字符串模拟。
对于每一个颜色分量,因为3个打印机都要可行,所以取3个打印机中的最小值。
如果4个分量的最小值之和大于等于\(10^6\),那么可行,输出方案的话就是能加就加,反正只要求和为\(10^6\);否则无解。
排个序,贪心用小的骰子去填小的坑,能填就填。
前3题有点水,这题难度一下子上来了。
\(O(n!)\)枚举,然后模拟一下。
首先,给出来的关系图其实是一个森林,每棵树都可以单独解决,然后答案相加。
然后考虑动态规划解决每棵树的问题。
记\(dp_u\)为以\(u\)为子树的答案,然后子树可以先选择一个叶子节点,然后不断向上跳到根,产生多个可以递归解决的子树,还有一个触发这个叶子节点产生的贡献,两个部分相加即为此时子树的答案。
可以枚举子树所有的叶子节点,执行上述操作,然后取最大值就是\(dp_u\)。这样结合记忆化搜索,复杂度大概是\(O(n^2)\),对于这个测试集够了。
我们可以将每个节点的答案看成两个部分,第一次触发产生的贡献,和触发过程中产生的新的子树。
上一个测试集是枚举了第一个部分,但是其实可以不用枚举,因为从\(u\)到其儿子之间的转移,其实就是选一个儿子,然后利用\(u\)去优化子树。这一步如果贪心地选择第一部分更小的儿子的话,可以最好的利用\(u\)。
这样就可以直接\(O(n)\)树形DP做了。
GCJ就是会有这种奇奇怪怪但是有意思的题目。
直接随机化,每次随机tp到一个节点,然后记录他的度数。这其实就是一个采样,然后就可以用样本估计全局,就是样本的平均度数约等于全局的平均度数,这样就可以估计出没有访问到的节点的度数和。然后对于无向图,边数等于度数和的一半,这样就估计出了全局边数了。
但是这样的话,会有一个问题,就是有极少部分点他偏离比较大,少到随机到这部分点的概率很低,这种情况就可能会出问题。具体有两种可能,可能绝大部分点的度数很大但少部分很少,或者反过来。
对于第一种情况,其实还好,因为题目是可以有误差的,然后他度数小吧对答案的影响也小,所以可以忽略。
对于第二种情况,这种情况就没办法忽略了。但是,注意到,因为这种点的度数大,所以很容易随机到它的邻接节点。然后如果从它的邻接节点随机走一步是很容易走到它的。考虑重复tp到同一个点\(C\)次,每次tp完再随机走一步。\(C\)随便取了个30就过了。
这样就覆盖所有情况了。