Java教程

图数据库|正反向边的最终一致性——TOSS 介绍

本文主要是介绍图数据库|正反向边的最终一致性——TOSS 介绍,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

正反向边的最终一致性——TOSS 介绍

Nebula Graph v2.6 当中比较重要的特性之一便是 TOSS。通过本文,我将带你全方位了解 TOSS 为何物。

从一条 GO 语句说起

众所周知,边分为无向边跟有向边两种。所以当按有向边去探索时,就可以按正向边 / 反向边做遍历,Nebula Graph 也支持这种语义。比如:

go from "101" over known reversely yield known.kdate, id($$);

上述语句从点 101 开始反向的找所有的对应邻边。但,当用户使用 Nebula 插入一条边时,命令都类似于:

insert edge known(degree) VALUES "100" -> "101":(299792458);

上述语句看上去只写了正向边,并没有输入反向边:这是因为在 Nebula 设计时,当用户插入一条边时,系统会默默地在后台写入一条反向边。

聊聊 Nebula Graph 如何插入一条边

以上文的那条 INSERT 语句为例,后台的执行流程有:

  • Nebula Console 将 INSERT 对应的 request 发给连接的 Nebula Graph Server;
  • Nebula Graph Server 收到后,根据正向边的信息对应补充出反向边的信息,并将这个 AddEdgeRequest 分别发往正反向边对应的主机;
  • Nebula Storage Server 收到这个 AddEdgeRequest 后,在本地(通过 raft)插入对应的边,并将结果返回给 Graph Server;
  • Nebula Graph Server 收到两边的结果后,返回给 Nebula Console;

流程图如下:

正反向边的最终一致性——TOSS 介绍

这里,对网络 / 分布式编程比较熟悉的同学可能现在就看出问题了:因为 Graph 对于两个 Storage 的调用使用 RPC,那么当 INSERT 操作执行的次数足够多,就一定会遇到一边 RPC 成功,另一边 RPC 失败(超时)的情况。换句话说,可能出现一个 INSERT 正向边成功,反向边失败的情况。

这种结果会反馈给客户端:如果用户有正反向边属性一致的需求,就需要对 failed 的 request 做无限重试。但是 Nebula Graph 做为一个数据库,将数据的原子性交由外部(客户端)来保证还是不合适的。

于是,诞生了一个需求——保证正反向边的原子性,即变更边时,正反边要么同时变更成功,要么同时变更失败。这便是 TOSS(Transaction on storage side)的由来,用于保证对边进行 INSERTUPDATEUPSERT 操作的最终一致性。

TOSS 使用方法

随着 Nebula v2.6.0 的发布,TOSS 功能已经上线。但基于性能和稳定性考虑,Nebula Graph 默认将该功能设为 default disable 状态。有正反向边一致性需求的小伙伴们可以在 Nebula Graph Server的配置中找到 enable_experimental_feature 这个选项,将它设为 true 并重启 graphd。如下:

--enable_experimental_feature=true

那么之后的 INSERT / UPDATE / UPSERT 就会有一致性的保证了。(跟之前一样做 CREATE SPACE / CREATE EDGE / INSERT / UPDATE 即可,不需要额外操作)

这篇关于图数据库|正反向边的最终一致性——TOSS 介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!