数据:
数据是事实或观察的结果,它是对客观事物的逻辑归纳,是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
数据库:
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据库分类:
根据数据模型的不同,数据库通常被分为层次数据库、网状数据库和关系数据库。
对数据库的划分常见的还有另外一种,即关系型数据库和非关系型数据库。像我们经常听说的Redis、MongoDB就属于非关系型数据库。
RDBMS的特点:
RDBMS是Relational Database Management System的简称,即关系型数据库管理系统
主流的RDBMS:
SQL Server
• 微软推出的DBMS(最初由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate共同研发)
• 运行于Windows NT平台
Sybase
• Sybase公司
• 可以运行于Windows NT、Unix/Linux平台
DB2
• IBM公司
• 主要运行于Unix(包括IBM的AIX)、Linux和Windows
Oracle
• Oracle公司
• 世界第一个支持SQL语言的商业数据库,应用广泛,功能强大
MySQL
• 瑞典MySQL AB公司开发,08年被SUN收购,09年SUN被Oracle收购
• 体积小,速度快,开源免费;最流行的关系型数据库管理系统
SQL简介:
SQL是Structured Query Language的缩写,即结构化查询语言。SQL是一门标准的计算机语言,用于访问和操作数据库,其主能包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制。
SQL分类:
1.DDL
数据定义语言 Data Definition Language
DDL用于数据库、表、视图等的建立、删除。
DDL包括CREATE、ALTER、DROP等。
2.DML
数据操纵语言 Data Manipulation Language
DML用于添加、删除和修改数据表中的记录。
DML包括INSERT、DELETE和UPDATE。
3.DCL
数据控制语言 Data Control Language
DCL包括数据库对象的权限管理和事务管理。
DCL包括COMMIT、ROLLBACK、GRANT等。
4.DQL
数据查询语言 Data Query Language
查询是数据库的基本功能。
DQL中使用SELECT查询数据表中的记录。
DDL:
#创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名
#删除数据库
DROP DATABASE 数据库名
官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select.html
select语法:
select 字段一,字段二
from 表名
where 条件一 and ( 条件二 or 条件三 )
group by 分组依据一,分组依据二
having 分组后筛选条件
order by 排序字段 [asc|desc]
limit 开始行,结束行
mysql日志类型:
日志 | 描述 |
---|---|
重做日志(redo log) | 重做日志是一种物理格式的日志,记录的是物理数据页面的修改的信息,其redo log是顺序写入redo log file的物理文件中去的。 |
回滚日志(undo log) | 回滚日志是一种逻辑格式的日志,在执行undo的时候,仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态,而不是从物理页面上操作实现的,这一点是不同于redo log的。 |
二进制日志(binlog) | 二进制日志是一种逻辑格式的日志,以二进制文件的形式记录了数据库中的操作,但不记录查询语句。 |
错误日志(errorlog) | 错误日志记录着mysqld启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的错误的相关信息。 |
慢查询日志(slow query log) | 慢查询日志记录执行时间过长和没有使用索引的查询语句。 |
一般查询日志(general log) | 记录了服务器接收到的每一个查询或是命令,无论这些查询或是命令是否正确甚至是否包含语法错误,general log都会将其记录下来。 |
中继日志(relay log) | 中继日志类似二进制;可用于复制架构中,使从服务器和主服务器的数据保持一致。 |
慢查询日志:
参数 | 描述 |
---|---|
slow_query_log | 是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。 |
slow_query_log_file | 慢查询日志存储路径,可选。注意:MySQL 5.6之前的版本,参数名为 log-slow-queries |
long_query_time | 阈值,当SQL语句的响应时间超过该阈值就会被记录到日志中。 |
log_queries_not_using_indexes | 未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中,可选。 |
log_output | 日志存储方式,默认为FILE。log_output=‘FILE’表示将日志存入文件 log_output=‘TABLE’表示将日志存入数据库log_output=‘FILE,TABLE’表示同时将日志存入文件和数据库 |
慢查询日志命令:
#查看是否开启慢查询日志
show variables like ‘slow%’;
#临时开启慢查询日志
set slow_query_log=‘ON’;
set long_query_time=1;
#慢查询日志文件所在位置
show variables like ‘%datadir%’;
#存储过程示例:
根据用户id和邮件内容content给用户发邮件
delimiter // create procedure send_email(in user_id int, in content text) begin /* 根据用户id查询邮箱email */ set @user_email=(select email from user_info where id=user_id); /* 模拟发送邮件 */ insert into email_info(email, content, send_time) values(@user_email, content, now()); end; // delimiter ; call send_email(1, '欢迎加入MySQL阵营!');
流行的框架组合:LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)
MySQL的官网是:
www.mysql.com,在下载界面可以看到两种版本选择: Community和Enterprise,即社区版和企业版。
MySQL社区版的下载地址:
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
MySQL最新版本8.0.18的下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQLInstaller/mysql-installer-community-8.0.18.0.msi
启停MySQL服务:
启动mysql服务:net start mysql80
停止mysql服务:net stop mysql80
配置环境变量(非必须):
将MySQL安装路径下的 MySQL Server 8.0\bin 添加到环境变量path中。如果采用默认安装,添加到环境变量path中的完整路径 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin
连接到MySQL:
#连接到本机上的MySQL服务器:mysql –h localhost –u root -p
连接到MySQL数据库之后,可以使用status命令或version()函数查看MySQL版本信息。
MySQL存储引擎:
存储引擎 | 描述 |
---|---|
MyISAM | 拥有较快的插入、查询速度,但不支持事务 |
InnoDB | 支持ACID事务,支持行级锁,支持外键;MySQL 5.5版本后的默认存储引擎 |
MRG_MYISAM | 将一组结构相同的MyISAM表聚合成一个整体,再进行增删改查操作 |
Memory | 所有数据存储在内存中,响应快;MySQL重启时数据会全部丢失 |
Archive | 归档,且有压缩机制,适用于历史数据归档 |
CSV | 逻辑上由逗号分隔数据,会为每张表创建一个.csv文件 |
#MySQL的建表语法
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(create_definition,…)] [table_options]
[select_statement]说明:
TEMPORARY:表示创建临时表,在当前会话结束后将自动消失
IF NOT EXISTS:在建表前,先判断表是否存在,只有该表不存在时才创建
create_definition:建表语句的关键部分,用于定义表中各列的属性
table_options:表的配置选项,例如:表的默认存储引擎、字符集
select_statement:通过select语句建表
#添加字段sex,类型为VARCHAR(1)
ALTER TABLE contacts ADD sex VARCHAR(1);
#修改字段sex的类型为tinyint
ALTER TABLE contacts MODIFY sex tinyint;
#删除字段sex
ALTER TABLE contacts DROP COLUMN sex;
#删除contacts表
DROP TABLE contacts;
插入数据:
INSERT 插入单条数据:
INSERT INTO table_name (field1, field2, …, fieldN) VALUES (value1, value2, …, valueN);
INSERT 插入多条数据:
INSERT INTO table_name (field1, field2, …, fieldN) VALUES (valueA1, valueA2, …, valueAN), (valueB1,
valueB2, …, valueBN), …, (valueN1, valueN2, …, valueNN);
注意事项:
1、如果字段是字符型,值必须使用单引号或者双引号,如”value”;如果值本身带单引号或双引号,需要转义
2、如果所有列都要添加数据,insert into语句可以不指定列,即
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, …, valueN);
修改数据:
update语法:
UPDATE table_name SET field1=newValue1, field2=newValue2 [WHERE Clause]
注意事项:
1、可以同时更新一个或多个字段
2、可以通过where子句来指定更新的范围,如果不带where,则更新数据表中的所有记录
删除数据:
delete语法:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
注意事项:
1、可以通过where子句来指定删除的范围,如果不带where,则删除数据表中的所有记录
数据完整性:
数据完整性是指存储在数据库中的数据,应该保持一致性和可靠性。
关系模型允许定义三类数据约束,它们是实体完整性、参照完整性以及用户定义的完整性约束,其中前两种完整性约束由关系数据库系统自动支持。
实体完整性:
实体完整性要求每张表都有唯一标识符,每张表中的主键字段不能为空且不能重复。
约束方法:唯一性约束、主键约束、标识列
域完整性:
域完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件,它保证表中某些列不能输入无效的值。
域完整性指列的值域的完整性,如数据类型、格式、值域范围、是否允许空值等。
约束方法:限制数据类型、检查约束、默认值、非空约束
参照完整性:
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
约束方法:外键约束
用户自定义完整性:
用户自定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
约束方法:规则、存储过程、触发器
唯一性约束:
在MySQL中,可以使用关键字 UNIQUE 实现字段的唯一性约束,从而保证实体的完整性。
UNIQUE 意味着任何两条数据的同一个字段不能有相同值。
一个表中可以有多个 UNIQUE 约束。
#在创建表时添加唯一性约束
create table person(
id int not null auto_increment primary key comment ‘主键id’,
name varchar(30) comment ‘姓名’,
id_number varchar(18) unique comment ‘身份证号’
);
外键约束:
外键(FOREIGN KEY)约束定义了表之间的一致性关系,用于强制参照完整性。
外键约束定义了对同一个表或其他表的列的引用,这些列具有PRIMARY KEY或UNIQUE约束。
#学生表
create table stu(
stu_no int not null primary key comment ‘学号’,
stu_name varchar(30) comment ‘姓名’
);
#成绩表
create table sc(
id int not null auto_increment primary key comment ‘主键id’,
stu_no int not null comment ‘学号’,
course varchar(30) comment ‘课程’,
grade int comment ‘成绩’,
foreign key(stu_no) references stu(stu_no)
);
在SQL中,insert、update、delete和select后面都能带where子句,用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录。
#SQL语句中使用where子句语法
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name 运算符 value
运算符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
between and | 相当于>=并且<= |
在where子句中,使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来。
#and、or运算符语法
SELECT column_name FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 OR condition3
运算符 | 描述 |
---|---|
and | 表示左右两边的条件同时成立 |
or | 表示左右两边只要有一个条件成立 |
运算符 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值。
#where子句使用in语法
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN(value1, value2, …)
在where子句中,有时候我们需要查询包含xxx 字符串的所有记录,这时就需要用到运算符like。
#where子句使用like语法
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘%value%’
说明:
1、LIKE子句中的%类似于正则表达式中的*,匹配任意0个或多个字符
2、LIKE子句中的_匹配任意单个字符
3、LIKE子句中如果没有%和_,就相当于运算符=的效果
函数:
我们通常说的MySQL函数指的是MySQL数据库提供的内置函数,包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、聚合函数、条件判断函数等,这些内置函数可以帮助用户更方便地处理表中的数据,简化用户的操作。
函数 | 描述 |
---|---|
数学函数 | 如ABS、SQRT、MOD、SIN、COS、TAN、COT等 |
字符串函数 | 如LENGTH、LOWER、UPPER、TRIM、SUBSTRING等 |
日期和时间函数 | 如NOW、CURDATE、CURTIME、SYSDATE、DATE_FORMAT、YEAR、MONTH、WEEK等 |
聚合函数 | COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX |
条件判断函数 | IF、IFNULL、CASE WHEN等 |
系统信息函数 | VERSION、DATABASE、USER等 |
加密函数 | MD5、SHA1、SHA2等 |
函数now():
函数now()用于返回当前的日期和时间。
应用场景:
在实际应用中,大多数业务表都会带一个创建时间create_time字段,用于记录每一条数据的产生时间。在向表中插入数据时,就可以在insert语句中使用now()函数。
示例如下:
insert into user(id, name, create_time) values(1, ‘zhangsan’, now());
函数date_format():
函数date_format()用于以指定的格式显示日期/时间。
应用场景:
在实际应用中,一般会按照标准格式存储日期/时间,如 2019-12-13 14:15:16 。在查询使用数据时,往往又会有不同的格式要求,这时就需要使用date_format()函数进行格式 转换。
示例如下:
select name, date_format(birthday, ‘%Y/%m/%d’) from user;
聚合函数:
聚合函数是对一组值进行计算,并返回单个值。
MySQL常用的聚合函数有5个,分别是count(记录总数)、sum(指定列的总和)、avg(指定列的平均值)、min(指定列的最小值)和max(指定列的最大值)。
函数ifnull():
函数ifnull()用于处理NULL值。
ifnull(v1,v2),如果 v1 的值不为 NULL,则返回 v1,否则返回 v2。
case when:
case when是流程控制语句,可以在SQL语句中使用case when来获取更加准确和直接的结果。
SQL中的case when类似于编程语言中的if else或者switch。
#case when的语法有2种
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]…ELSE [default] END
CASE WHEN [expr] THEN [result1]…ELSE [default] END
order by :
在SQL中,使用order by对查询结果集进行排序,可以按照一列或多列进行排序。
#order by语法
SELECT column_name1, column_name2
FROM table_name1, table_name2
ORDER BY column_name, column_name [ASC|DESC]
说明:
limit的使用:
在SELECT语句中使用LIMIT子句来约束要返回的记录数,通常使用LIMIT实现分页。
#limit语法
SELECT column_name1, column_name2
FROM table_name1, table_name2
LIMIT [offset,] row_count
说明:
GROUP BY:
从字面上理解,group by表示根据某种规则对数据进行分组,它必须配合聚合函数进行使用,对数据进行分组后可以进行count、sum、avg、max和min等运算。
#group by语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
说明:
HAVING:
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以对分组后的各组数据进行筛选。
#having语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
表连接:
表连接(JOIN)是在多个表之间通过一定的连接条件,使表之间发生关联,进而能从多个表之间获取数据。
#表连接语法
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;
交叉连接(cross join):没有用where子句的交叉连接将产生笛卡尔积,第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积和结果集的大小
explain简介:
explain命令可以查看SQL语句的执行计划。当explain与SQL语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理语句,包括有关如何联接表以及以何种顺序联接表的信息。
explain功能:
explain的使用:
explain的使用很简单,只需要在SQL语句之前加上explain命令即可,除select语句外,explain也能分析insert、update和delete语句。
explain结果解析:
索引:
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定记录。
数据库的索引好比一本书的目录,能够加快数据库的查询速度;
索引是快速搜索的关键,如果不加索引,查找任何一条特定的数据都会进行一次全表扫描。
索引的使用:
1、创建索引
#创建普通索引
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));
#创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));
#创建复合索引
CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);
2、删除索引
DROP INDEX [indexName] ON tableName;
3、查看索引
SHOW INDEX FROM tableName;
实战经验:
1.选择区分度高的列建立索引:
区分度计算公式:count(distinct col)/count(*),它表示字段不重复的比例
2.避免对索引列进行计算:
例如:
from_unixtime(create_time)='2014-05-29’
不会用到索引
3.每次查询每张表仅能使用一个索引