Java教程

集合流式编程

本文主要是介绍集合流式编程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1. 集合流的简介

1.1 集合的流式编程简介

Stream流:是JDK1.8之后出现的新特性,也是JDK1.8新特性中最值得学习的特性之一。

Strem流:是对集合操作的增强,流不是集合的元素,也不是一种数据结构,他不负责数据的存储。流更像是一个迭代器,可以遍历集合中的每一个元素进行处理。

1.2 为什么要使用集合的流式编程

有些时候,我们需要对集合中的元素进行操作。在这个过程中,集合的流式编程可以大幅度的简化代码、将集合里面的数据读取到一个流中,对其中的数据进行操作。

1.3 使用流式编程的步骤

  1. 获取数据源(可以是集合,数组等),将其中的数据读取到流中。
  2. 对流中的数据进行各种各样的处理。
  3. 对流中的数据进行整合处理。



2. 数据源的获取

2.1 数据源简介

数据源:就是流中数据的来源。

特别注意:当将数据读取到流中进行处理时,我们在流中对数据进行的处理时,不会影响数据源。

2.2 数据源的获取

  1. 方法一:
    Stream<Integer> stream = list.stream();
  1. 方法二:
    Stream<Integer> stream = list.parallelStream();
  1. 方法三:
    IntStream<Integer> stream = Arrays.stream(array)

关于stream()与parallelStream()的区别:

    stream():获取的数据源是串行的。
    parallelStream():获取的数据源是并行的。   其中集成了多个线程对流中的数据进行操作,效率更高。



3. 处理

3.1 filter

条件过滤,仅保留流中满足指定条件的数据,其他不满足的数据都会被删除掉。


3.2 distinct


3.3 sorted


3.4 limit和skip


3.5 map和flatMap




4. 整合处理

将流中的数据最终整合到一起,可以将其存入一个集合。

4.1 collect

将流中的数据收集到一起存入一个集合,对这些数据进行一些处理。

collect方法的参数是一个Collector接口,而且,这个接口并不是一个函数式接口,实现这个接口,可以自定义收集的规则。一般情况下,物品们不需要去自定义实现这个接口,直接用Collctors工具类即可。


4.2 count

统计流中元素的数量


4.3 foreach


4.4 max和min


4.5 Matching

  • allMatch:只有当流中所有元素都满足指定的规则时,才返回true。

  • anyMatch:只要流中有任意元素满足指定的规则时,就会返回true。

  • noneMatch:只有当流中所有元素都不满足指定的规则时,才返回true。


4.5 Find




5. Collectors工具类

这篇关于集合流式编程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!