不论是前端开发还是后端开发,Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能,消化理解了整个人就变得通透了,几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 !不过也不担心,是问题就总能解决的哈
1、什么是线程池,Node.js 中哪个库处理它 ?
2、如何通过集群提高 Node.js 的性能 ?
3、worker 工作线程与集群有何不同 ?
4、Node.js 中的事件发射器是什么 ?
5、如何测量异步操作的持续时间 ?
6、如何衡量异步操作的性能 ?
7、对于 Node.js,为什么 Google 使用 V8 引擎 ?
8、为什么要把 Express 应用和服务器分开 ?
9、 解释 Node.js 中的Reactor反应器模式是什么 ?
10、什么是中间件 ?
11、什么是 node.js 缓冲区 ?
12、什么是node.js流 ?
13、我们如何在node.js中使用async await ?
14、如何在 Node.js 中创建一个返回 Hello World 的简单服务器?
线程池由 libuv 库处理。libuv 是一个多平台 C 库,它支持基于异步 I/O 的操作,例如文件系统、网络和并发。
Node.js 应用程序在单个处理器上运行,这意味着默认情况下它们不会利用多核系统。
集群模式用于启动多个 node.js 进程,从而拥有多个事件循环实例。
当我们开始在后台的 nodejs 应用程序中使用集群时,会创建多个 node.js 进程,但还有一个称为集群管理器的父进程,它负责监控我们应用程序各个实例的健康状况。
Cluster簇:
每个 CPU 上都有一个进程与 IPC 进行通信。
如果我们想让多个服务器通过单个端口接受 HTTP 请求,集群会很有帮助。
这些进程在每个 CPU 中产生,因此将具有单独的内存和节点实例,这将进一步导致内存问题。
工作线程:
总共只有一个进程有多个线程。
每个线程都有一个 Node 实例(一个事件循环,一个 JS 引擎),大多数 API 都可以访问。
与其他线程共享内存(例如 SharedArrayBuffer)
这可用于处理数据或访问文件系统等 CPU 密集型任务,因为 NodeJS 是单线程的,同步任务可以更有效地利用工作线程。
EventEmitter是一个 Node.js 类,它包含所有基本上能够发出事件的对象。这可以通过使用 eventEmitter.on()函数附加由对象发出的命名事件来完成。因此,每当这个对象抛出一个甚至附加的函数时,都会同步调用。
Performance API 为我们提供了找出必要性能指标的工具一个简单的例子是使用 async_hooks 和 perf_hooks
Performance API
为我们提供了找出必要性能指标的工具。
一个简单的例子
那么,还有其他选择吗?
是的,当然,我们有来自
Firefox 的Spidermonkey
,来自Edge 的 Chakra
,但Google 的 v8 是发展最快的
(因为它是开源的,所以有一个巨大的社区帮助开发功能和修复错误)和最快的(因为它是用 c++ 编写的)作为一个 JavaScript 和 WebAssembly 引擎。它可以移植到几乎所有已知的机器上。
服务器负责初始化路由、中间件和其他应用程序逻辑,而应用程序具有所有业务逻辑,这些业务逻辑将由服务器启动的路由提供服务。
这确保了业务逻辑被封装并与应用程序逻辑解耦,从而使项目更具可读性和可维护性。
Reactor 模式又是一种用于非阻塞 I/O 操作的模式,但总的来说,这用于任何事件驱动的架构。
这里面有两个组件: 1. Reactor 2. Handler。
Reactor:它的工作是将 I/O 事件分派给适当的处理程序 Handler:它的工作是实际处理这些事件
中间件介于您的请求和业务逻辑之间。
它主要用于捕获日志并启用速率限制、路由、身份验证,基本上是任何不属于业务逻辑的部分。
当然,还有第三方中间件,例如 body-parser,您可以为特定用例编写自己的中间件。
通常,缓冲区是一个临时内存,主要由流使用以保留一些数据直到被消耗。
缓冲区是在 JavaScript 的 Unit8Array 以外的其他用例中引入的,主要用于表示固定长度的字节序列。
这也支持传统编码,如 ASCII、utf-8 等。它是 v8 之外的固定(不可调整大小)分配的内存。
Streams 是 EventEmitter 的实例,可用于处理 Node.js 中的流数据。
它们可用于处理和操作网络上的流式大文件(视频、mp3 等)。他们使用缓冲区作为临时存储。
流主要有四种类型:
- Writable:可以写入数据的流(例如,fs.createWriteStream())。
- Readable:可以从中读取数据的流(例如,fs.createReadStream())。
- Duplex:既可读又可写的流(例如,net.Socket)。
- Transform:可以在写入和读取数据时修改或转换数据的双工流(例如,zlib.createDeflate())。
以下是使用 async-await 模式的示例
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