主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的 master/slaver 机制,Master 以写为主,Slaver 以读为主。
/opt/etc Copy
cp /etc/redis.conf /opt/etc/ Copy
redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf Copy # redis6379.conf include /opt/etc/redis.conf pidfile /var/run/redis_6379.pid port 6379 dbfilename dump6379.rdb # redis6380.conf include /opt/etc/redis.conf pidfile /var/run/redis_6380.pid port 6380 dbfilename dump6380.rdb # redis6381.conf include /opt/etc/redis.conf pidfile /var/run/redis_6381.pid port 6381 dbfilename dump6381.rdb Copy
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 14.57.37.png)
info replication Copy
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 15.00.10-20211031152900224.png)
slaveof <ip><port> # 成为某个实例的从服务器 Copy
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 15.03.22.png) [截屏2021-10-30 15.03.40](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 15.03.40.png)
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 15.04.41.png)
成功搭建。
主机 6379,从机 6380 和 6381。
- 假设从机 6380 挂掉。
当6380重启后,6380不再是6379的从机,而是作为新的master; 当再次把6380作为6379的从机加入后,从机会把数据从头到尾复制。 Copy
- 假设主机 6379 挂掉。
6380和6381仍然是6379的从机,不会做任何事; 当6379重启后,既然是主服务器。 Copy
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 16.38.15.png)
上一个 slave 可以是下一个 slave 的 master,slave 同样可以接收其他 slave的连接和同步请求,那么该 slave 作为了链条中下一个的 master,可以有效减轻 master 的写压力,去中心化降低风险。
slaveof <ip><port> Copy
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的。
当某个 slave 宕机,后面的 slave 都没法备份。
即当主机挂掉,从机还是从机,但是无法继续写数据。
当一个 master 宕机后,后面的 slave 可以立刻升为 master,其后面的 slave 不用做任何修改。
slaveof no one Copy
反客为主的自动版,即能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。
/opt/etc/sentinel.conf Copy
sentinel monitor mymaster 172.16.88.168 6379 1 # mymaster:监控对象起的服务器名称 # 1:至少有多少个哨兵同意迁移的数量。 Copy
redis-sentinel /opt/etc/sentinel.conf Copy
[](https://gitee.com/tsuiraku/typora/raw/master/img/截屏2021-10-30 16.53.08.png)
主机挂掉,会从机选举中产生新的主机。选举的规则。
根据优先级别,slave-priority/replica-priority,优先选择优先级靠前的。
根据偏移量,优先选择偏移量大的。
根据 runid,优先选择最小的服务。
由于所有的写操作都是先在 master 上操作,然后同步更新到 slave 上,所以从 master 同步到 slave 从机有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,slave 机器数量的增加也会使这个问题更加严重。