使用参数化SQL，避免即席式TSQL查询计划导致内存膨胀

本文主要是介绍使用参数化SQL，避免即席式TSQL查询计划导致内存膨胀，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在SQL Server中执行代码时，代码会生成一个哈希值，并使用哈希值确认计划的重用，如果执行一个存储过程，存储过程的名称会生成一个哈希值，后续的每一个存储过程调用不管使用的参数是否与之前的相同，都会重用该计划。

如果运行除了存储过程以外的同样的代码啊（也就是即席T-SQL），包含代码中所有文字的整段代码将会生成哈希值。当改变了代码中的任何文字再次执行语句，新的哈希值与之前的就不同乐，因此会生成一个新的执行计划。

这种情况会导致被称为计划缓存膨胀（plan cache bloat）的场景，既可能有成千上万的即席查询的执行计划被生成和缓存，虽然从根本上说代码时相同的，单这些计划的使用次数只有1。

理想的解决方案是用时存储过程或函数，或将所有即席T-SQL都进行参数化。

对于喜欢手写SQL朋友来说，这真是一个不幸的事实，好在还有点轻微的补救办法：

启用即席优化选项（默认是关闭的）

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