Java教程

15、java递归解决迷宫问题

本文主要是介绍15、java递归解决迷宫问题,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

递归真是一个。看着简单,听着简单,写不出来,想不到。以前也不是不理解递归,也不是看不懂递归的代码,但说实话真的很难想到自己去用这个递归也很难理清楚这个递归到底从哪里开始到哪里结束,将哪个步骤作为 一个函数,这个函数又该用在哪,属实是老大难了。

今天重新开学,还是这个状态,但可能好像大概可能理解了一些吧。。

问题描述:以二维数组的形式定义一个迷宫地图,其中以1代表墙,需要选择一个入口和一个出口,通过递归来让小球找到出口。

思路分析:这里以小球的每一步作为一个递归判断。递归出口的标准为终点格为2了或彻底走不通了。递归中实现每走一步先将走到的这步上的数字改为2,接着去以编写者规定的顺序去判断该格子周围是否有路可走,当四边都尝试过且无路可走时将此格标为3代表走不通。代码倒是很简单,但是思路很难,花了很久研究明白了个大概,很难不感叹算法的精妙就是说。

package linkedlist;

public class migong {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] map = new int[8][7];
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;
        System.out.println("地图的情况");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        setWay(map,1,1);
        System.out.println("地图的情况1");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

        /**
         *下右左上
         * @param map
         * @param i
         * @param j
         * @return
         */
        public static boolean setWay ( int[][] map, int i, int j){
            if (map[6][5] == 2) {
                return true;
            } else {
                if (map[i][j] == 0) {
                    map[i][j] = 2;
                    if (setWay(map, i + 1, j)) {
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j + 1)) {
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j - 1)) {
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i - 1, j)) {
                        return true;
                    } else {
                        map[i][j] = 3;
                    }
                } else {
                    return false;
                }
            }
            return false;
        }
    }

 

这里选的策略是下右左上。关于找出最短距离,老师提供了思路,把每种策略都写出来列为一个数组,用遍历的方式让其依次完成。统计数组中2的个数。最少的则为最短距离。关于我以为只有四种策略其实有十几种这件事。。写到一半实在懒了,没有继续搞。。

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