Redis 基础

官方文档

• 介绍： https://redis.io/docs/about/
• 命令行： https://redis.io/commands/?group=string

什么是 redis ？

• redis 是一款基于 BSD许可 的开源项目
• 采用 内存数据结构 存储，可以用来做 数据库 / 缓存 / 消息中间件 / 流引擎

docker 运行 redis

• 拉取最新版本的 redis 镜像：
  • docker pull redis
• 运行：
  • docker run -p 6379:6379 --name redisdb -v d:/docker-redis/redis:/etc/redis -v d:/docker-redis/data:/data --restart=always -d redis
• 进入容器 & 打开客户端
  • docker exec -it redisdb /bin/bash
  • redis-cli

数据类型（常用）

1. Strings

• 是 redis 中最基本的值类型
• 一个 String 的值，最大可以有 512 MB

常用命令：

• 设置值： set mykey value [...]
• 获取值： get mykey

应用场景：

• 分布式锁

2. Lists

• 是简单的字符串列表，按插入顺序排序
• 一个 list 的大小，最大可以有 2^32 - 1 个元素（即 4,294,967,295 个元素的大小限制）【官网： lpush + ltrim 操作可以突破这一限制】
• 可以头部插入（on the left），也可以尾部插入（on the right）

特性：

• 可以在恒定时间，插入和删除元素，在头部和尾部（支持的并发量大，百万级别）
• 访问元素的速度非常快，但如果是访问大量数据 list 的中部就比较慢了，因为这是个 O(n) 操作

常用命令：

• 头部插入： lpush mykey [element]

• 尾部插入： rpush mykey [element]

• 范围查询左边起： lrange mykey startIndex stopIndex

  • stopIndex 为 -1，表示从 startIndex 起查询全部

• 头部弹出： lpop mykey [count]

• 尾部弹出： rpop mykey [count]

• 删除lists ？

  • list内元素为空，自然会从 redis 的 key空间 中移除了该 list 的 key
  • 同理的在插入元素时，如果 list 不存在，redis 就会创建

list 高级玩法

• redis 的 list 用作一个 消息传递的原语（message passing primitive）
• 支持多种命令，包括像 blpop 这样的阻塞命令

应用场景：

• 在社交网络中建模时间轴，使用LPUSH在用户时间线上添加新元素，使用LRANGE检索最近插入的一些项目
• 把 list 当做消息中间件的 队列，即list 成了 消息队列（生产者往 list 的一端加入消息，消息者从 list 的另一端取出消息来消费）

3. Sets

• 是一个无序的字符串集合，元素不重复
• 一个 set 的大小，最大可以有 2^32 - 1 个元素（即 4,294,967,295 个元素的大小限制）

特性：

• 时间复杂 O(1)，新增 / 删除 / test元素是否存在
• 支持很多服务器命令从现有的 set 中计算集合的 并集 / 交集 / 差异，在很短的时间内完成

常用命令:

• 插入元素： sadd mykey [element]

• 查看全部元素： smembers mykey

• 随机查看元素： srandmember mykey [count]

• 移动元素： smove mykey1 mykey1 [element]

• 弹出元素： spop mykey [count]

应用场景：

• 追踪唯一的事情，比如访问给定博客文章的所有唯一的 IP 地址
• 创建标签系统时用 set 来代表对象所拥有的 tag（标签），添加标签就用 sadd 命令，指定对象共有的标签可以用 sinter 命令

4. Hashes

• 是字符串 field 和字符串 value 的 map（映射）
• 一个 hash 的大小，最大可以有 2^32 - 1 个 key-value

特性：

• 节省空间
• 主要用来表示对象，但因 hash 能存储许多元素，也可以做更多事情

常用命令：

• 创建&设置field-value： hset key [field-value]

• 创建&设置多个field-value： hmset key [field-value]

• 获取一个hash的一个field的值： hget key [field]

• 获取一个hash的所有field&值： hgetall key

• 获取一个hash的所有fields： hkeys key

• 获取一个hash的所有values： hvals key

• 获取一个hash的field的个数： hlen key

• 判断一个hash的field是否存在： hexists key [field]

• 移除一个或多个field： hdel key [field]

应用场景：

• 存储对象数据，像java的 Map 一样

5. Sorted Sets

• 与set 类似，是一个元素不重复的字符串集合，不同的是 sorted set 中每个元素都会与一个分数关联（以排序）

特性：

• 增/删/改所耗费的时间与元素数量的对数成正比
• 访问 sorted set 中部的元素的速度是很快的

常用命令：

• 增/改元素： zadd key [option] [score-element]
• be like: zadd mykey 1 "first"
• option:

  • XX -- 只更新已经存在的数据，不新增

  • NX -- 只新增新元素，不修改

  • LT -- 只更新存在的元素，如果新 score 低于当前 score，不阻碍新增

  • GT -- 只更新存在的元素，如果新 score 高于当前 score，不阻碍新增

  • CH -- 将返回值从添加的新元素数修改为更改的元素总数(CH是changed的缩写)

  • INCR -- 让 zadd 的行为像 zincrby 命令一样，但只能指定一对 score-element

应用场景：

• 大型游戏排名榜（根据分数来排的）【更新分数快】 zadd
• 检索顶级用户，并返回排名（根据分数来排）【查询快】 zrange & zrank
• Sorted Sets通常用于索引存储在Redis内部的数据 【当索引来用】 zrangebyscore

redis key 的维护

模糊查询 key

符号 * -- 模糊匹配
符号 ? -- 占位匹配
符号 [] -- in 匹配

-- 查询所有 key
> keys *

-- 查询包含 keyword 的 key
> keys *keyword*

-- 占位匹配
> keys keywo??

-- 包含字符匹配
> keys keywor[dxy]

批量删除 key

jedis方式

// 定义匹配key
String pattern = "keywor*"
// 获取匹配到的key集合
Set<String> keys = jedis.keys(pattern);
// 执行删除
jedis.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));

内存淘汰策略

磁盘持久化

集群

哨兵模式

支持事务