Python教程

【进阶09】【自学笔记】Python 对象赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

本文主要是介绍【进阶09】【自学笔记】Python 对象赋值、浅拷贝和深度拷贝解析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、定义:

  • 对象赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):浅拷贝会创建一个新对象,该新对象存储原始元素的引用

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,创建一个新对象,且存储的对象引用也是新的,会把所有子元素对象也复制生成一个新对象

二、名词解释

  • 变量:存储对象的引用
  • 对象:会被分配一块内存,存储实际的数据,比如字符串、数字、列表
  • 引用:变量指向对象,可以理解为指针

三、浅拷贝实例:

import copy

chen_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_list = copy.copy(chen_list)

chen_list[0][1]+=98
new_list[1][1]+=96

print("chen list:", chen_list, "id is :", id(chen_list))
print("New list:", new_list, "id is :", id(new_list))

执行结果:

>说明:

浅拷贝后的会产生一个新的对象:

  1. 虽然 chen_list 和 new_list 存储的值是相同的,但浅拷贝的操作是产生了一个新的对象
  2. 所以 chen_list 和 new_list 指向的对象并不是同一个
  3. 修改可变对象的时候,新对象的值也会被同步修改,因为新旧列表对象的元素的引用是指向同一个内存地址

四、深拷贝实例:  

# 深拷贝
import copy
old_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)

old_list[0][0] += 99
old_list[1][0] += 97

print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " old list[0] id:", id(old_list[0]))
print("new list:", new_list, "new list id:", id(new_list), " new list[0] id:", id(new_list[0]))

 执行结果:

>说明:

  1、创建一个新对象,且存储的对象引用也是新的

  2、可变对象元素(子对象)的内存地址也是不同的

面试题:浅拷贝、深拷贝的区别
1、浅拷贝和深拷贝只有在可变对象才会生效,不可变对象的赋值操作、浅拷贝、深拷贝的效果是一样的
2、浅拷贝会将对象复制生成一个新对象,但新对象仍然存储原始对象的引用,当原始对象是可变对象,然后修改它的值时,新旧对象会同时改变
3、深拷贝不仅会将对象复制生成一个新对象,且所有原始对象都会复制生成新对象,即使原始对象是可变对象,新对象存储的对象引用也是新的,所以改变旧对象的可变对象时,不会影响新对象

  

 

 

这篇关于【进阶09】【自学笔记】Python 对象赋值、浅拷贝和深度拷贝解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!