一、稳定性
处理相等数时的态度,可以决定算法的稳定性
时间复杂度为O(N^2) 空间复杂度O(1)的排序:
选择排序:无稳定性
冒泡排序:有稳定性
插入排序:有稳定性
时间复杂度为O(N*logN)的排序:
归并排序:有稳定性(空间复杂度:O(N))
随机快排:无稳定性(空间复杂度:O(logN))
堆排序:无稳定性(空间复杂度:O(1))
时间复杂度为O(N)的排序:
计数排序:有稳定性(空间复杂度:O(M))
基数排序:有稳定性(空间复杂度:O(N))
二、如何选择排序算法:
(1)想要绝对的速度选择快排
(2)想要节省空间选择堆排
(3)想要稳定性选择归并排序
三、常见的坑
(1)归并排序的额外空间复杂度可以变成O(1),但是将变得不再稳定,(通过“归并排序内部缓存法”实现,不推荐无意义,可以用堆排序)
(2)原地归并排序,会使时间复杂度变为O(N^2)(还不如直接选择插入排序)
(3)将快排稳定性改进,但是会对样本数据要求更多,还不如选择桶排序