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使用参数化SQL,避免即席式TSQL查询计划导致内存膨胀

本文主要是介绍使用参数化SQL,避免即席式TSQL查询计划导致内存膨胀,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

在SQL Server中执行代码时,代码会生成一个哈希值,并使用哈希值确认计划的重用,如果执行一个存储过程,存储过程的名称会生成一个哈希值,后续的每一个存储过程调用不管使用的参数是否与之前的相同,都会重用该计划。

如果运行除了存储过程以外的同样的代码啊(也就是即席T-SQL),包含代码中所有文字的整段代码将会生成哈希值。当改变了代码中的任何文字再次执行语句,新的哈希值与之前的就不同乐,因此会生成一个新的执行计划。

这种情况会导致被称为计划缓存膨胀(plan cache bloat)的场景,既可能有成千上万的即席查询的执行计划被生成和缓存,虽然从根本上说代码时相同的,单这些计划的使用次数只有1。

理想的解决方案是用时存储过程或函数,或将所有即席T-SQL都进行参数化。

对于喜欢手写SQL朋友来说,这真是一个不幸的事实,好在还有点轻微的补救办法:

启用即席优化选项(默认是关闭的)

 

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