Java教程

初始路飞

本文主要是介绍初始路飞,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

内容详细

1 项目基础

1.1 企业中项目类型

1 商城类的---》某某团
2 门户网站[企业站和门户站]
	-新加坡--》游戏的展示页面
  -展示页面
3 社交网络 --》app后端
4 咨询论坛
		-技术类---》卖课,卖资料
5 内部系统---》python做这种多
		-办公管理,人事管理,进销存,客户关系管理(crm)
  	-自动化运维项目
    -自动化测试项目
6 个人博客
7 内容收费网站

1.2 企业项目开发流程

# 公司项目来源
	-公司需要用
  -给客户定制
  -互联网项目
  
# 立项---》需求分析(产品经理,技术人员)---》产品原型--->前端后端
# 前端:根据原型图:ui+前端---》ui切图---》前端实现---》mock数据(自己造的假数据)
# 后端:确立项目架构,技术选型----》需求说明书+原型图---》开发接口,自己测试--》接口文档
# 前后端代码整合---》前后端联调---》集成测试(测试部,质量控制部)
# 上线

# 你们的工作流程:在公司项目管理平台(禅道)---》看自己任务----》确定需求(测试,问领导,问同事)---》写代码--》提交到git仓库---》管理平台把需求设置成完成


# 软件开发模式
	-瀑布模式:早期被广泛采用的软件开发模型---》bbs项目
  -敏捷开发:不停的开发--》测试---》上线转圈
  	-scrum---》Sprint周期(小功能从开发到完成的时间)---》1周
    
 -不做整体数据库的设计---》写到哪个版块,再去设计相关表

# 路飞项目需求
	-首页轮播图
  -登陆注册
  	-多方式登陆,手机号登陆
    -手机号注册
  -课程列表
  	-过滤,排序
  -课程详情
  	-视频播放,课程介绍
  -下单--》支付
   -支付宝支付
  -回调修改订单
 
 	-上线

2 pip换源

# pip install  pypi源下载源码,在国外,比较慢---》镜像(pypi在国内备份)--->豆瓣,清华,阿里
# pip install -i 源地址  模块名  临时生效
# 想以后只要 pip install django---》直接从国内下载

# 配置---》永久生效

# win平台
1、文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中
2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
3、新增 pip.ini 配置文件内容

# mac/linux
1、在用户根目录下 ~ 下创建 .pip 隐藏文件夹,如果已经有了可以跳过
	-- mkdir ~/.pip
2、进入 .pip 隐藏文件夹并创建 pip.conf 配置文件
	-- cd ~/.pip && touch pip.conf
3、启动 Finder(访达) 按 cmd+shift+g 来的进入,输入 ~/.pip 回车进入
4、新增 pip.conf 配置文件内容


# pycharm中换源,只针对于在pycharm中用
	settings--->解释器---》安装模块--》
  
# pycharm中的terminal是和cmd一样的

# pypi Python官方模块站点,我们个人也可以传模块
	-注册账号
  	-写一个模块
  	-setup.py
  	-上传

3 虚拟环境介绍和搭建

3.1 pycharm设置虚拟环境

# 为什么会出现虚拟环境?
	-假设有个项目django 1.11.8
  	-又有个项目django 2.2.2
  	-由于在系统的解释器上只能装一个django,导致同时只能跑一个项目
  	-每个项目使用自己的一个解释器---》虚拟环境--》通过系统解释器创造出一个解释器环境,他俩相互不干扰
  	-系统有解释器,第一个项目有个虚拟环境 django1.11.8 ,第二个项目有个虚拟环境 django 2.2.2
 	 -以后变成,一个项目一个解释器
# 其他语言相关方案
	-vue 项目路径下--》node moduls---》这个项目依赖的环境--》删除---》npm install
  	-go:go mod解决多版本共存问题
  	-java:maven解决多版本jar包问题
  	-python:虚拟环境
  
# python中虚拟环境解决方案有好几个(virtualenv,pipenv。。。。)

# 如果不使用virtualenv,可以直接在pycharm中做

3.2 命令方式操作虚拟环境

3.2.1 win安装

# centos没有图形化界面的话--->没法装pycharm---》没法点点点创建,只能使用命令

# 虚拟环境命令的配置方案
# win环境
## 第一步:安装
pip3 install virtualenv   # 虚拟环境模块--》创建虚拟环境麻烦
pip3 install virtualenvwrapper-win # 虚拟环境辅助模块---》更快捷方便的操作和管理虚拟环境
# 安装完,在script文件夹下就会有virtualenv.exe和virtualenvwrapper.bat批处理文件
# 而你的script文件夹又在环境变量里--》这俩命令可以在任意路径下执行
## 第二步:配置环境
# 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值
变量名:WORKON_HOME  变量值:自定义存放虚拟环境的绝对路径
eg: WORKON_HOME: D:\Virtualenvs

# 同步配置信息:
# 去向Python3的安装目录 => Scripts文件夹 => virtualenvwrapper.bat => 双击



3.2.2 Mac linux安装

# mac和linux
## 第一步安装
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper
## 第二步:找到virtualenvwrapper
先找到virtualenvwrapper的工作文件 virtualenvwrapper.sh,该文件可以刷新自定义配置,但需要找到它
MacOS可能存在的位置 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/版本号文件夹/bin
Linux可能所在的位置 /usr/local/bin  |  ~/.local/bin  |  /usr/bin
建议不管virtualenvwrapper.sh在哪个目录,保证在 /usr/local/bin 目录下有一份
如果不在 /usr/local/bin 目录,如在 ~/.local/bin 目录,则复制一份到 /usr/local/bin 目录
	-- sudo cp -rf ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/local/bin

### 第三步:配置环境变量
# 在 ~/.bash_profile 完成配置,virtualenvwrapper的默认默认存放虚拟环境路径是 ~/.virtualenvs
# WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径,需要自定义就解注
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 在终端让配置生效:
	-- source ~/.bash_profile

  
  
  




3.3 虚拟环境命令

##  虚拟环境命令
# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境:
	-- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境,并进入到虚拟环境:
	-- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
	-- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称

# 2、查看已有的虚拟环境
	-- workon

# 3、使用某个虚拟环境
	-- workon 虚拟环境名称
	
# 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境
	-- python | exit()

# 5、为虚拟环境安装模块
	-- pip或pip3 install 模块名

# 6、退出当前虚拟环境
	-- deactivate

# 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)
	-- rmvirtualenv 虚拟环境名称

3.4 补充环境变量

# 补充:
	-环境变量:在命令行下敲某个命令,为什么能执行?---》要么这个命令就在当前路径下,要么在环境变量的path路径下, 如果能找到就执行,找不到就报错
  -环境变量有两种:用户环境变量--》当前用户有效,系统环境变量--》所有人都有效
	-敲python---》确认好,python到底是python2,还是python3,还是你的虚拟环境的python3
  环境变量的上下顺序
  -pip 和python 成对的,装的模块,给python解释器用的
  	pip3 install django
  -python3.6---》pip3   python3.10---》pip3 
  -更有甚者:创建了虚拟环境---》虚拟环境有pip---》把虚拟环境的pip加入到了环境变量
  	-pip3 install django
    
  -通过起别名方式来多版本共存
  	-python3.6  python3.10
    -pip3.6     pip3.10
  

4 luffy后台创建和目录调整

# 第一步:进入luffy虚拟环境安装django
# 第二步:使用pycharm创建后台路飞项目--》选择解释器
# 第三步,调整目录
	#### 调整配置文件
    -把配置文件移动到setting文件夹下了,改名为dev.py,又新建了一个pro.py
    -dev.py:开发阶段用的配置
    -pro.py:上线阶段用的配置
    -manage.py 中指向的配置文件,改成咱么修改后路径
    -控制台:python manage.py runserver  或者点绿色箭头就可以启动项目了
      
  ### 调整app的路径,以后把所有app都放到luffy_api下的apps文件夹---》整洁
  	-切换到apps路径下,执行创建app的命令
    	-python ../../manage.py startapp user
		-在dev.py中注册app,运行报错,报错原因是找不到user这么模块
    -原来直接写app名字不报错--》原因是app就在项目根路径下(模块的查找)--》由于项目的根路径在环境变量中,app就在根路径下,它能直接找到
    -现在的问题是apps路径不在环境变量中,它就找不到
    -把apps的路径加入到环境变量中--》要在项目的启动时加--》启动入口是配置文件
    	-到配置文件中:写入  sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR,'apps'))
    -以后再INSTALLED_APPS中只需要写app的名字即可
    
    
#### 新建 logs文件夹,luffy_api/lib文件夹,luffy_api/utils文件夹,script文件夹


### 测试阶段运行没问题,项目上线,使用uwsgi上线---》运行wsgi.py-->修改如下
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.setting.pro')

### 国际化
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

## 把 小luffy_api也就是BASE_DIR 也加入到环境变量
sys.path.append(BASE_DIR)
导入模块的时候,只要从环境变量的路径开始导就可以了,从小luffy_api路径开始导入即可
但是pycharm爆红,但是没有错,点右键,把该路径(在环境变量中的),做成source root即可
以后再从这个路径下导包,不会报错了
### 注意:以后导入包
	-尽量用最短路径导入,如果从长路径导入--》路径经过的py文件都会去执行--》可能会导致循环导入的问题
  -我个人推荐用相对导入
  # from apps.user import models
	from . import models  推荐用这个
  
  -py文件中有相对导入,这个py文件不能作为脚本运行
  	-django项目中,由于没有右键运行的脚本,所以都可以用相对导入

### 项目目录结构
"""
├── luffy_api
	├── logs/				      # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
  ├── luffy_api/      # 项目主应用,开发时的代码保存 - 包
     	├── apps/      		# 开发者的代码保存目录,以模块[子应用]为目录保存 - 包
      ├── libs/      		# 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
    	├── setting/  		# 配置目录 - 包
				├── dev.py   	 # 项目开发时的本地配置
				└── prod.py  	 # 项目上线时的运行配置
		  ├── urls.py    		 # 总路由
		  └── utils/     		 # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
	├── manage.py			   # 脚本文件
  └── scripts/       	# 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
"""
 		

5 luffy后台配置

5.1 配置日志

在配置文件中加入:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            # 实际开发建议使用WARNING
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'file': {
            # 实际开发建议使用ERROR
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建,注:这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            # 文件内容编码
            'encoding': 'utf-8'
        },
    },
    # 日志对象
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
        },
    }
}


### 在utils下简历logging.py
import logging
# 创造一个logger对象,使用的是配置文件中的django这个
logger = logging.getLogger('django')


## 以后使用,导入直接用--》打印到控制台和记录到文件中
from utils.logging import logger
logger.info("我执行了一下")

5.2 处理全局异常

utils/excepiton.py

## 全局异常捕获

from rest_framework.views import exception_handler  # 默认没有配置,出了异常会走它
from rest_framework.response import Response
from utils.logging import logger

def common_exception_handler(exc, context):
    res = exception_handler(exc, context)
    if res:
        res = Response(data={'code': 998, 'msg': res.data.get('detail', '服务器异常,请联系系统管理员')})
    else:
        res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
    request = context.get('request')
    view = context.get('view')
    logger.error('错误原因:%s,错误视图类:%s,请求地址:%s,请求方式:%s' % (str(exc), str(view), request.path, request.method))
    return res



dev.py中

REST_FRAMEWORK = {
    'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.exception.common_exception_handler'  # 再出异常,会执行这个函数
}
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