一 简单查询

• 查询一个字段

 select 字段名 from 表名;

• 查询多个字段

 select 字段名1，字段名2,... from 表名;

• 查询多个字段

 select * from 表名;
 # 此方式的缺点：效率低，可读性差
 # 在开发中不建议使用，自己需要查询一下可以使用

• 给查询的列起别名

 select 字段名1，字段名2 as 字段2别名 from 表名;
 # as 关键字可以省略
 select 字段名1，字段名2 字段2别名 from 表名;

查询字段1、字段2，并给字段2以别名的形式呈现出来。

注意：原表字段名并不改变，select语句永远不会执行修改操作，只负责查询。

注意：在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，双引号在oracle数据库中用不了。但在MySQL中可以使用。

注意：字段名可以使用数学表达式直接进行操作

二 条件查询

条件查询：查询表中符合一定条件的数据。

语法格式：

 select 字段1,字段2,... from 表名 where 条件;

条件运算符

使用between...and...时，必须遵循左小右大的原则

判断是否为空不能用 = null;需要使用is null，因为数据库中的null不是一个值，不能用等号。

and的优先级高于or

% :表示任意多个字符

_ :表示任意一个字符

\ ：转义字符

查询并排序

• 查询指定内容，并按照某个字段n排序（默认是升序，同asc（ascend））

 select 字段1，字段2，... from 表名 order by 字段n;

• 查询指定内容，并指定按照某个字段n降序排列(descend：下降)

 select 字段1，字段2，... from 表名 order by 字段n desc;

• 查询指定内容，并按照字段n降序，当n相同时按字段x升序排列

 select 字段1，字段2，... from 表名 order by 字段n desc,字段x asc;

select from where order by的执行顺序

from > where > select > order by(排序总是在最后)

三 数据处理函数

• 数据处理函数又称为单行处理函数。

• 单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。

• 多行处理函数的特点：多个输入对应一个输出。

常见的单行处理函数

1. substr(被截取的字符串，起始下标，截取的长度)

   注意：数据库中下标都是从1开始的。(没有0)

2. select后面不仅可以跟字段名，也可用直接跟字面值，用于打印该字面值。

3. round(值n，小数点后保留的位数)

   round(f,0)：把浮点数四舍五入取整。

4. 在数据库中，只要又NULL参与的数学运算，计算结果都是NULL

5. ifnull(数据n，被当作哪个值); 如果数据n为NULL，则当作某个值处理。

四 分组函数

分组函数又称为多行处理函数。

多行处理函数特点：多个输入对应一个输出

5个多行处理函数

注意：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能使用。如果没有分组，则默认整张表为一组。

分组函数在使用时需注意：

• 分组函数会自动忽略NULL。

• 分组函数中count(*)和count(字段)的区别

  • count(字段)：统计该字段下部位NULL元素的总数

  • count(*)：统计表中的总行数

• 分组函数不能直接使用在where子句中。

  错误示例：select name,sal from table where sal > min(sal);

• 分组函数可以组合起来一起使用

  select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal) from 表名;

六 分组查询(非常重要)

分组查询：先对数据进行分组，再对每一组的数据进行操作。

分组查询涉及到两个子句：group by 和 having

group by

group by：按照字段1进行分组，然后对每组的字段2进行求平均

 select 字段1,avg(字段2) from 表名 group by 字段1; 

group by实现双重分组，现根据字段1进行分组，在分好的组中再以字段2进行分组

 select 字段1,字段2,avg(字段n) from 表名 group by 字段1,字段2;

注意：

在一条select语句中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段、分组函数。（其他的字段没有意义）

having

• having：可以对分完组的数据进一步过滤

• having不能单独使用，必须和group by联合使用

• having不能代替where

优化策略

注意：where和having都能够进行的筛选操作，优先选择where。效率更高。

select语句总结

一个完整的select语句格式如下：(注：顺序不能颠倒)

 select    #查询，找出特定列
   ...
 from      #指明表名
   表名
 where     #条件查询，找出特定行
   ...
 group by    #分组
   ...
 having     #过滤分组后的数据，不可单独出现
   ...
 order by    #排序
   ...;

执行顺序

from > where > group by >having > select > order by

即先拿表 > 根据条件筛选符合要求的数据行 > 然后分组 > 再次对分组筛选 > 然后按要求拿行中的数据 > 最后排序输出

1. 分组函数不能直接使用再where后面的原因？

如：select name from table where sal > min(sal);

答：因为where语句先group by执行，执行where语句时还没有进行分组，然而分组函数必须先分组然后才能执行，故分组函数不能直接使用再where后面。

1. 分组函数可以直接使用再select后面的原因？

如： select min(sal) from table;

答：因为此时已经执行过group by语句了（即使没有定义group by也会默认把整张表分为一组），故可以执行分组函数。

*去除重复记录 distinct

去除指定字段的重复记录

 select distinct 字段 from 表名;

联合多个字段去除重复的记录

select distinct 字段1,字段2,... from 表名;

错误写法：select 字段1,distinct 字段2 from 表名

七 连接查询（重点）

连接查询：又称为多表查询。多个表联合起来跨表查询。

连接查询的分类

根据语法的年代分类

• SQL92

• SQL99

主要学习SQL99

根据表连接的方式分类

• 内连接

  • 等值连接

  • 非等值连接

  • 自连接

• 外连接

  • 左外连接（左连接）

  • 右外连接（右连接）

• 全连接（了解）

笛卡尔积现象：

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数是两张表行数的乘积。

如果避免笛卡尔积现象？

在两张表进行连接的时候加条件进行限制。

常用操作：

select
	e.ename,d.dname		-- 指明哪个字段是哪张表的
from
	emp e,dept d	-- 表起别名
where
	e.deptno = d.deptno;
	
												-- SQL92语法

上述操作对表起了别名，并对指明哪个字段是哪张表的，可提高效率，非常重要

此时只是查询结果避免了笛卡尔积现象，查询的次数并没有减少。

故表的连接次数越多，效率越低。开发中应尽量避免表的连接

内连接

1.等值连接

等值连接：表连接条件是等量关系。

select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; # 表连接条件是等量关系

SQL92和SQL99语法对比

select
	表别名1.字段名1,表别名2.字段名2		-- 指明哪个字段是哪张表的
from
	表名1 表别名1,表名2 表别名2	-- 表起别名
where
	(表连接条件) and (其他筛选条件);
	
												-- SQL92语法

SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步的筛选条件，都放到了where后面

select
	表别名1.字段名1,表别名2.字段名2
from
	表名1 表别名1
inner join		-- inner join 内连接  inner关键字可以省略
	表名2 表别名2
on
	表连接条件;
where
	其他筛选条件;
												-- SQL99语法

SQL99优点：表连接的条件是独立出来的，结构清晰。

2.非等值连接

非等值连接：表连接条件不是等量关系。

select
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal	-- 表连接条件不是等量关系
order by
	s.grade desc,e.ename asc;

3.自连接

自连接：同一张表中的不同字段需要进行连接。

select
	e1.empno,e1.ename,e1.mgr,e2.ename
from
	emp e1
inner join
	emp e2		-- 把一张表看成两张表，起不同的别名
on
	e1.mgr = e2.empno
order by
	e1.empno;

技巧：把一张表看成两张表，起两个不同的别名，语法格式不变

外连接

外连接的特点：通过right和left关键字，指定一张主表，查询时会把主表内容全部查询出来，如果副表中有满足表连接条件的数据也一并查询出来，没有的话显示为null。

而内连接：两张表没有主次关系。只有完全满足表连接条件的才会查询出来。

1.左外连接（左连接）

select
	e.ename,d.dname
from
	dept d
left outer join	-- 左外连接，outer可省略
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

2.右外连接（右连接）

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
right outer join	-- 右外连接，outer可省略
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

左连接和右连接两种写法可以相互转换。

外连接的查询结果条数一定 >= 内连接查询结果条数

多张表的连接

select
	...
from
	a
join
	b
on
	a和b的连接条件
join
	c
on
	a和c的连接条件
right join
	d
on
	a和d的连接条件;

在一个select语句中，内连接和外连接可以混合使用。

八 子查询

子查询：select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

子查询可以出现的位置：

select
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

where子句中的子查询

select
	...
from
	...
where
	... > (select min(sal) from ...);

可以间接实现在where中使用分组函数

from子句中的子查询

from后面加子查询，相当于把子查询的查询结果当作一张临时表

select
	...
from
	(子查询)
where
	...;

select子句中的子查询（了解）

注意：select子句中的子查询一次只能返回一个查询结果，否则报错。

select
	e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
	emp e;

九 union合并查询结果集

union：可以用于合并两条select语句的查询结果

select ... from ...
union
select ... from ...;

使用条件：要求两条select语句查询结果的 列数相同 且 数据类型相同。

十 limit（重要）

limit：用于提取查询结果中的某一部分数据。

用途：通常使用在分页查询中。提高用户体验。

格式：（使用在select语句的最后面）

• 完整格式：limit startIndex, length

  startindex是起始下标（从0开始），length是长度

• 缺省用法：limit length

  取前length个长度的数据。

select
	ename,sal
from 
	emp
order by
	sal desc
limit 
	0,5;

mysql中limit是在order by之后执行的。

分页公式

每页显示pageSize条记录，

则第pageNo页：

limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize

十一 完整的DQL语句总结

语法格式

select
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
having
	...
order by
	...
limit
	...;

执行顺序

from > where > group by > having > select > order by > limit