C/C++教程

MAC下yolov5环境配置（超级详细总结）

本文主要是介绍MAC下yolov5环境配置（超级详细总结），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. 下载anaconda环境
官网下载太慢了，到清华源下载，网址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择合适的版本直接下载，下载完双击pkg文件进行安装，注意选择安装路径，默认也可以

 

安装后，命令行执行

 #conda --version

也可以直接打开应用页面

2.在GitHub上下载源码
GitHub源码网址：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1

到无中文路径下

 

3.创建python环境

 

 

4.open terminal

进入到代码目录，执行

pip install -r request.txt

建议先切换pip的源，下载笔记快

5.进入python环境，open with python

>>>import torch
>>>model=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','yolov5s')
>>>img = 'https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/data/images/zidane.jpg'
>>>results = model(img)
>>>results.show()

　　

 

这篇关于MAC下yolov5环境配置（超级详细总结）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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