nums
,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4] 输出:true 解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4] 输出:false 解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105
贪心算法思路:
从0~n-1都取最大跳跃的位置
1 class Solution { 2 public: 3 bool canJump(vector<int>& nums) { 4 int length = nums.size(); 5 if (length <= 0) { 6 return false; 7 } 8 int reach = 0; // 当前能跳到的最远位置 9 for (int i = 0; i <= reach && reach < length - 1; i++) { 10 reach = max(reach, i + nums[i]); 11 } 12 // 只要比较下最后能跳到的最远位置是否超过边界,如果超过边界,则可以到达最后位置 13 return reach >= length - 1; 14 } 15 };
动态规划思路:
1 class Solution { 2 public: 3 bool canJump(vector<int>& nums) { 4 vector<bool> dp(nums.size()); 5 dp[0] = true; 6 for (int i = 1; i < dp.size(); ++i) { 7 // 从后向前遍历,这样可以加速查找 8 for (int j = i - 1; j >= 0; --j) { 9 if (dp[j] && nums[j] + j >= i) { 10 dp[i] = true; 11 break; 12 } 13 } 14 // 如果无法跳到dp[i],那么后面的元素都无法跳到 15 if (!dp[i]) 16 return false; 17 } 18 return true; 19 } 20 };