python环境配置

本文主要是介绍python环境配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.python环境配置

1.在cmd下输入python，在windows商店里安装python3 。
2.安装后重新输入python
3.接下来就是配置VSCode了，首先打开VSCode, 搜索插件Python并安装。
4.或者直接打开某个.py文件，VSCode右下角将会自动提示你安装。
5.安装完毕后，VSCode应该会出现这个提示
6.需要你选择一个Python的解析器，点击Select Python Interpreter
- 不出意外的话，你已经将Python路径添加到环境变量，于是VSCode可以自动识别到，图中即是你安装的Python解析器的位置了，选择即可。
- 如果VSCode没有提示你选择，那你可以使用ctrl+shift+p, 输入Python Select Python Interpreter 即可。
7.这一步做完后，VSCode可能还会出现这个提示，这是VSCode需要你选择一个代码检查插件，你可以直接点击Install来安装pylint，也可以点击Select Linter选择其他的代码检查插件。这里我选择点击Select Linter。
8.ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'报错。
- 这种情况一般是缺少numpy所致，需要安装numpy。
- 最好使先进入到进入python 版本安装目录下的Script目录中，我这里安装在了D盘，目录是D:\ProgramFiles\Python\Python3.7-64\Scripts ，在这个目录下执行下面的语句
- 在cmd下输入python -m pip install --upgrade pip
- 然后输入pip install numpy
- 不报错
9.安装matplotlib，在cmd下输入pip install matplotlib
10.如何查看python的安装路径，cmd下输入where python
11.安装scipy库
- python3 -m pip install -U pip
- 安装 scipy 库：
- python3 -m pip install -U scipy
- 安装完成后，我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库：
- constants 是 scipy 的常量模块。
- from scipy import constants
- 以下实例，我们通过导入 scipy 库，然后查看 scipy 库的版本号：
- import scipy
- print(scipy.__version__)
- 执行以上代码，输出结果如下：
- 1.7.0
12.安装pandas
13.安装matplotlib
- 输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包
- 进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成果。
14.安装sklearn
15.VS code编辑器下jupyter的自动补全功能
- 插件IntelliSense和IntelliCore
16.Jupyter交互
- pip install ipywidgets
17.查看安装python包
- pip list
18.安装Pygal画廊
- pip install pygal
- 通过pip list 命令查看是否安装完成
19.安装plotly
- pip install plotly