参考资料：

　　https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/106599903

　　在目标检测等CV领域的任务里，经常会涉及到在图片上绘制BBox，也就是画一个矩形框把目标框起来，并且还可能会打上标签。这篇随笔记录一下在Python里如何在图片上绘制BoundingBox。

　　我的主要参考对象是参考资料里的方法，参考资料里给出了opencv和PIL来绘制的方法，考虑到大多数机器学习环境里都会有PIL/pillow（这玩意儿都快和python绑定了吧，是python原生的），所以我就记录一下用PIL绘制的方法（不用装新的包嘛！）废话不多说，直接放代码和效果图，并且附上详细的注释：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 1.读取图片
real_im = T.ToPILImage()(XXX_1)
bbox_list = XXX_2
label_list = XXX_3

# 2.设置字体格式及大小
font = ImageFont.truetype(font='./Courier-12.ttf', size=np.floor(1.5e-2 * np.shape(real_im)[1] + 10).astype('int32'))

# 3.给画笔添加句柄（我就是要在real_im上画画！）
draw = ImageDraw.Draw(real_im)

for (label_, bbox_) in zip(label_list, bbox_list):
    # 4.获取边框坐标
    # 最终边框格式　bbox = [xl, yl, xr, yr]
    
    bbox_[0], bbox_[1], bbox_[2], bbox_[3] = bbox_[0], bbox_[1], bbox_[0] + bbox_[2], bbox_[1] + bbox_[3]
    
    bbox_[0] = int(bbox_[0] * real_im.size[0])
    bbox_[1] = int(bbox_[1] * real_im.size[1])
    bbox_[2] = int(bbox_[2] * real_im.size[0])
    bbox_[3] = int(bbox_[3] * real_im.size[1])
    
    
    # 5.获取label长宽
    label_size = draw.textsize(label_, font)

    # 6.设置label起点
    text_origin = np.array([bbox_[0], bbox_[1] + 0.2 * label_size[1]])
    
    # 7.随机一个RGB值作颜色
    color_for_draw = tuple(np.random.randint(0, 255, size=[3]))

    # 8. 绘制矩形框，加入label文本
    draw.rectangle([bbox_[0], bbox_[1], bbox_[2], bbox_[3]],outline=color_for_draw, width=2)
    draw.rectangle([tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], fill=color_for_draw)
    draw.text(text_origin, str(label_), fill=(255, 255, 255), font=font)

# 9.删除画笔句柄
del draw

　　下面说一下几个要点：

1. 　　XXX_1这个地方需要是一个PIL.Image格式的图片，无论你是用torchvision里面的ToPIL搞出来，还是用Image.open打开图片哈文件，都需要是PIL.Image格式
2. 　　XXX_2这个地方是一个BBox的列表，众所周知需要四个值才能确定一个矩形，所以它的形状可能是(n, 4)的array。
3. 　　XXX_3这个地方是Label的列表，内容就是str，也就是我们想在对应BBox旁边打上的文字
4. 　　这段代码最终生效的BBox是xl, yl, xr, yr格式，坐标系参考资料里面有，如果你的BBox做了归一化，或者是其他格式，你需要相应的调整。（我展示的代码里bbox值一开始是归一化的，并且是COCO的格式，[xl,yl,w,h]）
5. 　　上述代码可能不好直接跑通，包括ttf字体还得自己下载，但是希望你能读到并理解这个绘制的方法，就好。