一、背景

ThreadLocal 可以解决“线程安全问题”。

也可以作为上下文暂存数据以备后续步骤获取。

但是 ThreadLocal 用不好的确容易产生故障，因而有些团队不允许使用 ThreadLocal。

最核心的一个原因是很容易忘记清理，在线程池环境下复用导致串环境。

那么，有什么优雅的解法没？本文给出自己的一个解法。

二、解法

package basic.thread;

import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ThreadContext {

    private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> CONTEXT = new TransmittableThreadLocal<>();

    /**
     * 初始化上下文
     */
    public static void initContext() {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {

            CONTEXT.set(new HashMap<>(8));
        } else {
            CONTEXT.get().clear();
        }
    }

    /**
     * 清除上下文
     */
    public static void clearContext() {
        CONTEXT.remove();
    }

    /**
     * 获取上下文内容
     */
    public static <T> T getValue(String key) {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {
            return null;
        }
        return (T) con.get(key);
    }

    /**
     * 设置上下文参数
     */
    public static void putValue(String key, Object value) {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {
            CONTEXT.set(new HashMap<>(8));
            con = CONTEXT.get();
        }
        con.put(key, value);
    }
}

2.1 Java 开发手册中的建议

写入如下：

    public Result<R> executeAbility(T ability) {
           //初始化上下文
            ThreadContext.initContext();
        try {
            //省略核心业务代码

        } finally {
            ThreadContext.clearContext();
        }
    }

2.2 进一步改进

相信绝大多数人会止步于此，但我认为这还是不够的。
如何才能避免忘掉清理 threadlocal 呢？

JDK 源码中有没有类似的案例呢？
想想IO 读写文件后，也是需要采用类似的做法去释放资源，JDK 提供了 try-with-resource 让释放资源更简单，使用者不需要手动写 finnaly 去释放资源。

普通案例：

使用 try-with-resource

另外我们知道，可以通过实现 AutoCloseable 来自定义 try-with-resource 的资源。

但最后发现并不是很适配，因为在传递上下文这种场景下， ThreadLocal 工具类通常都是静态的，而且即使不适用静态，获取属性时还要将该对象传递下去，不是很方便。

当然，如果大家不想以静态的方式使用，也可以考虑实现 AutoClosebale 接口，使用 try-with-resource 的机制。

我们是否也可以采用类似的机制呢？

可以直接将初始化和清理方法私有化，提供无参和带返回值的封装，使用 Runnbale 和 Callable 将调用作为参数传入，在封装的方法中封装 try- finally 逻辑。

package basic.thread;

import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.Callable;

public class ThreadContext {

    private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> CONTEXT = new TransmittableThreadLocal<>();

    /**
     * 初始化上下文
     */
    private static void initContext() {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {

            CONTEXT.set(new HashMap<>(8));
        } else {
            CONTEXT.get().clear();
        }
    }

    /**
     * 清除上下文
     */
    private static void clearContext() {
        CONTEXT.remove();
    }

    /**
     * 获取上下文内容
     */
    public static <T> T getValue(String key) {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {
            return null;
        }
        return (T) con.get(key);
    }

    /**
     * 设置上下文参数
     */
    public static void putValue(String key, Object value) {
        Map<String, Object> con = CONTEXT.get();
        if (con == null) {
            CONTEXT.set(new HashMap<>(8));
            con = CONTEXT.get();
        }
        con.put(key, value);
    }

    /**
     * 自动回收的封装
     */
    public static void  runWithAutoClear(Runnable runnable){
        initContext();
        try{
            runnable.run();
        }finally{
            CONTEXT.remove();
        }
    }

    /**
     * 自动回收的封装
     */
    public static <T> T callWithAutoClear(Callable<T> callable){
        initContext();
        try{
            try {
                return callable.call();
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }finally{
            CONTEXT.remove();
        }
    }
}

使用参考：

   public Result<R> executeAbility(T ability) {
      return  AbilityContext.callWithAutoClear(()->{
        		 // 业务核心代码
       });
    }

三、总结

只要思想不滑坡，办法总比困难多。

我们应该想办法去解决问题，而不是你回避问题。
当看到有些解决方案仍然容易出错时，应该想办法去做进一步的改进。

当然，如果不想使用 ThreadLocal 还想暂存对象给后续环节使用，可以定义上下文对象，在不同的执行步骤间传递。

类似的文章还有：《Map 有变动时触发特定行为实现》

创作不易，如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注，你的支持和鼓励，是我创作的最大动力。