用语音导航开车的人，一定遇到过机器听不懂人话的情况。

分分钟血压飙升，路怒症都被激发出来。

人工智能不愧被调侃为人工智障。不过咧，这都是站在人类视角上来评判的。

机器跟人类交流需要通过一套系统：自动语音识别系统（ASR），机器通过ASR来识别并理解人类语言，然后做出语音反馈。

无非就是听和说嘛，听起来很简单对不对？但是这个能力对一个健康人类来讲就是标配！然而，机器表示：

机器跟人类交流的难点，主要集中在[听]上

难点1：转换声波

声音是靠声波来传递，当你对机器说话的时候，机器接受到的首先是声波，机器需要把声波转化成数字来识别内容。

难点2：区分噪音

站在机器的角度，它除了接收到你的声音，还有关门的声音、骑车按喇叭的声音、周围人交谈的声音等等。它需要从混乱嘈杂的噪音中，识别你的声音和内容。

难点3：音色辨识

人说话的音色是多种多样的，男人、女人、老人、小孩的发音不同，难度更大的还有方言口音。这都是机器面临的挑战。

难点4：适应语速

机器还需要适应语速。语速过慢的情况下，机器需要识别完整的句子结构，判断人是否讲完。

例子：

A：这瓶酒多少钱

B：8万

A：开….

（B把酒开了）

A：...开….开什么玩笑！

难点5：无意义词汇

我们人在说话的时候，会用很多过渡性的语气助词，例如“嗯”“啊”“昂”等。

难点6：同音异意

语言中有很多同音词，机器需要联系上下文，判定说话者的意图。请细品以下例子。

例子：你方便吗？你在方便吗？你吃方便面吗？

看吧，还是不简单，如果能够让机器学会跟人类正常交流，那也是一件超酷的事儿。AIOC有AI方面的学习课程哦~