机器学习

机器学习 Day 1

本文主要是介绍机器学习 Day 1,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

机器学习 Day1

作为机器学习的入门,并且是通过b站大学的方式,来进入这一新的知识领域,这篇随笔,将会介绍一些基本的概念和,了解完机器学习后,对其的一个初步认识,在这些知识的基础上,写一些自己的看法

基本框架

  • 神经网络和深度学习
  • 深度学习上的实践
  • 结构化的机器学习工程
  • 卷积神经网络(CNN)
  • 序列模型

神经网络

一个线性拟合函数,可以看作是一个最简单的神经网络,一个神经元可以看作是,通过面积,来计算价格的基本函数
ReLU函数:修正线性单元 大的神经网络,是由小的神经单元,堆叠起来形成的网络
其中,创造了很大经济价值的一种应用,就是其中的一种机器学习;监督学习

  • ex:x -> y
    广告的推广、计算机视觉、语音识别、语言处理、无人驾驶
  • Standard NN - Convolutional NN
  • Recurrent NN 结构化数据: 数据库或数据列 非结构化数据: 音频、图像文本
  • 神经网络近年来火爆原因
    • 获得海量数据的成本更低
    • 训练的神经网络:数据规模和网络规模 m:数据量
    • 算法方面也有了极大的创新:sigmoid -> RuLU 提高了迭代速度
这篇关于机器学习 Day 1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!