Java教程

磊磊零基础打卡算法:day05

本文主要是介绍磊磊零基础打卡算法:day05,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

5.5

快速排序模板类型

    主要思想:分治;

  1. 对于这种边界容易出错的,直接背过模板就好

  2. 这里是需要先找出x分界点对其进行比较,然后比较,最后递归,

  3. void quick_sort(int q[], int l, int r) {
       if (l >= r)//如果左边大于有右边那么不符合条件,退出
           return;
       int x = q[l], i = l - 1, j = r + 1;//取数组的边界区域
       while (i < j) {
           do
               i++;
           while (q[i] < x);
           do
               j--;
           while (q[j] > x);
           //两个指针都在走,当发现还是存在i<j的情况就交换,
           if (i < j) {
               swap(q[i], q[j]);
           }
       }
       quick_sort(q, l, j);//分而治之
       quick_sort(q, j + 1, r);
    }

    排序的稳定:原来两个数的值是相同的,如果排完序后位置不发生变换就是叫做问稳定,快排是不稳定的,除非将序列里面的数都是不同的

归并排序

主要思想

  1. 归并需要先进行递归,最后再合

  2. 分界点的位置 x左右两边的平均值

  3. 三个指针,一个临时数组。

  4. 通过分开的两个指针比较大小之后用一个临时数组的指针进行存储

  5. 最后再将原来的数组给覆盖,最后这边思想需要多看看

  6. void merge_sort(int q[], int l, int r)
    {
       if (l >= r) return;
    
       int mid = l + r >> 1;
       merge_sort(q, l, mid);
       merge_sort(q, mid + 1, r);
    
       int k = 0, i = l, j = mid + 1;
       while (i <= mid && j <= r)
           if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
           else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    
       while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
       while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
    
       for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
    }
    //转载至y总的算法模板:https://www.acwing.com/blog/content/277/

二分模板

  1. 主要思想
  • 如果想要查找的数小于中间边界就将mid赋值给左边界;

  • 反之就赋值给右边界;

  • 其实就是边界的问题,容易出错,两种模板

    • 找最大值中的最小:

    • int main()
      {
          int l;
          int r;
          while(l < r)
          {
              int mid = (l + r)/ 2;
              if(check())//check函数就是需要判断是查找的数是跟左边比还是跟右边比,根据题目而定
              {
                  r = mid;  // 这里是 r = mid, 说明[l,mid]是合法范围
              }
              else
              {
                  l = mid + 1;   //  [l,mid]这个范围都不是合法范围,所以下一次查找直接从 l = mid + 1开始了
              }
              //最后的l,r是答案 因为 l == r ,最终就是答案。
          }         
      
      }
      
    • 找最小值中的最大:

    • int main()
      {
          int l;
          int r;
          while(l < r)
          {
              int mid = (l + r + 1)/ 2;  // 这里要 l + r +1 要不然会死循环
              if(check())
              {
                  l = mid;         // mid这个位置 满足条件之后 查找 [mid , right]的位置, 所以l移到mid的位置
              }
              else
              {
                  r = mid - 1;     // [mid,r] 不满足条件, 所以要移到满足条件的一方, r = mid - 1 
              }
          } 
          //最后的l,r是答案 因为 l == r
      
      
}
```
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