pytorch的torchtext.data.Field( )使用方法介绍

本文主要是介绍pytorch的torchtext.data.Field( )使用方法介绍，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

CLASS torchtext.data.Field(sequential=True,

use_vocab=True,

init_token=None,

eos_token=None,

fix_length=None,

dtype=torch.int64,

preprocessing=None,

postprocessing=None,

lower=False,

tokenize=None,

tokenizer_language='en',

include_lengths=False,

batch_first=False,

pad_token='<pad>',

unk_token='<unk>', pad_first=False, truncate_first=False,

stop_words=None, is_target=False)为参数列表。

sequential，是否把数据表示成序列，默认是True。

tokenize：分词函数. （如 string.cut 、jieba.cut 等）默认值: str.split.

这篇关于pytorch的torchtext.data.Field( )使用方法介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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