昨日内容回顾

动态方法
#绑定给对象的方法  
对象来调用会自动将对象当作第一个参数传入（形参self）
classA:
def func1（self）
pass
#绑定给类的方法
对象和类调用的时候都是将类当做第一个参数传入(形参特征是cls)、
class A:
@classmethod
def func2(cls):
pass
2.静态方法
就时普通函数
谁调用都要传指定个数的参数
classA:
@staticmethod
def func3():
pass

面向对象三个特性之继承理论

继承是用来描述类与类之间的数据从属关系
使用继承可以减少代码冗余 提升编程效率

基本使用

class 类名(父类名):
  pass
"""
在python中一个类可以一次性继承多个类 多个类之间逗号隔开
专业名词
	子类、派生类:继承的类
	父类、基类:被继承的类
"""

属性查找顺序

# 不继承情况下
	对象 	>>>	 类
# 单继承情况下
	对象  >>>  类  >>>  父类  >>>  父类的父类...
# 多继承情况下
	专业名词
  	经典类与新式类
    	经典类:不继承object极其子类的类(没有父类)
      新式类:继承object或其子类的类(肯定有父类)
    python2与python3的区别
    	python2中存在经典类与新式类
      python3中只有新式类(所有的类默认都继承object)
 	非菱形继承
  	父类们最终没有统一继承一个自定义的类
    	起步的顺序还是按照	对象	>>>		类		>>>		父类
      只不过在父类阶段有所不同而已!!!
    '''深度优先'''
  菱形继承
  	父类们最终都继承了一个自定义的类
    	起步的顺序还是按照	对象	>>>		类		>>>		父类
      只不过在父类阶段有所不同而已!!!
    '''广度优先'''
"""
只要涉及到对象的属性查找 
一定遵循上述的从头到尾的顺序 而不是基于某个节点再往后
"""

派生类

子类重写父类的方法的两种场景
	1.基于父类的方法做额外的扩展
  	# 子类如何调用父类的方法
    	super().父类的方法
  2.完全摒弃父类的某个方法 自己重新写
  	因为属性的查找顺序	对象	类		父类

今日内容概要

继承下的派生类实际应用

default用于指定一个函数，该函数能够把自定义类型的对象转换成可序列化的基本类型。

面向对象之封装

1.封装是什么？2.为什么要封装？
封装的本质就是将事物相关的属性和方法封装在一个类中，隐藏起来不让外界直接调用。
2.为什么要封装？
因为封装起来的目的是为了提供专门的通道去访问 在通道内可以添加额外的功能
#3如何让封装也可以说是隐藏
如何隐藏：在属性名前加__前缀,就会实现一个对外隐藏属性效果
但是封装功能只能在类定义阶段生效，
言外之意就是定义的时候你就应该想好那些功能需要隐藏
在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形

需要通过特定的通道(接口)去访问

class Student(object):
    school = '清华大学'
    __label = '逆来顺受'  # 由于python崇尚自由 所以并没有真正的隐藏  而是自动转换成了特定的语法
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def choose_course(self):
        print('%s正在选课'%self.name)
stu1 = Student('jason', 18)
print(stu1.school)  # 清华大学
print(stu1.name)  # jason
print(stu1.age)  # 18
# print(stu1.__label)#因为隐藏所以就访问不了   报错
print(Student.__dict__)  # '_Student__label': '逆来顺受'
print(Student._Student__label)
print(stu1._Student__label)

class Supermarket(object):
    __fruit = '水果'

    def __init__(self, name, colour, price):
        self.__name = name
        self.__colour = colour
        self.__price = price

    # 专门设置一个买水果的接口
    def buy(self):
        print("""
        水果名字：%s
        水果颜色：%s
        水果价钱：%s
        """ % (self.__name, self.__colour, self.__price))

    # 转们设置一个可以更换水果的接口
    def replace(self, name, colour, price):
        if len(name) == 0:
            print('请说出你想要的水果')
            return
        cohice = input('请输入价格')
        if cohice.isdigit():
            print(f'{colour}的{name}{price}一斤')
            return
        self.__name = name
        self.__price = price


obj1 = Supermarket('香蕉', '黄色', 15)
obj1.buy()
obj1.replace('香蕉', '黄色', 13)

property、、、

有时候很多数据需要经过计算才可以获得 
	但是这些数据给我们的感觉应该属于数据而不是功能 这时候就用到了property就是将方法伪装成数据
class Person():
    def __init__(self, weight, height):
        self.weight = weight
        self.height = height

    @property
    def BMI(self):
     # print('BMI指数是:%s' % (self.weight / (self.height ** 2)))
        return 'BMI指数是:%s' % (self.weight / (self.height ** 2))


p1 = Person(100,1.83)

print(p1.BMI)
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）

面向对象三大特性之多态

多态：
就是一种事物它可以有多种形态
例如我们最常见的就是：水  
液态固态气态
我们也可以用代码来表述一下、

多态性
class Furit(object):
    def seed(self):
        pass


class apple(Furit):
    def seed(self):
        print('水果种子')


class banana(Furit):
    def seed(self):
        print('水果种子')


class orange(Furit):
    def seed(self):
        print('水果种子')
a1 = apple()
b1 = banana()
c1 = orange()
a1.seed()
b1.seed()
c1.seed()  
上述场景下 虽然体现了事物的多态性 但是并没有完整的体现出来
因为现在不同的形态需要调用不同的方法 不够一致
应该实现统一

我们以前学过的len
# s1 = 'hello world'
# l1 = [1, 2, 3, 4]
# d1 = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
# print(len(s1))
# print(len(l1))
# print(len(d1))


多态性的好处在于增强了程序的灵活性和可扩展性，比如通过继承Furit、类创建了一个新的类，实例化得到的对象obj，可以使用相同的方式使用obj.seed()

面向对象的多态性也需要python程序员自己去遵守

虽然python推崇的是自由 但是也提供了强制性的措施来实现多态性
    不推荐使用

面向对象之反射

什么是反射
专业解释:指程序可以访问、检测和修改本身状态或者行为的一种能力
大白话:其实就是通过字符串来操作对象的数据和功能
   

反射需要掌握的四个方法

1.hasatter():判断是否对象含有字符串对应的数据或者功能
2.geatter()根据字符串获取对应的变量名或者函数名
3.settter()根据字符串给对象设置键值对
4.delatter()根据字符串删除对应的值

反射实际案例

 利用反射获取配置文件中的配置信息
"""一切皆对象 文件也是对象"""
import settings
dir(settings)  # 获取对象中所有可以使用的名字
getattr(settings, 'NAME')




class FtpServer:
     def serve_forever(self):
         while True:
             inp=input('input your cmd>>: ').strip()
             cmd,file=inp.split()
             if hasattr(self,cmd): # 根据用户输入的cmd，判断对象self有无对应的方法属性
                 func=getattr(self,cmd) # 根据字符串cmd，获取对象self对应的方法属性
                 func(file)
     def get(self,file):
         print('Downloading %s...' %file)
     def put(self,file):
         print('Uploading %s...' %file)

obj = FtpServer()
obj.serve_forever()