给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

最开始想到这个问题就让我想到了冒泡排序，但是一想同一个元素不能重复出现两次。

public static (int,int) FVG(int[] nums)
{
    // 需要遍历很多次，时间复杂度是 O(n)
    int target = 9;
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < nums.Length; j++)
        {
            if (nums[i] + nums[j] == target)
            {
                return (i, j);
            }
        }
    }
    return (0,0);
}

这个方式也就作罢。往数据结构去想，想到了数组，链表，散列表，同一个元素不能出现两次，那就说明查找的时间复杂度不能是 O(N)，也就是说不能遍历所有。那就只有找一个查找快而且不会遍历全部的数据结构——散列表
对应在C#里，就有字典** Dictionary<string,string>** **HashTable HashSet **可用来实现，HashSet类主要是设计用来做高性能集运算的，例如对两个集合求交集、并集、差集等，在此处不是很合适。

public static (int, int) UseHash(int[] nums, int target = 9)
{
    Hashtable hashtable = new Hashtable();
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
    {
        hashtable.Add(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
    {
        var dd = target - nums[i];
        // 遍历 时间复杂度接近是是 O(1)
        if (hashtable.ContainsKey(dd) && int.Parse(hashtable[dd].ToString()) != i)
        {
            return (i, int.Parse(hashtable[dd].ToString()));
        }
        hashtable.Add(nums[i], i);
    }
    return(0,0);
}

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum