常见代码运行时间长底层逻辑两大主要原因：

1. 数据量大小；
2. 代码复杂程度。

数据量大小比较好理解，第二个则是运算的复杂程度，如果说你用了状元或者或者是微六方式，这样代码的运算复杂程度就会增加，所以你的运算时间就会大大增长。

技巧1：只选择用用的column，而不是不用select *或select all；

技巧2：使用temp table，而不是使用nested query。（temp table指的是本代码运行中的内存里面，存了一个临时表，那么之后的运算中可以读取之前的临时表；nested query就是子query，比如说你先select一个子表，然后从这个子表里再次select出一个新表，这样嵌套速度相对前者就会慢不少）；

技巧3：使用partition来filter rdata（我们的数据库一般都是存在一个巨大的data center的硬盘里面的，那partition是决定整个数据是如何存在不同的硬盘里面，比如说我们的data是根据日期来分组，每一个日期的数据存储在不同的硬盘里，当你在读取数据的时候，如果你只需要一个精准的日期或者部分日期的时候，你可以用partition by日期来作为一个filter，数据库里可以直接锁定那个硬盘可以快速读取，而不是先读取了所有的数据然后在进行筛选）；

技巧4：使用in clause 而避免使用not in clause语句（这个涉及到sql代码来自行优化语句，用not in速度会非常的慢，一种替代的方式你可以用left outer join在filter by x column is null，或者呢使用这个exist语句；

技巧5：不到最后一步不使用order by（order by 是遍历了所有数据，运算时间非常长），所以只在最后的输出的时候运行，而不要放在前面的字表里面；

技巧6：不要使用select distinct而是使用select...from ...group by ..这种方式（distinct这个语句是非常费运算的）大家可以使用select x from table group by 1这种方式来替代select distinct x from table。