内容概要

• 序列化器介绍
• Serializer的使用
  • 基本使用（序列化）
  • 字段类型
  • 字段参数
• 序列化
  • 定制序列化的字段
• 反序列化
  • 反序列化之新增
  • 反序列化之修改
  • 反序列化之局部和全局钩子
• ModelSerializer 模型类序列化器
• ModelSerializer 额外添加参数

内容详细

序列化器介绍

QuerySet 对象 ：queryset_obj = models.Book.objects.all()

单个对象：book = models.Book.objects.all().first()

• 1、序列化：序列化器会将模型对象（QuerySet 对象、单个 book 对象）转成字典，在经过 response 的时候序列化成 json 格式返回给前端。
• 2、反序列化：前端发送到后端的数据，经过request之变成程字典（request.data），序列化器再把字典转成模型，存到数据库中。
• 3、反序列化中，序列化器有进行数据校验的功能，（前端传入的数据是否合法，长度够不够）

Serializer的使用

1、基本使用（序列化）

首先得在序列化器模块中书写序列化类。

然后在视图函数模块中书写 CBV 的get方法（获取数据）

序列化类的书写步骤和使用流程：

第一步：写一个类：必须继承drf中的Serializer及其子类
第二步：在类中写要序列化的字段-->要序列化哪些，就写哪些，不序列化的不写
第三步：使用序列化类，视图类中用
第四步：视图函数中得到序列化类对象 对象.data,通过Response返回给前端

模型类(models.py)：

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
    author = models.CharField(max_length=32)

序列化类(ser.py)：

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # max_length=32,min_length=3  反序列化保存校验数据的时候用
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField() # models中使用了DecimalField，这个位置使用了CharField会把小数类型转成字符串
    author = serializers.CharField()

视图层类（views.py）

class BookView(APIView):
    def get(self,request):
        # 查出来的数据做序列化
        book_list=Book.objects.all()
        # instance:要序列化的对象  qs，单个对象
        # many:如果是qs对象，many=True，如果是单个对象many=False
        ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True)  # 传入初始化的参数instance=None, data=empty
        # ser.data使用模型类对象序列化后的字典
        return Response(ser.data) # 字典，列表，字符串都行

路由：

from app01 import views
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

2、字段类型

需要记忆：

CharField
IntegerField
FloatField
DecimalField
DateTimeField
DateField

了解：

反序列化时，前端发送进来的json数据中，也有值是列表或者字典的时候，那么这种数据我们需要用什么字段来反序列化？

{name:lqz,age:19,hobby:[篮球,足球],wife:{name:lyf,age:38}}

• ListField 反序列化列表值
• DictField 反序列化字典值

3、字段参数

序列化器中字段参数是用来在反序列化时做校验数据的功能作用

如 max_length 是限制数据的字符长度

重点记忆：

• read_only ：该字段只能序列化，后端发送给前端看
• write_only：该字段只能反序列化，由前端发送到后端保存

例子：

# 什么都不写，表示 name 字段既序列化，又反序列化
name=serializers.CharField(max_length=32,min_length=3)

# 只反序列化，author 字段只能由前端把作者信息发到后端保存
author=serializers.CharField(write_only=True)

# 这是错误写法，write_only=True,read_only=True 逻辑矛盾
price=serializers.CharField(write_only=True,read_only=True)

选项参数：

通用参数：

序列化

1、定制序列化的字段

方式一：在序列化类中写

使用 serializers的SerializerMethodField()来定制，但必须配合一个方法,方法名get_字段名，方法返回什么，字段就是什么，obj是当前序列化到的模型类中的单个对象（queryset 或 单个 book）

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    # 在序列化后返回给前端时，前端就可以多看到一个 price_info 值
    price_info = serializers.SerializerMethodField()
    def get_price_info(self, obj):  # obj是当前序列化到的单个对象
        return "价格是："+str(obj.price)

方式二：在模型类中写

表模型中写方法，并且把方法包装成数据属性，在序列化类中使用的时候把该方法当作普通字段

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
    author = models.CharField(max_length=32)
    @property   # 把方法包装成数据属性
    def price_info(self):
       return "价格是：" + str(self.price)

在序列化类中使用：

只能给前端看，前端不能传送该字段的值（只序列化）

price_info=serializers.CharField(read_only=True)  # 只用来做序列化

反序列化

1、反序列化之新增

反序列化同时可以进行数据校验

具体步骤如下：

第一步：把前端传入的数据，放到Serializer对象中:ser=BookSerializer(data=request.data)
第二步：校验数据：ser.is_valid():
第三步：保存，ser.save()---》必须重写create，在序列化类中

# 校验通过的数据都存放在 validated_data 中
    def create(self, validated_data):
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        return book

如果instance为None，调用save本质会调用create，父类create是直接抛异常的，所以我们要重写

视图层类：

class BookView(APIView):
    def post(self,request):
        # 反序列化,保存---》使用data参数
        ser=BookSerializer(data=request.data) #
        # 校验数据
        if ser.is_valid():  # 如果是true表示数据校验通过，通过，就保存
            ser.save()  # 就会保存,重写create方法，如果不重写，我们不知道存到哪个表中
            return Response(ser.data)
        return Response({'code':101,'msg':'数据校验失败','err':ser.errors})

序列化类：

注意：重写 create 方法后 不要忘记返回book对象

from rest_framework import serializers
from .models import Book

# drf提供的类：Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    price_info=serializers.CharField(read_only=True)  # 只用来做序列化


    def create(self, validated_data):
        # validated_data校验过后的数据
        # 手动存到book表中
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        # book=Book.objects.create(name=validated_data.get('name'))
        return book  # 不要忘记返回book对象

2、反序列化之修改

视图层类：

写 put 方法，与 get 方法很像，但 put 方法序列化器中要有 instance 参数

class BookDetailView(APIView):

    def put(self, request, pk):
        # 修改：用什么数据，修改哪个对象？
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 既有instance，又有data，表示修改
        ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            # 重写update方法
            ser.save()  # 调用save---》内部根据instance判断是触发create还是update
            return Response(ser.data)
        return Response({'code': 102, 'msg': '修改出错', 'err': ser.errors})

序列化类：

修改，需要重写 序列化类 中的update 方法，否则和新增一样也会报错

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    
    def update(self, instance, validated_data):
        # validated_data校验过后的数据,instance 是要修改的对象
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.author = validated_data.get('author')
        instance.save()  # 模型对象自带的save，保存到数据库中
        return instance  # 要忘记返回instance对象

3、反序列化之局部和全局钩子

与 forms 组件类中的校验局部钩子全局钩子书写方法几乎一样。

需要在序列化类中书写局部和全局钩子

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    
        # 局部钩子
    # 字段有自己的校验：max_length .... ,再校验，就可以写局部钩子
    def validate_name(self, attr):
        # attr就是前端传入的数据
        # 名字不能以sb开头
        if attr.startswith('sb'):
            raise ValidationError("名字不能以sb开头")
        else:
            return attr  # 没有问题，正常返回

    # 先走字段自己规则，再走局部钩子，再走全局钩子
    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # attrs校验过后的数据
        if attrs.get('name') == attrs.get('author'):
            raise ValidationError('作者名不能等于书名')
        else:
            return attrs

ModelSerializer 模型类序列化器

以后我们在实际开发中会使用ModelSerializer跟表模型做绑定比较多，不需要重写update和create方法了

序列化类：

class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book  # 跟哪个表有关系
        fields='__all__' # 所有字段
        # id是从表模型中映射过来的，auto，它会不要求你传
        # price_info：它不是数据库中字段
        # 即便扩写的字段，也要在fields中注册
        # fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
  
  # 重写字段
  # 局部和全局钩子跟之前一样

ModelSerializer 额外添加参数

class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
        
        # 原来的字段参数，通过extra_kwargs传进去
        extra_kwargs = {
            'name': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
        }