• 今日内容详细
  • 动态方法与静态方法
    • 动态方法
      • 绑定给对象的方法
      • 绑定给类的方法
    • 静态方法
  • 继承
    • 继承的含义
    • 继承的目的
    • 继承的基本使用
    • 继承的本质
    • 名字的查找顺序
      • 不继承的情况下
      • 单继承的情况下
      • 多继承的情况下
      • 研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建
    • 派生类
    • 派生功能前瞻

动态方法与静态方法

动态方法

绑定给对象的方法

class Student:
    def run(self):
        print(self)
    
obj1 = Student()
# 类调用绑定给对象的方法:有几个参数就需要传几个参数
Student.run(123)
# 对象调用绑定给对象的方法:会自动将对象当做第一个参数传入
obj1.run()

绑定给类的方法

class Student:
    
    @classmethod
    def eat(cls):
        print(cls)
    # 类调用绑定给类的方法:会自动将类当做第一个参数传入

obj1 = Student()
print(Student)  # <class '__main__.Student'>
Student.eat()  # <class '__main__.Student'>
# 对象调用绑定给类的方法:也不需要传参 会讲产生该对象的类自动当做第一个参数传入
obj1.eat()  # <class '__main__.Student'>

静态方法

class Student:
    @staticmethod

def speak(a):
    print(a)
    #	普普通通的函数:无论谁来调 都必须传固定的参数个数
    # 类调用静态方法:要自己传值

Student.speak(123)
# 对象调用静态方法:要自己传值
obj1.speak(321)

继承

面向对象的三大特性之一

面向对象有三大特性有继承、封装、多态，其中最重要的就是继承

继承的含义

 面向对象中继承则是用来描述类与类之间数据的从属关系
  	eg:类A继承了类B 那么类A就可以使用类B中所有的数据(数据、功能...)

继承的目的

 面向对象中通过继承可以减少代码冗余 提升开发效率 同样也支持多继承
  	eg:类A可以继承多个类同时拥有多个类里面的代码使用权

继承的基本使用

"""
		class A(B):  
			pass
我们将被继承的类称为:父类或者基类		B
继承别人的类称为:子类或者派生类		A
"""

  在python中一个类可以同时继承多个父类
  	class A(B,C,D):
      pass
    

继承的本质

要找出类与类之间的继承关系，需要先抽象在继承。

抽象:由下往上抽取相同特征，总结类与类之间的相似之处就可以得到父类
继承:由上往下直接白嫖资源（基于抽象结果就能找到继承关系）
"""
在面向对象编程中 其实类和父类的主要功能都是用来减少代码冗余的

对象:数据与功能的结合体
类:多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类相同数据和功能的结合体
"""
class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
class Teacher(Person):
    def teach(self):
        print(f'{self.name}老师正在讲课')
class Student(Person):
    def study(self):
        print(f'{self.name}学生正在学习')
stu1 = Student('jason', 18, 'male')

名字的查找顺序

名字的查找顺序永远都是 先从当前对象自身开始查找

不继承的情况下

名字的查找顺序是
  	先从对象自己的名称空间中查找，没有则去类里面的名称空间查找
    	对象	>>>	类
  '''注意设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据'''

单继承的情况下

名字的查找顺序是
  	先从对象自己的名称空间中查找，没有择取产生对象的类中查找
    如果还没有并且类有父类则去父类中查找，以此往复下去
    	对象	>>>	类	>>> 父类
  经典案例
  	class A:
      def f1(self):
          print('from A.f1')
      def f2(self):
          print('from A.f2')
          self.f1()  '''以后看到self点东西 一定要问自己self是谁'''
    class MyClass(A):
       def f1(self):
            print('from MyClass.f1')
    obj = MyClass()
    obj.f2()
    # 执行的方法分别是A里面的f2和MyClass里面的f1

多继承的情况下

"""
	在python2中存在经典类与新式类
	在python3中只有新式类
	区分的关键在于是否继承了一个默认的object类
		新式类:直接或者间接继承了object或者其子类的类
		经典类:不继承任何的类
"""

class A:
      pass
    # print A.__bases__  # 空的
    # print(A.__bases__)  # (<class 'object'>,)
    """
    有时候我们在定义类的时候会习惯性的写
    class MyClass(object):
        pass
    为了兼容python2和python3
    """

研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建

非菱形继承的情况下
  	父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
   	如果多个父类还有分类 那么遵循"深度优先"
  		ADBECF
        
        
菱形继承的情况下
  	父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
   	如果多个父类还有分类 那么遵循"广度优先"
  		ADBECFM

派生类

class Person:
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

class Teacher(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,level,salary):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        # super(Teacher,self).__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 完整语法
        super().__init__(name,age,gender)  # 子类调用父类的方法 精简语法
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.level = level
        self.salary = salary

class Student(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,stu_id,class_id):
        # 用了Person类里面的__init__方法之后
        super().__init__(name, age, gender)
        # 自己还要添加一个额外的东西
        self.stu_id = stu_id
        self.class_id = class_id
"""
如果自己写的子类需要使用父类的方法 并且还需要基于该方法做扩展
这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类)      
    那么可以使用super关键字来实现
"""
t1 = Teacher('jason',18,'male','满级',3.1)
s1 = Student('kevin',28,'female',1302010201,2)
print(t1.__dict__)
print(s1.__dict__)

派生功能前瞻

class MyClass(list):
    def append(self,args):
        if args == 123:
            print('数字123不能追加')
            return
        super(MyClass, self).append(args)
obj1 = MyClass()
obj1.append(333)
obj1.append(222)
obj1.append(123)
print(obj1)