encodeInt16:// 第一个字节为 0xc1
			// 与 encodeInt8 类似，区别在于长度为接下来的两位
			b, err := dec.readUint16() // 将 uint 转换为 int 过程实际上是把同一个二进制序列改为用补码来解释
			return []byte(strconv.Itoa(int(b))), err
		case encodeInt32: // // 第一个字节为 0xc2
			b, err := dec.readUint32()
			return []byte(strconv.Itoa(int(b))), err
		case encodeLZF: // 第一个字节为 0xc3
			// 读取 LZF 压缩字符串
			return dec.readLZF()
		default:
			return []byte{}, errors.New("Unknown string encode type ")
		}
	}

	res := make([]byte, length)
	err = dec.readFull(res)
	return res, err
}

这里举一个整数字符串的例子：c0fe， 第一个字节 0xc0 表示 encodeInt8 特殊长度编码, 接下来的 8 位0xfe视作补码处理，0xfe 转换为整数为 254, 通过 Itoa 输出最终结果："254"。 使用简单字符串编码表示 "254" 为 03323534 占用 4 个字节比整数字符串多了一倍。

object encoding 命令显示编码类型为 int 的对象的实际存储方式就是整型字符串:

127.0.0.1:6379> set a -1
OK
127.0.0.1:6379> object encoding a
"int"

LZF 字符串由：表示压缩后长度的 Length Encoding + 表示压缩前长度的 Length Encoding + 压缩后的二进制数据 三部分组成，有兴趣的朋友可以阅读readLZF这里不再详细描述。

ListEncoding & SetEncoding & HashEncoding

ListEncoding 开头为一个普通长度编码块表示 List 的长度，随后是对应个数的 StringEncoding 块。具体可以看 readList

SetEncoding 与 ListEncoding 完全相同。具体可以看 readSet

HashEncoding 开头为一个普通长度编码块表示哈希表中的键值对个数，随后为对应个数的：Key StringEncoding + Value StringEncoding 组成的键值对。具体可以看 readHashMap.

ZSetEncoding & ZSet2Encoding

这两种表示有序集合方式非常类似，开头是一个普通长度编码块表示元素数，随后是对应个数的表示score的float值 + 表示 member 的 StringEncode。唯一的区别是，ZSet 的 score 采用字符串来存储浮点数，ZSet2 使用 IEEE 754 规定的二进制格式存储 float.

两种编码格式的处理函数都是 readZSet 通过 zset2 标志来区分。

ZSet2 的 float 值可以直接使用 math.Float64frombits 来读取，ZSet 的 float 字符串是第一个字节表示长度+ ASCII 序列组成，具体实现在readLiteralFloat, 这里不再详细介绍。

zipList

ziplist 是一种非常紧凑的顺序结构，它将数据和编码信息存储在一段连续空间中。在 RDB 文件中除了 list 结构外，hash、sorted set 结构也会使用 ziplist 编码。由于 ziplist 存在写放大的问题，Redis 通常在数据量较小的时候使用 ziplist。

释义：

• zlbytes 是整个 ziplist 所占的字节数，包括自己所占的 4 个字节。
• zltail 表示从 ziplist 开头到最后一个 entry 开头的偏移量，从而可以在 O(1) 时间内访问尾节点
• zllen 表示 ziplist 中 entry 的个数
• entry 是 ziplist 中元素，在下文详细介绍
• zlend 表示 ziplist 的结束，固定为 255（0xff）

接下来我们来研究一下 entry 的编码：

<prevlen><encoding><entry-data>

prevlen 表示前一个 entry 的长度，用于从尾节点开始向前遍历.前节点长度小于254时，占用1字节用来表示前节点长度, 前节点长度大于等于254时，占用5字节。其中第1个字节为特殊值0xFE(254)，后面4字节用来表示实际长度。

encoding 表示 entry-data 的类型，encoding 的第一个字节的前两位为 11 时表示 entry-data 为整数，其它情况表示 entry-data 为字符串。具体如下表：

那么 redis 会在何时使用 ziplist 呢？

• list: 字节数 <= list-max-ziplist-value 且 元素数 <= list-max-ziplist-entries，type_code 为 RDB_TYPE_LIST_ZIPLIST
• hash: 字节数 <= hash-max-ziplist-value 且 元素数 <= hash-max-ziplist-entries，type_code 为 RDB_TYPE_HASH_ZIPLIST
• zset: 字节数 <= zset-max-ziplist-value 且 元素数 <= zset-max-ziplist-entries，type_code 为 RDB_TYPE_ZSET_ZIPLIST

list 还有还有一种编码方式 RDB_TYPE_LIST_QUICKLIST, 它的开头是一个 LengthEncoding 随后是对应数量的 ziplist, 它的详细实现在readQuickList:

func (dec *Decoder) readQuickList() ([][]byte, error) {
	size, _, err := dec.readLength()
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	entries := make([][]byte, 0)
	for i := 0; i < int(size); i++ {
		page, err := dec.readZipList()
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		entries = append(entries, page...)
	}
	return entries, nil
}

hash 还有一种 RDB_TYPE_HASH_ZIPMAP 编码方式，它与 ziplist 类似，同样用于编码较小的结构。zipmap 在 Redis 2.6 之后就已被弃用，这里我们就不详细讲解了，可以参考readZipMapHash

更多关于 Redis 编码的内容可以阅读 Redis 内存压缩原理