dir函数

dir()函数，可以让我们知道一个包里有什么py文件

import torch
dir(torch)

输出：

['AVG',
 'AggregationType',
 'AliasDb',
 'AnyType',
 'Argument',
 'ArgumentSpec',
 'BFloat16Storage',
 'BFloat16Tensor',
 'BenchmarkConfig',
 'BenchmarkExecutionStats',
 'Block',
 'BoolStorage',
 'BoolTensor',
 ...,
 'row_stack',
 'rrelu',
 'rrelu_',
 'rsqrt',
 'rsqrt_',
 ...]

输入：

dir(torch.cuda.is_available)

输出：

['__annotations__',
 '__call__',
 '__class__',
 '__closure__',
 '__code__',
 '__defaults__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__get__',
 '__getattribute__',
 '__globals__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__kwdefaults__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__name__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__qualname__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__']

前后都有双下划线意味着这是一种特殊规范，不能去修改这个变量名，这也说明了当前dir函数的实参是一个函数名，我们对这个is_available函数名可以传入help函数，来了解其如何使用。

help函数

help()函数，可以让我们知道每个包是如何使用的，以及使用方法，可以看到官方解释文档

help(torch.cuda.is_available)  # 此处函数不用加()

输出：

Help on function is_available in module torch.cuda:
is_available() -> bool
    Returns a bool indicating if CUDA is currently available.