Python教程

质量看板开发实践(一):利用python获取jira数据-基础篇

本文主要是介绍质量看板开发实践(一):利用python获取jira数据-基础篇,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

最近一段时间,写了一个简易的测试质量看板,能够从不同维度查看缺陷分布情况;另外由于公司用的jira,所以也汇总了故事卡以及每个人的故事点情况

 

初版的效果如下:

从本篇开始,将会写一系列文章把整个开发过程记录下来,包括但不限于:

1、后端如何提取jira中的数据,例如每个项目的bug情况、故事卡情况等;

2、提取数据后,如何进行组装,构造出前端需要的数据格式;

3、前端如何处理后端返回的数据,学习如何调整基本的样式;

4、利用echarts绘图时,调整图标的样式;

 

本篇为这个系列的第一章,先来学习一下怎样提取jira的数据

 

最初我打算登录公司内部的jira系统,看看能否抓一下登录的接口,然后再进行相关的操作,但是经过一番尝试后,最终以失败告终......

然后按照惯例开始【网上冲浪】,发现原来官方有一个封装好的jira库,可以通过这个库来对jira进行各种操作

1、连接jira

from jira import JIRA
import requests

jira = JIRA(server='http://jira.xxx.xxx/', basic_auth=('user', 'password'))

server中需要填写公司jira服务的域名;

basic_auth 中需要填写登录jira所需的用户名、密码

也可以按照如下方式连接

jira = JIRA(auth=('user', 'password'), options={'server': 'http://jira.xxx.xxx/'})

这样就得到了一个jira对象,可以通过这个jira对象来查看jira中的项目、缺陷、故事卡等等

2、查看项目project

projects = jira.projects()  # 查看所有项目
project = jira.project("project_key")  # 查看单个项目,需要输入项目的key

项目对象的主要属性及方法如下:

  • key: 项目Key
  • id: 项目id
  • name: 项目名称
  • components: 项目下的模块
  • versions: 这个项目中已经创建好的影响版本
  • raw: 项目的原始API数据
print("项目key=", project.key)
print("项目名称=", project.name)
print("项目id=", project.id)
print("项目影响版本=", project.versions)
print("项目的模块=", project.components)
print("项目的原始信息=", project.raw)

重点说明:

上述代码中,直接打印 project.key 或者 project.name ,如下

打印结果如下:
项目key= xxx
项目名称= xx项目

虽然看着是平时见到的正常名称,而且类型也是"str",但是它的值并不能直接使用

当我们想提取某个字段的值时,需要从jira返回的原始信息raw中提取,raw中包含项目的所有信息

raw的结果是一个典型的python字典对象,可以直接从里面提取需要的字段

例如提取项目的key,即 project.raw["key"]

一个常见的套路是,当你不确定你想要的信息对应原始信息中的哪个字段时,可以把raw打印出来(最好转换成可读性强的json字符串,可以借助网上的在线json转换工具),看看里面自己想要的信息在哪个字段下面,然后提取对应的字段值即可

3、问题(issue)

jira中的任务,用户story,bug实质上都是一个issue

单个问题对象可以通过jira.issue("问题的Key")获取

issue = jira.issue("issue_key")

print(issue.raw)
print(issue.key)

4、利用jql搜索

用过jira的肯定知道jira有自己专门的一套搜索语言,叫做JQL

我们在jira中做的任何查询操作,都可以转化为对应的jql语句

可以通过它来查询bug、查询故事(story)、子任务等等,用法如下

jql = "project = xxx AND issuetype = 缺陷"
issues = jira.search_issues(jql)

它返回的是一个列表(一个符合搜索条件的jira对象集合),并且每个jira对象会包含所有原始信息

可以通过添加fields来指定返回原始信息的哪些字段(建议在进行搜索时加上fields参数,不然查询速度会比较慢)

另外还有一个maxResults参数,它用来控制返回结果的数量,一般设置为-1,表示返回所有结果

issues = jira.search_issues(jql, fields="summary, priority, status, creator, created, customfield_11200", maxResults=-1)

根据需要来指定fields的值,如果不确定自己需要的信息对应fields中的哪个字段,可以打印原始信息看看

常见的fields固定属性包括:

  • summary,标题
  • creator,创建者
  • created,创建时间
  • status,状态
  • priority,优先级
  • assignee,经办人

此外还有一些自定义属性,形如customfield_12309(例如前端负责人、前端故事点、故事卡提测日期等就是这种)

借助强大的jql,我们可以在代码中构造需要的jql语句,查询自己需要的结果

例如,根据创建日期的范围来查询bug,那么jql如下

jql = "project in ({}) AND issuetype = 缺陷 AND created >= {} AND created <= {}".format(project, start_date,end_date)

获取不同sprint的故事卡数据

jql = "project in ({}) AND issuetype = Story AND Sprint in ({})".format(project, sprint)

jql并不需要自己来写,在jira中设置好查询条件后,切换到【高级】,就自动给出对应的jql语句了

 

关于jira的学习参考了如下博文:

https://www.cnblogs.com/superhin/p/11693280.html

https://www.cnblogs.com/gcgc/p/12674341.html

https://jira.readthedocs.io/examples.html

 

这篇关于质量看板开发实践(一):利用python获取jira数据-基础篇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!