给定往一棵 n
个节点 (节点值 1~n
) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1
到 n
中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n
的二维数组 edges
,edges[i] = [ai, bi]
表示图中在 ai
和 bi
之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n
个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges
中最后出现的边。
示例 1:
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]] 输出: [2,3]
示例 2:
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]] 输出: [1,4]
提示:
n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges
中无重复元素1 class Solution { 2 public: 3 static constexpr int MAXSIZE = 1001; 4 int findRoot(int x, int (&parent)[MAXSIZE]) { 5 int root = x; 6 while (root != parent[root]) { 7 root = parent[root]; 8 } 9 // 路径压缩, 10 while (x != root) { 11 int next = parent[x]; 12 parent[x] = root; 13 x = next; 14 } 15 return root; 16 } 17 vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) { 18 int parent[MAXSIZE] = {0}; 19 int size = edges.size(); 20 // 初始化各节点的根节点为自己 21 for (int i = 0; i < size; i++) { 22 parent[i] = i; 23 } 24 for (int i = 0; i <size; i++) { 25 int xRoot = findRoot(edges[i][0], parent); 26 int yRoot = findRoot(edges[i][1], parent); 27 if (xRoot == yRoot) { 28 return edges[i]; 29 } else { 30 parent[xRoot] = yRoot; 31 } 32 } 33 return {0, 0}; 34 } 35 };