主要思想:分治;
对于这种边界容易出错的,直接背过模板就好
这里是需要先找出x分界点对其进行比较,然后比较,最后递归,
void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r)//如果左边大于有右边那么不符合条件,退出 return; int x = q[l], i = l - 1, j = r + 1;//取数组的边界区域 while (i < j) { do i++; while (q[i] < x); do j--; while (q[j] > x); //两个指针都在走,当发现还是存在i<j的情况就交换, if (i < j) { swap(q[i], q[j]); } } quick_sort(q, l, j);//分而治之 quick_sort(q, j + 1, r); }
排序的稳定:原来两个数的值是相同的,如果排完序后位置不发生变换就是叫做问稳定,快排是不稳定的,除非将序列里面的数都是不同的
主要思想
归并需要先进行递归,最后再合
分界点的位置 x左右两边的平均值
三个指针,一个临时数组。
通过分开的两个指针比较大小之后用一个临时数组的指针进行存储
最后再将原来的数组给覆盖,最后这边思想需要多看看
void merge_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int mid = l + r >> 1; merge_sort(q, l, mid); merge_sort(q, mid + 1, r); int k = 0, i = l, j = mid + 1; while (i <= mid && j <= r) if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; else tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ]; while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ]; for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j]; } //转载至y总的算法模板:https://www.acwing.com/blog/content/277/
如果想要查找的数小于中间边界就将mid赋值给左边界;
反之就赋值给右边界;
其实就是边界的问题,容易出错,两种模板
找最大值中的最小:
int main() { int l; int r; while(l < r) { int mid = (l + r)/ 2; if(check())//check函数就是需要判断是查找的数是跟左边比还是跟右边比,根据题目而定 { r = mid; // 这里是 r = mid, 说明[l,mid]是合法范围 } else { l = mid + 1; // [l,mid]这个范围都不是合法范围,所以下一次查找直接从 l = mid + 1开始了 } //最后的l,r是答案 因为 l == r ,最终就是答案。 } }
找最小值中的最大:
int main() { int l; int r; while(l < r) { int mid = (l + r + 1)/ 2; // 这里要 l + r +1 要不然会死循环 if(check()) { l = mid; // mid这个位置 满足条件之后 查找 [mid , right]的位置, 所以l移到mid的位置 } else { r = mid - 1; // [mid,r] 不满足条件, 所以要移到满足条件的一方, r = mid - 1 } } //最后的l,r是答案 因为 l == r
} ```