1.常用python模块

• pandas 提供快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数。使用最多的pandas对象dataframe，他是一个面向列的二维表结构，另一个是series，一个一维的标签化数组对象。
• numpy 科学计算的基础包，包括多维数组，数组运算函数，线性代数运算、傅里叶变化、随机数生成。
• matplotlib 流行的绘制图表和其他二维数据可视化的python库
• scipy 钻们解决科学计算中各种标准问题域的包的集合
• scikit-learn 机器学习工具包，子模块包括分类（svm、近邻、随机森林、逻辑回归等）、回归（lasso、岭回归等）、聚类（k-均值、谱聚类等）、降维（PCA、特征选择、矩阵分解等）、选型（网格搜索、交叉验证、度量）、预处理（特征提取、标准化）
  -statsmodels 统计分析包，包含经典统计学和经济计量学的算法，包括如下子模块：回归模型、方差分析、时间徐序列分析、非参数方法、统计模型结果可视化。

2.python数据结构和序列

元组：元组是一个固定长度，不可改变的python序列对象。

tup=(2,3,4)

元组（tuple）方法

• tup.count(a):统计元素a在元组中出现的次数

列表： 与元组相比，列表长度可变，内容可被修改。

list=[2,3,5,none]

列表的方法：

• list.append(a) :将元素a添加到列表list末尾；
• list.insert(index,a) ：将元素a添加到指定的索引index位置；
• list.pop(index) ：将指定的索引index位置的元素移除并返回该元素；
• list.remove(a) ：将列表中第一次出现的a元素删除
• list.extend(a) ：将a追加到列表当中，a可以为其他数据类型，这样拓展速度比使用"+"连接速度快，因为不用重新创建列表
• list.sort() ：将列表重新排序，不创建新对象
• sorted(a) :将a有序排列，返回新对象

在列表中检索速度比字典和集合速度慢，因为列表是线性搜索，而在字典和集合中，是基于哈希表的检索，在同一时间内还可以检查其他项

列表操作

1.二分搜索和维护已排序的列表

bisect 模块支持二分查找,和向已排序的列表插入值。
bisect.bisect(list_name,element): 找到插入值后仍保证排序的位置
bisect。insort(list,index) :向列表中index位置插入值

import bisect
c=[1,2,2,2,3,4,7]
print(bisect.bisect(c,2)) #out:4
pirnt(bisect.bisect(c,5)  #out :6
bisect.insort(c,6)
print(c) #out :[1,2,2,2,3,4,6,7]

2.常用函数

enumerate函数： 可以返回元组序列;

some_list=['foo','bar','baz']
mapping={}
for i ,v in enumerate(some_list):
     mapping[v]=i
print(mapping)
#out:{'bar':1,'baz':2;'foo':0}

zip函数：
zip函数可以将多个列表、元组或其他序列晨读组合城一个元组列表：

seq1=['foo','bar','baz']
seq2=['one','two','three']
zipped=zip(seq1,seq2)
list(zipped)
# out :[('foo','noe'),('bar','two'),('baz','three')]

zip函数还可以用来解压缩处理：

newseq1,newseq2=zip(*zipped)
print(newseq1)
#newseq1=['foo','bar','baz']
print(newseq2)
#newseq2=['one','two','three']

reversed函数：从后向前迭代一个列表。该方法时一个生成器。

字典：python中的哈希映射或关联数组，是键值对的集合，大小可变。键通常为不可变的标量类型，值可以为任意python对象

可以使用del关键字或pop方法删除值
del dic[key]： 删除key键和其对应的值
dic.pop(key):功能同上，返回返回删除的值。
可以用update方法一个字典与另一个字典融合：
d1.update(d2) ：将d2中的键值对与d1合并，相同的键，不同的值，由b2覆盖b1的值。

集合 (set)无需的不可重复的元素的集合。

创建方法：

#方法1：
a=set([1,1,2,3,4,5,6,3,4])
print(a)
#a={1,2,3,4,5,6}

方法2：
a={1,2,3,4,4,4,5,6}#两者等价

集合的运算：支持合并、交集、差分、对称差等数据集合运算
合并：取两个集合中不重复的元素，可以用union方法或者|运算符
交集：取两个集合中的相同元素，可以使用intersection或者&运算符

常用方法：

• a.add(x) 添加x到集合a中
• a.clear()将a集合清空
• a.remove(x)移除集合中的x元素
• a.pop()取出集合中的第一个元素
• a.union(b)a和b的并集
• a.update(b)将b中的元素与a合并
• a.intersection(b)交集
• a.intersection_update(b)将a中的元素设置为交集
• a.difference(b)存在于a但不存在于b的元素
• a.difference_update(b) 将a中元素设置为a和b的差集
• a.symetric_difference(b)只在a或者只在b的元素
• a.symetric_difference——update(b):类比上面方法
• a.issubset(b) :判断a是否为b的子集，是则返回true
• a.issuperset(b)判断b是否为a的子集，是则返回true
• a.isdisjoint(b)判断a和b是否无交集，是则返回true