Redis事务的概念:
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
总结说:redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。
Redis事务没有隔离级别的概念:
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存,并不会被实际执行!
Redis不保证原子性:
Redis中,单条命令是原子性执行的,但事务不保证原子性,且没有回滚。事务中任意命令执行失败,其余的命令仍会被执行。
Redis事务的三个阶段:
Redis事务相关命令:
watch key1 key2 ... # 监视一或多个key,如果在事务执行之前,被监视的key被其他命令改动,则事务被打断 ( 类似乐观锁 ) multi # 标记一个事务块的开始( queued ) exec # 执行所有事务块的命令 ( 一旦执行exec后,之前加的监控锁都会被取消掉 ) discard # 取消事务,放弃事务块中的所有命令 unwatch # 取消watch对所有key的监控
正常执行
放弃事务
若在事务队列中存在命令性错误(类似于java编译性错误),则执行EXEC命令时,所有命令都不会执行。
若在事务队列中存在语法性错误(类似于java的1/0的运行时异常),则执行EXEC命令时,其他正确命令会被执行,错误命令抛出异常。
Watch 监控
悲观锁:
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿到这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在操作之前先上锁。
乐观锁:
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。但是在更新的时候会判断一下再此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
测试:
1、初始化信用卡可用余额和欠额
127.0.0.1:6379> set balance 100 OK 127.0.0.1:6379> set debt 0 OK
2、使用watch检测balance,事务期间balance数据未变动,事务执行成功
127.0.0.1:6379> watch balance OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> decrby balance 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> incrby debt 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) (integer) 80 2) (integer) 20
3、使用watch检测balance,事务期间balance数据变动,事务执行失败!
# 窗口一 127.0.0.1:6379> watch balance OK 127.0.0.1:6379> MULTI # 执行完毕后,执行窗口二代码测试 OK 127.0.0.1:6379> decrby balance 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> incrby debt 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec # 修改失败! (nil) # 窗口二 127.0.0.1:6379> get balance "80" 127.0.0.1:6379> set balance 200 OK # 窗口一:出现问题后放弃监视,然后重来! 127.0.0.1:6379> UNWATCH # 放弃监视 OK 127.0.0.1:6379> watch balance OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> decrby balance 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> incrby debt 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> exec # 成功! 1) (integer) 180 2) (integer) 40
说明:
一但执行 EXEC 开启事务的执行后,无论事务使用执行成功, WARCH 对变量的监控都将被取消。
故当事务执行失败后,需重新执行WATCH命令对变量进行监控,并开启新的事务进行操作。
watch指令类似于乐观锁,在事务提交时,如果watch监控的多个KEY中任何KEY的值已经被其他客户端更改,则使用EXEC执行事务时,事务队列将不会被执行,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。