本文主要是介绍面向对象3,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
今日内容概要
- 反射实际案例
- 面向对象的双下方法
- 元类
- 元类进阶
- 设计模式之单列模式
面向对象3
反射实际案例
# 利用面向对象编写系统终端功能
我们以windows系统和Linus系统为列
class WinClub(object): # 将系统作为类设计出来
def ls(self):
print('windows系统正在执行ls命令')
def dir(self):
print('windows系统正在执行dir命令')
def cd(self):
print('windows系统正在执行cd命令')
class LinusCmd(object):
def Ls(self):
print('Linux系统正在执行ls命令')
def Dir(self):
print('Linux系统正在执行dir命令')
def Cd(self):
print('Linux系统正在执行cd命令')
res = WinClub() # 将系统
alex = LinusCmd()
我们在调用上方反射的数据的时候 已经帮我们返回出了数据和功能
def run(obj):
while True:
cmd = input('请输入您的指令')
if hasattr(obj,cmd):
func_name = getattr(obj,cmd)
func_name()
else:
print('cmd command not found')
run(alex)
面向对象的双下方法
"""
面向对象中的双下方法也有一些人称之为是魔法方法
有些双下方法不需要刻意调用 到达某个条件会自动触发
__init__ 对象实例化的时候自动触发
"""
1. __str__
class MyClass(object): # 定义名称空间
def __init__(self, name): # 双下init给name赋值
self.name = name # 给名称空间里的name赋值实例化对象
对象被执行打印(print、前端展示)操作的时候自动触发
该方法必须返回字符串类型的数据
很多时候用来更加精准的描述对象
return '对象:%s'%self.name # 这个返回值才是我们能调用的
2. __del__
def __del__(self):
"""对象被执行(被动、主动)删除操作之后自动执行"""
print("del啥时候执行")
pass
对象被执行(被动、主动)删除操作之后自动执行
3. __getattr__
对象查找不存在名字的时候自动触发
def __getattr__(self, item):
"""对象查找不存在名字的时候自动触发"""
print('__getattr__方法', item)
return '不好意思 没有%s这个名字'%item
4. __setattr__
对象在执行添加属性操作的时候自动触发 >>> obj.变量名=变量值
class MyClass(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __setattr__(self, key, value):
if not value.isupper():
raise Exception('只支持大写输出')
super().__setattr__(key,value)
res = MyClass('JAMES')
print(res.__dict__)
5.__call__
对象被加括号调用的时候自动触发
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""对象被加括号调用的时候自动触发"""
print('__call__方法',args,kwargs)
return '嘿嘿嘿'
6.__enter__
对象被执行with上下文管理语法开始自动触发
该方法返回什么as后面的变量名就会得到什么
7.__exit__
对象被执行with上下文管理语法结束之后自动触发
8.__getattribute__:只要对象查找名字,无论名字是否存在都会执行该方法,如果类中有__getattribute__方法就不会
执行__getattr__方法。
class Student:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __getattribute__(self, item):
print('无论什么时候打印我')
return item
obj = Student('oscar')
print(obj.name) # 都会执行打印,不会报错
print(obj.age) # 都会执行打印,不会报错
笔试题讲解
class MyClass(dict):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __getattr__(self, item):
return self.get(item)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
super().__setattr__(key,value)
res = MyClass({'name':'jack'})
print(res.name)
print(res.age) # 没有的键值的情况下 不会报错 返回一个 None
print(res.__dict__) #这里调用的是res的名称空间 是一个空字典 {}
# 调用后{'name': {'name': 'jack'}}
'''解决方法 调用__init__方法实列化'''
2.补全下列代码 使其运行不报错
"""
class Context:
pass
with Context() as ctx:
ctx.do_something()
"""
class Context:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
pass
def do_something(self):
pass
with Context() as ctx:
ctx.do_something()
元类简介
1.元类即原始的类,产生类的类。
2.学习元类的目的:元类能够控制类的创建,也就意味着我们可以高度定制类的行为。
# print(type(123))
# print(type([12, 33, 44]))
# print(type({'name':'jason','pwd':123}))
# type查看的其实是当前对象所属的类名称
class MyClass(object):
pass
obj = MyClass()
print(type(obj))
print(type(MyClass)) # <class 'type'>
class Student:
pass
print(type(Student)) # <class 'type'>
class Teacher(MyClass):
pass
print(type(Teacher)) # <class 'type'>
'''type就是所有类默认的元类!!!'''
产生类的两种表现形式(本质是一种)
方式1:
1.class关键字
class 类名:
类体代码
2. type元类
# type(类名,父类,类的名称空间)
res = type('Student',(),{})
print(res) # <class '__main__.Student'>
元类的基本使用
"""元类是不能通过继承的方式直接指定的"""
需要通过关键字参数的形式修改
class C1(metaclass=MyTypeClass):
pass
class MyTypeClass(type):
def __init__(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict):
# print(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict)
if not cls_name.istitle():
raise Exception("类名的首字母必须大写 你个SD")
super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict)
class C1(metaclass=MyTypeClass):
school = '清华大学'
class a(metaclass=MyTypeClass):
school = '清华大学'
元类进阶操作
1.我们之前讲__call__方法的时候,对象加括号会自动执行产生该对象的类里面的__call__,并且该方法返回什么对象加
括号就会得到什么,那我们就可以推导类加括号会执行元类的里面的__call__,该方法返回什么类加括号就会得到什么。
2.类里面的__init__和元类的__call__执行的先后顺序。
class Student(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('我是__call__')
super().__call__(*args, **kwargs)
class Teacher(metaclass=Student):
def __init__(self, name):
print('我是__init__')
self.name = name
obj = Teacher('oscar')
# 定制对象的产生过程
class MyTypeClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
# print('__call__ run')
# print(args,kwargs)
if args:
raise Exception('必须全部采用关键字参数')
super().__call__(*args, **kwargs)
class MyClass(metaclass=MyTypeClass):
def __init__(self, name):
# print('__init__ run')
self.name = name
"""强制规定:类在实例化产生对象的时候 对象的独有数据必须采用关键字参数"""
# obj1 = MyClass('jason')
obj2 = MyClass(name='jason')
"""
如果你想高度定制类的产生过程
那么编写元类里面的__init__方法
如果你想高度定制对象的产生过程
那么编写元类里面的__call__方法
"""
双下new方法
__new__用于产生空对象(类) 一个空的名称空间
__init__用于实例化对象(类) 将产生的数据实例到名称空间
# 并不是所有的地方都可以直接调用__new__,该方法过于底层。
1.如果是在元类的__new__里面可以直接调用
class Student(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs)
return obj
2.如果在元类的__call__里面需要间接调用
class Student(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = type.__new__(self) # 创建一个空对象
self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 让对象去初始化
return obj
这篇关于面向对象3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!