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Spring Boot 整合 Druid（使用Starter或自定义配置两种方式）

本文主要是介绍Spring Boot 整合 Druid（使用Starter或自定义配置两种方式），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Spring Boot 整合 Druid

文章目录

  • Spring Boot 整合 Druid
    • 方式一：自定义整合
    • 方式二：使用 Druid 官方的 Starter

  • Druid官网：https://github.com/alibaba/druid
  • Druid官网文档（中文）：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

方式一：自定义整合

  1. 引入 Druid 的依赖：

    <dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.2.8</version>
</dependency>

  2. 配置数据源、监控页面的 Servlet、Filter

    package cn.daniel.springboot2adminstudy.config;


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;


/**
 * 描述：  Spring Boot 手动整合 Druid 连接池
 */
// @Deprecated
@Configuration
public class MyDataSourceConfig {

    /**
     * 配置 Druid 数据源。（Spring Boot 会在 IoC 容器自动读取类型为 DataSource 的对象。故这个 bean 注入后，即与Spring Boot整合好了）
     * @return DruidDataSource 数据源
     * @throws SQLException
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource",ignoreUnknownFields = false) // 读取配置文件中的数据源信息。Druid会以此建立数据库连接
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setFilters("stat"); // 开启
        return druidDataSource;
    }

    /**
     * （非必要）开启前台监控页面对应的 Servlet，并设置密码（通过 http://域名/druid/index.html 即可访问监控页面）
     * 此 Servlet 是由 Druid 提供的 StatViewServlet
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServletServletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        statViewServletServletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","root");
        statViewServletServletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","131121");
        return statViewServletServletRegistrationBean;
    }

    /**
     * （非必要）配置Druid的Filter，用于记录 web 请求记录。
     * 此 Filter 是由 Druid 提供的 WebStatFilter
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> druidFilter(){
        WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
        FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilterFilterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
        // 除以下路径的访问不记录，其它都会进行记录
        webStatFilterFilterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        // 记录 session 时，记录下 session 中记录的用户名
        webStatFilterFilterRegistrationBean.addInitParameter("principalSessionName","userName");
        return webStatFilterFilterRegistrationBean;
    }

}


    server:
  port: 80
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost/abc
    username: root
    password: 12345678

  3. 整合完成，现在直接使用 Spring IoC 容器中的 DataSource 对象或 JdbcTemplate 即可。

方式二：使用 Druid 官方的 Starter

  1. 引入 Druid 官方提供的 Starter（引入此 Starter 就不需要引用 Druid 依赖包了，因为已经包含 Druid 的依赖包了）：

    <dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.2.8</version>
</dependency>

  2. 配置数据源（或其它的非必要的插件）

    server:
  port: 80
spring:
  datasource:
    # JDBC配置：
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost/abc
    username: root
    password: 12345678

    # 连接池配置：
    druid:
      initial-size: 2 # 初始化时建立物理连接的个数。默认0
      max-active: 10 # 最大连接池数量，默认8
      min-idle: 1 # 最小连接池数量
      max-wait: 2000 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
      pool-prepared-statements: false # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1 # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
      # ……druid节点下的其它参数见官方文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8

      # 启用Druid内置的Filter，会使用默认的配置。可自定义配置，见下方的各个filter节点。
      filters: stat,wall


      # StatViewServlet监控器。开启后，访问http://域名/druid/index.html
      stat-view-servlet:
        enabled: true # 开启 StatViewServlet，即开启监控功能
        login-username: daniel # 访问监控页面时登录的账号
        login-password: 1234 # 密码
        url-pattern: /druid/* # Servlet的映射地址，不填写默认为"/druid/*"。如填写其它地址，访问监控页面时，要使用相应的地址
        reset-enable: false # 是否允许重置数据（在页面的重置按钮）。（停用后，依然会有重置按钮，但重置后不会真的重置数据）
        allow: 192.168.1.2,192.168.1.1 # 监控页面访问白名单。默认为127.0.0.1。与黑名单一样，支持子网掩码，如128.242.127.1/24。多个ip用英文逗号分隔
        deny: 18.2.1.3 # 监控页面访问黑名单


      # 配置 WebStatFilter（StatFilter监控器中的Web模板）
      web-stat-filter:
        enabled: true # 开启 WebStatFilter，即开启监控功能中的 Web 监控功能
        url-pattern: /* # 映射地址，即统计指定地址的web请求
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' # 不统计的web请求，如下是不统计静态资源及druid监控页面本身的请求
        session-stat-enable: true # 是否启用session统计
        session-stat-max-count: 1 # session统计的最大个数，默认是1000。当统计超过这个数，只统计最新的
        principal-session-name: userName # 所存用户信息的serssion参数名。Druid会依照此参数名读取相应session对应的用户名记录下来（在监控页面可看到）。如果指定参数不是基础数据类型，将会自动调用相应参数对象的toString方法来取值
        principal-cookie-name: userName # 与上类似，但这是通过Cookie名取到用户信息
        profile-enable: true # 监控单个url调用的sql列表（试了没生效，以后需要用再研究）

      filter:
        wall:
          enabled: true  # 开启SQL防火墙功能
          config:
            select-allow: true # 允许执行Select查询操作
            delete-allow: false # 不允许执行delete操作
            create-table-allow: false # 不允许创建表
            # 更多用法，参考官方文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter
这篇关于Spring Boot 整合 Druid（使用Starter或自定义配置两种方式）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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