马氏链模型算法 — 健康与疾病例题

本文主要是介绍马氏链模型算法 — 健康与疾病例题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、马氏链模型

描述一类重要的随机动态系统（过程）的模型：

系统在每个时期所处的状态是随机的

从一时期到下时期的状态按一定概率转移

下时期状态只取决于本时期状态和转移概率已知现在，将来与过去无关（无后效性）

马氏链 (Markov Chain) —— 时间、状态均为离散的随机过程。

例1. 人的健康状况分为健康和疾病两种状态，设对特定年龄段的人，今年健康、明年保持健康状态的概率为0.8, 而今年患病、明年转为健康状态的概率为0.7。

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