Mybatis系列目标：从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的Mybatis技能。

这是mybatis系列第12篇，源码位于文章尾部！

什么是缓存？

缓存就是存储数据的一个地方（称作：Cache），当程序要读取数据时，会首先从缓存中获取，有则直接返回，否则从其他存储设备中获取，缓存最重要的一点就是从其内部获取数据的速度是非常快的，通过缓存可以加快数据的访问速度。比如我们从db中获取数据，中间需要经过网络传输耗时，db server从磁盘读取数据耗时等，如果这些数据直接放在jvm对应的内存中，访问是不是会快很多。

mybatis中的缓存

通常情况下mybatis会访问数据库获取数据，中间涉及到网络通信，数据库从磁盘中读取数据，然后将数据返回给mybatis，总的来说耗时还是挺长的，mybatis为了加快数据查询的速度，在其内部引入了缓存来加快数据的查询速度。

mybatis中分为一级缓存和二级缓存。

一级缓存是SqlSession级别的缓存，在操作数据库时需要构造 sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据，不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。

二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

下面我们详细说一下一级缓存和二级缓存的各种用法和注意点。

一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存，每个SqlSession都有自己单独的一级缓存，多个SqlSession之间的一级缓存是相互隔离的，互不影响，mybatis中一级缓存是默认自动开启的。

一级缓存工作原理：在同一个SqlSession中去多次去执行同样的查询，每次执行的时候会先到一级缓存中查找，如果缓存中有就直接返回，如果一级缓存中没有相关数据，mybatis就会去db中进行查找，然后将查找到的数据放入一级缓存中，第二次执行同样的查询的时候，会发现缓存中已经存在了，会直接返回。一级缓存的存储介质是内存，是用一个HashMap来存储数据的，所以访问速度是非常快的。

一级缓存案例

案例sql脚本

DROP DATABASE IF EXISTS `javacode2018`;CREATE DATABASE `javacode2018`; USE `javacode2018`; DROP TABLE IF EXISTS t_user;CREATE TABLE t_user(  id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户id',  name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',  age SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '年龄') COMMENT '用户表';INSERT INTO t_user VALUES (1,'路人甲Java',30),(2,'张学友',50),(3,'刘德华',50);

下面是查询用户信息，返回一个list

<select id="getList1" resultType="com.javacode2018.chat05.demo9.model.UserModel" parameterType="map">    SELECT id,name,age FROM t_user    <where>        <if test="id!=null">            AND id = #{id}        </if>        <if test="name!=null and name.toString()!=''">            AND name = #{name}        </if>        <if test="age!=null">            AND age = #{age}        </if>    </where></select>

对应的mapper接口方法

List<UserModel> getList1(Map<String, Object> paramMap);

测试用例

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level1CacheTest1 /** * 一级缓存测试 * * @throws IOException */@Testpublic void level1CacheTest1() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config.xml";    this.before(mybatisConfig);    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        //第一次查询        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);        //第二次查询        List<UserModel> userModelList2 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList2);        log.info("{}", userModelList1 == userModelList2);    }}

上面的代码在同一个SqlSession中去执行了2次获取用户列表信息，2次查询结果分别放在userModelList1和userModelList2，最终代码中也会判断这两个集合是否相等，下面我们运行一下看看会访问几次db？

运行输出

01:15.312 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 01:15.340 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 01:15.364 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 301:15.364 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50)]01:15.367 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50)]01:15.367 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - true

从输出中可以看出看到，sql只输出了一次，说明第一次会访问数据库，第二次直接从缓存中获取的，最后输出了一个true，也说明两次返回结果是同一个对象，第二次直接从缓存中获取数据的，加快了查询的速度。

清空一级缓存的3种方式

同一个SqlSession中查询同样的数据，mybatis默认会从一级缓存中获取，如果缓存中没有，才会访问db，那么我们如何去情况一级缓存呢，强制让查询去访问db呢？

让一级缓存失效有3种方式：

1. SqlSession中执行增、删、改操作，此时sqlsession会自动清理其内部的一级缓存

2. 调用SqlSession中的clearCache方法清理其内部的一级缓存

3. 设置Mapper xml中select元素的flushCache属性值为true，那么执行查询的时候会先清空一级缓存中的所有数据，然后去db中获取数据

上面方式任何一种都会让当前SqlSession中的以及缓存失效，进而去db中获取数据，下面我们来分别演示这3种情况。

方式1：增删改让一级缓存失效

当执行增删改操时，mybatis会将当前SqlSession一级缓存中的所有数据都清除。

案例代码：

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level1CacheTest2 /** * 增删改使一级缓存失效 * * @throws IOException */@Testpublic void level1CacheTest2() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config.xml";    this.before(mybatisConfig);    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        //第一次查询        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);        //新增一条数据        mapper.insert1(UserModel.builder().id(100).name("路人").age(30).build());        //第二次查询        List<UserModel> userModelList2 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList2);        log.info("{}", userModelList1 == userModelList2);    }}

上面同一个SqlSession中执行了3个操作，同样的查询执行了2次，2次查询中间夹了一个插入操作。

运行输出

21:55.097 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 21:55.135 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 21:55.159 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 321:55.159 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50)]21:55.161 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==>  Preparing: INSERT INTO t_user (id,name,age) VALUES (?,?,?) 21:55.162 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==> Parameters: 100(Integer), 路人(String), 30(Integer)21:55.165 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - <==    Updates: 121:55.166 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 21:55.166 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 21:55.167 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 421:55.168 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]21:55.168 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - false

从输出中可以看出2次查询都访问了db，并且两次查询的结果是不一样的，两个集合也不相等，插入数据让缓存失效是可以理解的，插入操作可能会改变数据库中的数据，所以如果再从缓存中去获取，可能获取到的数据和db中的数据不一致的情况，mybatis为了避免这种情况，在执行插入操作的时候，会将SqlSession中的一级缓存清空。当然删除和修改也同样会改变db中的数据，如果在同一个SqlSession中去执行删除或者修改数据的时候，mybatis也一样会清除一级缓存中的所有数据，删除和修改大家自己可以写2个例子试试，看看是否也会清理一级缓存中的数据。

方式2：SqlSession.clearCache清理一级缓存

SqlSession.clearCache()方法会将当前SqlSession一级缓存中的所有数据清除。

案例代码：

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level1CacheTest3 /** * 调用sqlSession.clearCache()清理一级缓存 * * @throws IOException */@Testpublic void level1CacheTest3() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config.xml";    this.before(mybatisConfig);    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        //第一次查询        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);        //调用clearCache方法清理当前SqlSession中的缓存        sqlSession.clearCache();        //第二次查询        List<UserModel> userModelList2 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList2);        log.info("{}", userModelList1 == userModelList2);    }}

运行输出

31:21.937 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 31:21.966 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 31:21.985 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 431:21.985 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]31:21.988 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 31:21.988 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 31:21.989 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 431:21.989 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]31:21.990 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - false

从输出中可以看出，2次同样的查询都访问了db。

方式3：Select元素的flushCache置为true

将Mapper xml中select元素的flushCache属性置为true的时候，每次执行这个select元素对应的查询之前，mybatis会将当前SqlSession中一级缓存中的所有数据都清除。

案例代码

新增一个select元素的查询，将flushCache元素置为true，注意：select元素这个属性的默认值是false。

<select id="getList2" flushCache="true" resultType="com.javacode2018.chat05.demo9.model.UserModel" parameterType="map">    SELECT id,name,age FROM t_user    <where>        <if test="id!=null">            AND id = #{id}        </if>        <if test="name!=null and name.toString()!=''">            AND name = #{name}        </if>        <if test="age!=null">            AND age = #{age}        </if>    </where></select>

对应测试用例

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level1CacheTest4 /** * 将Mapper xml中select元素的flushCache属性置为true的时候，每次执行这个select元素对应的查询之前，mybatis会将当前SqlSession中一级缓存中的所有数据都清除。 * * @throws IOException */@Testpublic void level1CacheTest4() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config.xml";    this.before(mybatisConfig);    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        //查询1：getList1        log.info("查询1 start");        log.info("查询1：getList1->{}", mapper.getList1(null));        //查询2：getList1        log.info("查询2 start");        log.info("查询2：getList1->{}", mapper.getList1(null));        //查询3：getList2        log.info("查询3 start");        log.info("查询3：getList2->{}", mapper.getList2(null));        //查询4：getList2        log.info("查询4 start");        log.info("查询4：getList2->{}", mapper.getList2(null));        //查询5：getList1        log.info("查询5 start");        log.info("查询5：getList1->{}", mapper.getList1(null));    }}

注意上面的代码，代码中有5次查询，第1次、第2次、第5次查询调用的都是getList1，这个查询对应的mapper xml中的select元素的flushCache属性没有设置，默认是false；而第3次和第4次查询调用的是getList2，getList2这个查询对应的mapper xml中的select(id=getList2)，它的flushCache属性设置的是true，说明第3和第4次查询会清空当前一级缓存中所有数据。

最终效果应该是查询1访问db拿去数据，然后将其丢到一级缓存中，查询2会直接从一级缓存中拿到数据，而查询3走的是getList2，发现flushCache为true，会先清空一级缓存中所有数据，也就是此时查询1放入缓存的数据会被清理掉，然后查询3会访问db获取数据，然后丢到缓存中；而查询4走的是getList2，发现flushCache为true，会先清空缓存，所以3放入一级缓存的数据会被清空，然后导致查询4也会访问db，查询5去一级缓存中查询数据，因为查询1和2放入缓存的数据都被查询3清空了，所以导致查询5发现一级缓存中没有数据，也会访问db去获取数据。

我们来运行一下看看看看是否和我们分析的一致。

运行输出

20:10.872 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询1 start20:11.164 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 20:11.195 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 20:11.216 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 420:11.216 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询1：getList1->[UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]20:11.218 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询2 start20:11.218 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询2：getList1->[UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]20:11.219 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询3 start20:11.219 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 20:11.219 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==> Parameters: 20:11.222 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - <==      Total: 420:11.222 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询3：getList2->[UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]20:11.222 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询4 start20:11.223 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 20:11.223 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==> Parameters: 20:11.225 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - <==      Total: 420:11.225 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询4：getList2->[UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]20:11.225 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询5 start20:11.225 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 20:11.225 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 20:11.230 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 420:11.230 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - 查询5：getList1->[UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]

大家认真看一下上面的输出，查询1/3/4/5访问了db，查询2从缓存中获取的，和我们上面分析的过程一致。

一级缓存使用总结

1. 一级缓存是SqlSession级别的，每个人SqlSession有自己的一级缓存，不同的SqlSession之间一级缓存是相互隔离的

2. mybatis中一级缓存默认是自动开启的

3. 当在同一个SqlSession中执行同样的查询的时候，会先从一级缓存中查找，如果找到了直接返回，如果没有找到会去访问db，然后将db返回的数据丢到一级缓存中，下次查询的时候直接从缓存中获取

4. 一级缓存清空的3种方式（1：SqlSession中执行增删改会使一级缓存失效；2：调用SqlSession.clearCache方法会使一级缓存失效；3：Mapper xml中的select元素的flushCache属性置为true，那么执行这个查询会使一级缓存失效）

二级缓存

二级缓存的使用

一级缓存使用上存在局限性，必须要在同一个SqlSession中执行同样的查询，一级缓存才能提升查询速度，如果想在不同的SqlSession之间使用缓存来加快查询速度，此时我们需要用到二级缓存了。

二级缓存是mapper级别的缓存，每个mapper xml有个namespace，二级缓存和namespace绑定的，每个namespace关联一个二级缓存，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存默认是没有开启的，需要我们在mybatis全局配置文件中进行开启：

<settings>    <!-- 开启二级缓存 -->    <setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings>

上面配置好了以后，还需要在对应的mapper xml加上下面配置，表示这个mapper中的查询开启二级缓存：

<cache/>

配置就这么简单。

一二级缓存共存时查询原理

一二级缓存如果都开启的情况下，数据查询过程如下：

1. 当发起一个查询的时候，mybatis会先访问这个namespace对应的二级缓存，如果二级缓存中有数据则直接返回，否则继续向下

2. 查询一级缓存中是否有对应的数据，如果有则直接返回，否则继续向下

3. 访问db获取需要的数据，然后放在当前SqlSession对应的二级缓存中，并且在本地内存中的另外一个地方存储一份（这个地方我们就叫TransactionalCache）

4. 当SqlSession关闭的时候，也就是调用SqlSession的close方法的时候，此时会将TransactionalCache中的数据放到二级缓存中，并且会清空当前SqlSession一级缓存中的数据。

二级缓存案例

mybatis全局配置文件开启二级缓存配置

<settings>    <!-- 开启二级缓存 -->    <setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings>

mapper xml中使用cache元素开启二级缓存

<!-- 启用二级缓存 --><cache/> <select id="getList1" resultType="com.javacode2018.chat05.demo9.model.UserModel" parameterType="map">    SELECT id,name,age FROM t_user    <where>        <if test="id!=null">            AND id = #{id}        </if>        <if test="name!=null and name.toString()!=''">            AND name = #{name}        </if>        <if test="age!=null">            AND age = #{age}        </if>    </where></select>

测试用例

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level2CacheTest1 /** * 二级缓存测试 * * @throws IOException */@Testpublic void level2CacheTest1() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config1.xml";    this.before(mybatisConfig);    for (int i = 0; i < 2; i++) {        try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);            List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);            log.info("{}", userModelList1);        }    }}

上面执行了2次查询，每次查询都是新的SqlSession，运行一下看看效果。

执行输出

34:36.574 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.034:36.831 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 34:36.864 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 34:36.883 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 434:36.883 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]34:36.894 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.534:36.895 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]

注意上面第一行日志输出：

Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.0

对这行做一个解释：com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper是上面查询访问的mapper xml的namesapce的值，去这个namespace对应的二级缓存中去查询数据，没有查询到，输出中的0.0表示命中率，这次没有命中，所以命中率为0

然后就去db中访问数据了，会将db中返回的数据放在一级缓存中，第一次运行完毕之后会自动调用SqlSession的close方法，然后db中返回的数据会被丢到二级缓存中，第二次查询的时候就直接从二级缓存中获取到数据返回了，所以第二次查询输出如下：

34:36.894 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.534:36.895 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=100, name=路人, age=30)]

2次查询都去访问了二级缓存，第二次命中了，命中率为1/2=0.5

清空或者跳过二级缓存的3种方式

当二级缓存开启的时候，在某个mapper xml中添加cache元素之后，这个mapper xml中所有的查询都默认开启了二级缓存，那么我们如何清空或者跳过二级缓存呢？3种方式如下：

1. 对应的mapper中执行增删改查会清空二级缓存中数据

2. select元素的flushCache属性置为true，会先清空二级缓存中的数据，然后再去db中查询数据，然后将数据再放到二级缓存中

3. select元素的useCache属性置为true，可以使这个查询跳过二级缓存，然后去查询数据

下面我们来演示一下每种方式对应的效果。

方式1：增删改会清除二级缓存中的数据

下面我们主要演示一下新增对二级缓存的影响。

案例代码

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level2CacheTest2 /** * 增删改会清除二级缓存中的数据 * * @throws IOException */@Testpublic void level2CacheTest2() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config1.xml";    this.before(mybatisConfig);    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);    }    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        //新增一条数据        mapper.insert1(UserModel.builder().id(Integer.valueOf(System.nanoTime() % 100000 + "")).name("路人").age(30).build());    }    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);    }}

上面使用了3个不同的SqlSession，第一次和第三次都调用了getList1执行查询，中间执行了一个插入操作，mybatis执行插入的时候，会先清除当前namespace对应的二级缓存中的数据，所以上面2次查询最终都会访问db，来运行一下看看效果。

运行输出

23:00.620 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.023:00.900 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 23:00.924 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 23:00.948 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 323:00.948 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50)]23:00.951 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==>  Preparing: INSERT INTO t_user (id,name,age) VALUES (?,?,?) 23:00.953 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==> Parameters: 79600(Integer), 路人(String), 30(Integer)23:00.955 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - <==    Updates: 123:00.959 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.023:00.959 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 23:00.959 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 23:00.961 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 423:00.961 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=79600, name=路人, age=30)]23:00.961 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==>  Preparing: INSERT INTO t_user (id,name,age) VALUES (?,?,?) 23:00.962 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - ==> Parameters: 94100(Integer), 路人(String), 30(Integer)23:00.967 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.insert1 - <==    Updates: 1

从输出中可以看出，2次查询都访问了db。上面演示的是插入会清空二级缓存的数据，同样删除和修改也会先清除当前namespace对应的二级缓存中的数据。

方式2：select元素的flushCache属性置为true

当将mapper xml中select元素的flushCache属性置为true，会先清空二级缓存中的数据，然后再去db中查询数据，然后将数据再放到二级缓存中。

代码

<select id="getList2" flushCache="true" resultType="com.javacode2018.chat05.demo9.model.UserModel"        parameterType="map">    SELECT id,name,age FROM t_user    <where>        <if test="id!=null">            AND id = #{id}        </if>        <if test="name!=null and name.toString()!=''">            AND name = #{name}        </if>        <if test="age!=null">            AND age = #{age}        </if>    </where></select>

测试用例

com.javacode2018.chat05.demo9.Demo9Test#level2CacheTest3 /** * 当将mapper xml中select元素的flushCache属性置为true，会先清空二级缓存中的数据，然后再去db中查询数据，然后将数据再放到二级缓存中 * * @throws IOException */@Testpublic void level2CacheTest3() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config1.xml";    this.before(mybatisConfig);    //先查询2次getList1,getList1第二次会从二级缓存中拿到数据    log.info("getList1查询");    for (int i = 0; i < 2; i++) {        try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);            List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);            log.info("{}", userModelList1);        }    }    //getList2的flushCache为true，所以查询之前会先将对应的二级缓存中的所有数据清空，所以二次都会访问db    log.info("getList2查询");    for (int i = 0; i < 2; i++) {        try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);            List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList2(null);            log.info("{}", userModelList1);        }    }     //二级缓存中没有getList1需要查找的数据了，所以这次访问getList1会去访问db    log.info("getList1查询");    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);    }}

运行输出

02:51.560 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - getList1查询02:51.842 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 02:51.871 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 02:51.891 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 402:51.892 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]02:51.905 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.502:51.906 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]02:51.906 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - getList2查询02:51.906 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.333333333333333302:51.907 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 02:51.907 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==> Parameters: 02:51.909 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - <==      Total: 402:51.909 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]02:51.910 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.502:51.913 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 02:51.913 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - ==> Parameters: 02:51.914 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList2 - <==      Total: 402:51.914 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]02:51.915 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - getList1查询02:51.915 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.402:51.915 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 02:51.915 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 02:51.917 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 402:51.917 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]

第一次查询访问db，第二次查询从二级缓存中获取了数据，第3和第4查询访问的是getList2，这个查询会清空二级缓存中的数据，直接去db中查询，查询4执行完毕之后，二级缓存中只有第四次查询的数据，第5次查询去getList1中获取数据，此时二级缓存中没有，所以直接去db中获取了。

方式3：select元素的useCache置为false跳过二级缓存，但是不会情况二级缓存数据

新增一个select3查询，将useCache置为false，如下：

<select id="getList3" useCache="false" resultType="com.javacode2018.chat05.demo9.model.UserModel"        parameterType="map">    SELECT id,name,age FROM t_user    <where>        <if test="id!=null">            AND id = #{id}        </if>        <if test="name!=null and name.toString()!=''">            AND name = #{name}        </if>        <if test="age!=null">            AND age = #{age}        </if>    </where></select>

对应的用例代码

/** * select元素的useCache置为false跳过二级缓存，但是不会情况二级缓存数据 * * @throws IOException */@Testpublic void level2CacheTest4() throws IOException {    String mybatisConfig = "demo9/mybatis-config1.xml";    this.before(mybatisConfig);    //第一次查询访问getList1，会将数据丢到二级缓存中    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);    }     //getList3对应的select的useCache为false，会跳过二级缓存，所以会直接去访问db    for (int i = 0; i < 2; i++) {        try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);            List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList3(null);            log.info("{}", userModelList1);        }    }     //下面的查询又去执行了getList1，由于上面的第一次查询也是访问getList1会将数据放在二级缓存中，所以下面的查询会从二级缓存中获取到数据    try (SqlSession sqlSession = this.sqlSessionFactory.openSession(true);) {        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List<UserModel> userModelList1 = mapper.getList1(null);        log.info("{}", userModelList1);    }}

注意上面有4次查询，第一次查询访问getList1，会将数据丢到二级缓存中，而第二三次查询访问的是getList3，getList3对应的select的useCache为false，会跳过二级缓存，所以会直接去访问db，第四次查询也是访问getList1，由于第一次查询也是访问getList1会将数据放在二级缓存中，所以第4次查询直接从二级缓存中获取到了数据，运行输出：

13:38.454 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.013:38.852 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 13:38.898 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - ==> Parameters: 13:38.929 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList1 - <==      Total: 413:38.930 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]13:38.941 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 13:38.942 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - ==> Parameters: 13:38.945 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - <==      Total: 413:38.945 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]13:38.946 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - ==>  Preparing: SELECT id,name,age FROM t_user 13:38.946 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - ==> Parameters: 13:38.952 [main] DEBUG c.j.c.d.mapper.UserMapper.getList3 - <==      Total: 413:38.952 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]13:38.957 [main] DEBUG c.j.chat05.demo9.mapper.UserMapper - Cache Hit Ratio [com.javacode2018.chat05.demo9.mapper.UserMapper]: 0.513:38.957 [main] INFO  c.j.chat05.demo9.Demo9Test - [UserModel(id=1, name=路人甲Java, age=30), UserModel(id=2, name=张学友, age=50), UserModel(id=3, name=刘德华, age=50), UserModel(id=5100, name=路人, age=30)]

从输出中可以看出前面3次查询都访问db了，最后一次查询访问的是二级缓存命中了数据。4次查询，第1次和第4次会访问二级缓存，中间2次跳过了二级缓存，二级缓存命中了1次，所以最后一次输出的命中率是0.5

总结

1. 一二级缓存访问顺序：一二级缓存都存在的情况下，会先访问二级缓存，然后再访问一级缓存，最后才会访问db，这个顺序大家理解一下

2. 将mapper xml中select元素的flushCache属性置为false，最终会清除一级缓存所有数据，同时会清除这个select所在的namespace对应的二级缓存中所有的数据

3. 将mapper xml中select元素的useCache置为false，会使这个查询跳过二级缓存

4. 总体上来说使用缓存可以提升查询效率，这块知识掌握了，大家可以根据业务自行选择

案例代码

链接：https://pan.baidu.com/s/1vt-MAX3oJOu9gyxZAhKkbg 提取码：i8op

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