Java教程

KNN算法

本文主要是介绍KNN算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
#include<cstdio>
struct node
{
    int id;
    double tall,dif;//身高和相异度 
    int type;//类型 假定矮个为0,中等为1,高个为2 
}a[105],e[105];
int cnt[10],maxcnt,typ=-1;
int n,k;
double tabs(double x)
{
    return x<0?-x:x;
}
void sort(int x)//每次对邻居集合排序,使得相异度最大的数据在栈顶 
{
    for(int i=x;i>1;i--)
    {
        if(e[i].dif<e[i-1].dif)
        {
            node t=e[i];
            e[i]=e[i-1];
            e[i-1]=t;
        }
        else break;
    }
    return;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    scanf("%lf",&a[0].tall);//输入待分类的数据 
    for(int i=1;i<=n;i++)//输入已有的数据并计算相异度 
    {
        scanf("%lf %d",&a[i].tall,&a[i].type);
        a[i].id=i;
        a[i].dif=tabs(a[i].tall-a[0].tall);
    }
    for(int i=1;i<=k;i++)//形成初始邻居集合 
    {
        e[i]=a[i];
        sort(i);
    }
    for(int i=k+1;i<=n;i++)
    {
        if(a[i].dif<e[k].dif)//新数据相异度更小,加入邻居集合并重新排序 
        {
            e[k]=a[i];
            sort(k);
        }
    }
    for(int i=1;i<=k;i++)
    {
        printf("%d %.2lf %.2lf %d\n",e[i].id,e[i].tall,e[i].dif,e[i].type);//输出最终邻居集合内的数据 
        cnt[e[i].type]++;
        if(cnt[e[i].type]>maxcnt)//统计各个类型的数量 
        {
            maxcnt=cnt[e[i].type];
            typ=e[i].type;
        }
    }
    printf("%d",typ);//输出最终的分类 
    return 0;
}
/*
样例数据: 
15 5
1.62
1.60 0
2.00 2
1.90 1
1.88 1
1.70 0
1.85 1
1.59 0
1.70 0
2.20 2
2.10 2
1.80 1
1.95 1
1.90 1
1.80 1
1.75 1
*/

 

这篇关于KNN算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!